GaussDB (for MySQL)与其他服务的关系 GaussDB(for MySQL)与其他服务之间的关系，具体表1所示。 表1 与其他服务的关系 相关服务 交互功能 弹性云服务器 （E CS ） GaussDB(for MySQL)配合弹性 云服务器 （Elastic Cloud S

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码表和数据标准有什么关系？ 问题描述 码表和数据标准的关系是什么。 解决方案 码表由多条表字段的名称+编码+数据类型组成，码表的表字段可以关联到数据标准上，数据标准会应用到某张模型表的字段上。 父主题： 数据架构

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数据类型对应关系 GaussDB(for MySQL)实例数据同步到HTAP时会被转成对应的类型，详情请参考表1。 表1 数据类型转换 数据类型 GaussDB(for MySQL)数据类型 HTAP数据类型 NUMERTIC TYPES TINYINT Int8 SMALLINT

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数据类型映射关系 由于异构数据库之间的数据类型不是一一对应的，所以数据复制服务在进行迁移或同步时，会根据两种不同的数据库类型进行对应的数据类型映射。 本章节根据不同的数据库引擎，提供对应的数据库映射关系列表，方便您在进行数据库迁移或同步的时候参考。 MySQL->PostgreSQL

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使用mysqldump将表结构导出至SQL文件。 mysql数据库是云数据库RDS服务管理所必须的数据库，导出表结构时，禁止指定--all-database参数，否则会造成数据库故障。 mysqldump--databases<DB_NAME>--single-transaction --order-by-primary

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MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题： 分布式

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B(for MySQL)数据库的设备上，安装MySQL客户端。 该弹性云 服务器 或可访问GaussDB(for MySQL)数据库的设备需要安装和GaussDB(for MySQL)数据库服务端相同版本或更高版本的数据库客户端，MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。

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调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分表表名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名 mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数 integer

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部署有依赖关系的WordPress和MySQL 概述 步骤1：部署MySQL 步骤2：部署WordPress

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图10所示。

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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security_levels 否 Array of strings 安全密级列表。 term_names 否 Array of strings 标签列表。 type_names 否 Array of strings 类型列表。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 attributes

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JDBC数据类型映射关系 数据类型、JAVA变量类型以及JDBC类型索引关系如下（A：Oracle兼容，B：MY兼容，M：M-Compatibility）： 兼容模式 Gauss Kernel数据类型 JAVA变量类型 JDBC类型索引 A/B oid java.lang.Long

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JDBC数据类型映射关系 数据类型、JAVA变量类型以及JDBC类型索引关系如下： 兼容模式 GaussDB数据类型 JAVA变量类型 JDBC类型索引 ORA/MYSQL oid java.lang.Long java.sql.Types.BIGINT ORA/MYSQL numeric

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JDBC数据类型映射关系 数据类型、JAVA变量类型以及JDBC类型索引关系如下（ORA：Oracle兼容，MYSQL：MySQL兼容）： 兼容模式 GaussDB数据类型 JAVA变量类型 JDBC类型索引 ORA/MYSQL oid java.lang.Long java.sql

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x”为数据库中的表。 select * from pg_catalog."pg_index" 自定义SQL语句时，通过输入 “ $”，可进入表达式设置页面。在表达式设置页面，可从下方左侧面板选择字段名、函数或者直接输入函数，如图5。 图5 表达式设置 单击“保存”，完成数据集的创建。

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模型的表有效。 更新已有表 在导入时，如果所要导入的表在关系模型中已存在，是否更新已有的表。在导入时，系统将按表编码进行判断将要导入的表在当前的关系模型中是否已存在。在导入时，只有创建或更新操作，不会删除已有的表。 不更新：如果表已存在，将直接跳过，不更新。 更新：如果表已存在，

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JDBC数据类型映射关系 数据类型、JAVA变量类型以及JDBC类型索引关系如下： 兼容模式 Gauss Kernel数据类型 JAVA变量类型 JDBC类型索引 A/B oid java.lang.Long java.sql.Types.BIGINT A/B numeric java

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x”为数据库中的表。 select * from pg_catalog."pg_index" 自定义SQL语句时，通过输入 “ $”，可进入表达式设置页面。在表达式设置页面，可从下方左侧面板选择字段名、函数或者直接输入函数，如图5。 图5 表达式设置 单击“保存”，完成数据集的创建。

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Studio生成的血缘关系图如图1所示，为数据表对象，为作业节点对象，通过对象和箭头的编排表示血缘信息。从血缘关系图中可以看到，wk_02表数据是由wk_01表数据经过hive_1作业节点加工而生成的，wk_02表数据经由hive_2作业节点加工又分别生成了wk_03、wk_04和wk_05的表数据。 图1 数据血缘关系示例

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