云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql数据库表名规范大写 更多内容
  • Hudi数据表Clean规范

    Hudi数据Clean规范 Clean也是Hudi的维护操作之一,该操作对于MOR和COW都需要执行。Clean操作的目的是为了清理旧版本文件(Hudi不再使用的数据文件),这不但可以节省HudiList过程的时间,也可以缓解存储压力。 规则 Hudi必须执行Clean。

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  • TaurusDB库表设计规范

    避免使用分区,如有需要,可以使用多个独立的代替。 分区的缺点: DDL操作需要锁定所有分区,导致所有分区上操作都被阻塞。 当数据量较大时,对分区进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区使用较少,存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时,对分区进行分拆的成本较高。

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  • RENAME 重命名表名

    RENAME 重命名 MySQL重命名的语句与 GaussDB (DWS)有一些差异。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 工具暂不支持原附有DATABASE(SCHEMA)的场景。 MySQL通过RENAME TABLE语句修改。 输入示例 1

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  • Hudi表分区设计规范

    议使用。 建议 事实采用日期分区,维度采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区要根据的总数据量、增量和使用方式来决定。从的使用属性看事实和维度具有的特点: 事实:数据总量大,增量大,数据读取多以日期做切分,读取一定时间段的数据。 维度:总量相对小,增量小

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  • Hudi数据表Compaction规范

    规则 有数据持续写入的,24小时内至少执行一次compaction。 对于MOR,不管是流式写入还是批量写入,需要保证每天至少完成1次Compaction操作。如果长时间不做compaction,Hudi的log将会越来越大,这必将会出现以下问题: Hudi读取很慢,且需要很大的资源。

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  • Hudi数据表Clean规范

    Hudi数据Clean规范 Clean也是Hudi的维护操作之一,该操作对于MOR和COW都需要执行。Clean操作的目的是为了清理旧版本文件(Hudi不再使用的数据文件),这不但可以节省HudiList过程的时间,也可以缓解存储压力。 规则 Hudi必须执行Clean。

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  • Hudi表模型设计规范

    批量写 高 低 批量读 低 高 实时入湖,模型采用MOR。 实时入湖一般的性能要求都在分钟内或者分钟级,结合Hudi两种模型的对比,因此在实时入湖场景中需要选择MOR模型。 Hudi以及列采用小写字母。 多引擎读写同一张Hudi时,为了规避引擎之间大小写的支持不同,统一采用小写字母。

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  • 创建MySQL数据库

    (可选)数据库端口 约束:MySQL数据库端口设置范围为1024~65535(其中12017和33071被RDS系统占用不可设置),默认3306; volume type (必填)数据库实例磁盘类型 取值范围: ULTRAHIGH,示SSD; ULTRAHIGHPRO,示SSD尊享版,仅支持超高性能型尊享版

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  • 数据库代理(MySQL)

    数据库代理(MySQL) 开启数据库代理 查询数据库代理信息列 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题: API v3(推荐)

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  • ALTER GROUP

    现有角色。 取值范围:已存在的角色,如果角色中包含大写字母则需要使用双引号括起来。 group_name 现有用户组。 取值范围:已存在的角色,如果角色中包含大写字母则需要使用双引号括起来。 new_name 新角色名称。 取值范围:字符串,要符合标识符的命名规范,且最

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  • TaurusDB标准版数据库使用规范

    降低。分区在逻辑上现为一个,但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 中的列不要太多,尽量做到冷热数据分离,减小的宽度,以便在一页内存中容纳更多的行,进而减少磁盘IO,更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个中,避免过多的关联操作。 禁止在中建立预留字段,否则

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  • GaussDB(for MySQL)约束与限制

    不能包含其他特殊字符。 更多信息请参见创建手动备份。 /函数名/存储过程/视图 不能使用保留关键字,防止报错。具体请参见保留关键字。 更多信息请参见库设计规范。 安全限制 4 安全限制 限制项 限制 说明 数据库的root权限 创建实例页面只提供管理员root账户。 -

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  • JDBC接口参考

    方法请参考JDK官方文档。 1 ResultSet对象的常用方法 方法 描述 差异 int getInt(int columnIndex) 按列标获取int型数据。 - int getInt(String columnLabel) 按列获取int型数据。 - String getString(int

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  • Hudi表索引设计规范

    Hudi索引设计规范 规则 禁止修改索引类型。 Hudi的索引会决定数据存储方式,随意修改索引类型会导致中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下: 布隆索引:Spark引擎独有索引,采用bloomfiter机制,将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。

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  • Spark on Hudi表数据维护规范

    Spark on Hudi数据维护规范 禁止通过Alter命令修改关键属性信息:type/primaryKey/preCombineField/hoodie.index.type 错误示例,执行如下语句修改关键属性: alter table dsrTable set tbl

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  • 源库参数lower_case_table_names=1时,为什么不允许迁移包含大写字母的库或者表

    _names修改为0,然后执行如下操作。 对于,可以使用如下语句将转换为小写: alter table `BigTab` rename to `bigtab` 对于库,则需要导出后,修改库名为小写,再进行导入。 修改库之后,需要维护权限的一致性,以免影响应用访问。 方法三

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  • JDBC接口参考

    方法请参考JDK官方文档。 1 ResultSet对象的常用方法 方法 描述 差异 int getInt(int columnIndex) 按列标获取int型数据。 - int getInt(String columnLabel) 按列获取int型数据。 - String getString(int

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  • ALTER GROUP

    现有角色。 取值范围:已存在的角色,如果角色中包含大写字母则需要使用双引号括起来。 group_name 现有用户组。 取值范围:已存在的角色,如果角色中包含大写字母则需要使用双引号括起来。 new_name 新角色名称。 取值范围:字符串,要符合标识符的命名规范,且最

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  • 数据库级字符集和字符序

    数据库级字符集和字符序 创建一个新的数据库时,可以指定数据库的字符集字符序,创建数据库操作请参见CREATE DATABASE。 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name [ ENCODING [=]

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  • 使用规范

    使用规范 GaussDB(for MySQL)数据库权限规范 GaussDB(for MySQL)库设计规范 GaussDB(for MySQL)索引设计规范 GaussDB(for MySQL)SQL使用规范 父主题: 使用数据库

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  • RDS for MySQL 5.7版本升级到8.0

    espaceCheck 检查分区是否在共享空间。 目标版本不支持共享空间,请通过ALTER TABLE语句将它们移动到独立空间。 partitionsReferencedCheck 检查分区是否被普通通过外键引用。 分区不可被普通引用,请删除外键引用。 partitionsRangeDateCheck

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