典型应用开发示例 获取和处理数据库中的数据 批量绑定 高性能绑定 父主题： 基于ODBC开发

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商、园区大屏等，可以使用平台提供的“高级页面”。更多内容，请参见高级页面。 集成开发 连接器 通过AstroZero开发的应用可以与第三方应用系统对接，实现微信支付、短信发送等功能。更多内容，请参见与云服务集成。 数据接入 当需要从外部数据源获取数据，按照需求对数据进行一系列处理

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此，表可以设计的非常稀疏。 接口类型简介 由于HBase本身是由java语言开发出来的，且java语言具有简洁通用易懂的特性，推荐用户使用java语言进行HBase应用程序开发。 HBase采用的接口与Apache HBase保持一致，请参见：http://hbase.apache

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Hive应用开发概述 Hive应用开发简介 Hive应用开发常用概念 Hive应用开发流程介绍 父主题： Hive开发指南

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需要很高的吞吐量 需要高可靠性 需要很好的可扩展能力 HDFS开发接口简介 HDFS支持使用Java语言进行程序开发，具体的API接口内容请参考HDFS Java API接口介绍。 父主题： HDFS应用开发概述

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开发Presto应用 Presto样例程序开发思路 Presto JDBC使用样例 父主题： Presto开发指南

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Impala应用开发简介 Impala简介 Impala直接对存储在HDFS，HBase 或 对象存储服务 （OBS）中的Hadoop数据提供快速，交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据，SQL语法（Hive SQL）

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Oozie应用开发概述 Oozie应用开发应用开发简介 Oozie应用开发常用概念 Oozie应用开发流程 Oozie应用开发样例工程介绍 父主题： Oozie开发指南（安全模式）

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</workflow-app> 编写Coordinator任务文件“coordinator.xml”。 完成每天一次的定时数据分析工作，请参见配置Coordinator定时调度作业。 上传流程文件。 使用或切换到拥有HDFS上传权限的用户，准备用户可参见准备本地应用开发环境。 使用该用户进行Kerberos认证。

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Spark应用开发简介 Spark简介 Spark是分布式批处理框架，提供分析挖掘与迭代式内存计算能力，支持多种语言（Scala/Java/Python）的应用开发。 适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative

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HBase应用开发概述 HBase应用开发简介 HBase应用开发常用概念 HBase应用开发流程 HBase应用开发样例工程介绍 父主题： HBase开发指南（普通模式）

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HBase应用开发流程 本文档主要基于Java API对HBase进行应用开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 HBase应用程序开发流程 表1 HBase应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，推荐使用Java语言进行开发，使用IntelliJ

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Shell命令介绍。 JAVA API 提供HDFS文件系统的应用接口，本开发指南主要介绍如何使用Java API进行HDFS文件系统的应用开发。 C API 提供HDFS文件系统的应用接口，使用C语言开发的用户可参考C接口的描述进行应用开发。 Shell 提供shell命令完成HDFS文件系统的基本操作。

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开发ClickHouse应用 ClickHouse应用程序开发思路 配置ClickHouse连接属性 建立ClickHouse连接 创建ClickHouse数据库 创建ClickHouse表 插入ClickHouse数据 查询ClickHouse数据 删除ClickHouse表 父主题：

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MRS 应用开发简介 MRS应用开发概述 MRS是企业级大数据存储、查询、分析的统一平台，能够帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，通过对海量信息数据的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。 MRS提供了各组件的常见业务场景样例程序，开发者用户可基于样例工程进行相关数据应用的开发与编译

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Shell命令介绍。 JAVA API 提供HDFS文件系统的应用接口，本开发指南主要介绍如何使用Java API进行HDFS文件系统的应用开发。 C API 提供HDFS文件系统的应用接口，使用C语言开发的用户可参考C接口的描述进行应用开发。 Shell 提供shell命令完成HDFS文件系统的基本操作。

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Impala应用开发概述 Impala应用开发简介 Impala应用开发常用概念 Impala应用开发流程 父主题： Impala开发指南（安全模式）

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Impala应用开发流程 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Impala应用程序开发流程 表1 Impala应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Impala的基本概念。 Impala应用开发常用概念 准备开发和运行环境

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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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Impala应用开发概述 Impala应用开发简介 Impala应用开发常用概念 Impala应用开发流程 父主题： Impala开发指南（普通模式）

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Impala应用开发流程 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Impala应用程序开发流程 表1 Impala应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Impala的基本概念。 Impala应用开发常用概念 准备开发和运行环境

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