恢复到云上MySQL数据库 按备份文件恢复全量数据 恢复全量数据到指定时间点 恢复指定库表数据 父主题： 数据恢复

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冷热数据问题导致SQL执行速度慢 场景描述 从自建MySQL或友商MySQL迁移到云上 GaussDB (for MySQL)实例，发现同一条SQL语句执行性能远差于原数据库。 原因分析 同一条SQL语句在数据库中执行第一次和第二次可能会性能差异巨大，这是由数据库的buffer_pool机制决定的：

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<instance_port> 请替换为实例的数据库端口，默认为3306。 说明： 您可以在该实例“基本信息”页面的“网络信息”区域查看。 <database_name> 请替换为连接实例使用的数据库名，默认为mysql。 代码示例（连接MySQL数据库的java代码）： import java

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指南中查看。 GaussDB数据库在数据类型、SQL功能和数据库对象等基本功能上与MySQL数据库兼容。 由于GaussDB数据库与MySQL数据库底层框架实现存在差异，GaussDB数据库与MySQL数据库仍存在部分差异。 父主题： MySQL数据库兼容性B模式

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数据库类—MySQLUpdate MySQL修改操作使用，适用于INSERT、UPDATE或DELETE等没有返回值的语句。 参数 是否必选 参数类型 描述 Ip 是 String 数据库ip 如果是华为云RDS实例，需要绑定EIP，并保证实例端口安全组策略开启放行，详细请参考华为云：通过公网连接MySQ L实例 。

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云数据库RDS for MySQL接入LTS LTS支持云数据库（RDS） for MySQL日志接入，具体接入方法请参见日志配置管理。 MYSQL慢日志结构化模板日志详情 MYSQL慢日志示例 表1 结构化模板示例 模板名称 示例日志 MYSQL慢日志 {"start_time":

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数据转发至OBS长期储存（联通用户专用） 非联通用户请查看 设备接入服务 。 场景说明 对于设备上报的数据，即使创建应用时开启了存储数据能力，设备管理服务也只保存7天的历史数据。 若您希望长期保存数据，可以选择让平台将设备上报数据推送给应用 服务器 ，由应用服务器进行保存；还可以选择让平

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/usr/local/mysql 图3 移动 创建mysql用户 命令行界面输入： useradd -s /sbin/nologin mysql 图4 创建 进入mysql目录 命令行界面输入： cd /usr/local/mysql 图5 进入mysql目录 建立mysql储存路径并增加mysql用户使用权限

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MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时，连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致，再启动任务。 使用须知 为了确保录制回放任务

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MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 E CS 自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 RDS for MySQL 数据库账号权限要求

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户需要提前将源数据库的全量备份包和增量备份包上传到OBS桶中，DRS服务会从OBS桶中下载备份包并上传到目标数据库本地磁盘，在对文件完成预检查和校验后，执行导入命令将数据恢复到目标数据库。 实时同步基本原理 图4 实时同步原理 实时同步功能实现源数据库和目标数据库的数据长期同步，

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企业当前使用数据中心自建MySQL，希望能使用DDM将数据进行分布式存储。 本实践主要介绍将数据中心自建MySQL数据库中数据迁移到DDM的操作流程。 其他云MySQL迁移到DDM 企业当前使用其他云MySQL实例，希望能使用华为云DDM将数据进行分布式存储。 本实践主要介绍将其他云MySQL数据库中数据迁移到DDM的操作流程。

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过程的基本原理：表数据进行切块后分发给多个核进行并行计算，每个核计算部分数据得到一个中间count(*)结果，并在最后阶段将所有中间结果进行聚合得到最终结果。具体如下： 图1 并行查询示意图 前提条件 云数据库GaussDB(for MySQL)的引擎版本为MySQL 8.0.22及以上。

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HBase基本原理 数据存储使用HBase来承接，HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。更多关于HBase的信息，请参见：https://hbase

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开发。 元数据存储：Hive将元数据存储在数据库中，如MySQL、Derby。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例的服务进程，提供服务的原理是将HQL编译解析成相应的MapReduc

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Group1与Consumer Group2中。 关于Kafka架构和详细原理介绍，请参见：https://kafka.apache.org/24/documentation.html。 Kafka原理 消息可靠性 Kafka Broker收到消息后，会持久化到磁盘，同时，To

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HetuEngine基本原理 HetuEngine简介 HetuEngine是自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合，实现海量数据秒级交互式查询；支持跨源跨域统一访问，使能 数据湖 内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine结构 HetuEn

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CarbonData基本原理 CarbonData是一种新型的Apache Hadoop本地文件格式，使用先进的列式存储、索引、压缩和编码技术，以提高计算效率，有助于加速超过PB数量级的数据查询，可用于更快的交互查询。同时，CarbonData也是一种将数据源与Spark集成的高性能分析引擎。

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CDL基本原理 CDL简介 CDL（全称Change Data Loader）是一个基于Kafka Connect框架的实时数据集成服务。 CDL服务能够从各种OLTP数据库中捕获数据库的Data Change事件，并推送到kafka，再由sink connector推送到大数据生态系统中。

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接分析数据湖上各种格式的数据。 StarRocks兼容MySQL协议，可使用MySQL客户端和常用BI工具对接进行数据分析，同时StarRocks具备水平扩展、高可用、高可靠、易运维等特性，广泛应用于实时数仓、OLAP报表、数据湖分析等场景。 更多相关介绍请参见StarRocks。

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工作负载伸缩原理 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。

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