在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 关系实体”，进入关系实体页面。 根据实际业务需求，导出搜索的关系实体或者选中的关系实体。 导出搜索的关系实体： 图1 导出搜索结果 在“条件筛选”中设置筛选条件并搜索。 单击“导入导出批量操作 > 导出搜索结果”。 导出选中的关系实体：勾选需要导出的关系实体，单击“导入导出批量操作

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页签下，勾选需要导出的备份，单击“更多 > 导出”，导出备份信息。 图2 导出备份信息方式二 目前只可导出当前页面的备份， 不可跨页面导出。 导出的备份信息列表为Excel汇总表格，您可以对其进行分析，以满足业务需求。 查看导出的 GaussDB (for MySQL)备份。 父主题：

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作业名称：输入便于记忆、区分的作业名称，例如：“mysql2dws”。 源端作业配置 源连接名称：选择步骤2：创建连接章节中创建的MySQL连接“mysqllink”。 使用SQL语句：选择“否”。 模式或表空间：选择从MySQL的哪个数据库导出表。 表名：选择导出哪张表。 其他可选参数保持默认即

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S文件系统的配置后，可在Sqoop客户端导入关系型数据库的表到OBS中，或导出OBS中的表到关系型数据库中。 前提条件 需在MySQL官网https://downloads.mysql.com/archives/c-j/下载MySQL对应版本的驱动包，解压后上传至安装了Sqoop

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导出绑定关系列表 操作场景 管理员可将系统中已录入的绑定关系导出至本地查看。 前提条件 已在系统中录入绑定关系。 操作步骤 登录管理控制台。 选择“策略管理 > 终端与桌面绑定”。 进入终端与桌面绑定列表页面。 单击“导出”可以导出系统中已存在的绑定关系列表。 父主题： 终端与桌面绑定关系管理

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数据表 数据表用于展示数据的明细表。设计良好的数据表不仅能提升界面的专业感，还能有效提高工作效率。 在左侧组件区域，从“图表控件”中，选择“数据表”组件，并拖拽至设计区，如图1所示。 图1 拖拽数据表组件到设计区并设置属性 基础配置 标题：该模块在页面呈现给用户的名称。 帮助提示

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执行一次）。 按设置的频率执行多次 按计划导出，从选定的时间开始，按用户设置的时间间隔，周期性导出。 当选择数据导出时，需要提前了解数据表的依赖关系，将有依赖关系的数据表一起导出。AstroZero预置的数据表之间的依赖关系如下表所示。 “A -> B、C->D”表示A为根对象，

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mysqldump的6大使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具，下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events，E

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mysqldump的6大使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具，下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events，E

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mysqldump的6大使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具，下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events，E

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-table <table-name> MySQL中用于存放导出数据的表名称。 -export-dir <dir> 需要导出的Sqoop表所在的HDFS路径。 --fields-terminated-by 指定导出数据的分隔符，与需要导出的HDFS中的数据表中的分隔符保持一致。 -m或-num-mappers

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导出GaussDB(for MySQL)参数模板 您可以将该实例对应的参数模板信息（参数名称，值，描述）导出到Excel中，方便查看并分析。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for

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元数据导出 为了保持迁移后数据的属性及权限等信息在目标集群上与源集群一致，需要将源集群的元数据信息导出，以便在完成数据迁移后进行必要的元数据恢复。 需要导出的元数据包括HDFS文件属主/组及权限信息、Hive表描述信息。 HDFS元数据导出 HDFS数据需要导出的元数据信息包括文

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-table <table-name> MySQL中用于存放导出数据的表名称。 -export-dir <dir> 需要导出的Sqoop表所在的HDFS路径。 --fields-terminated-by 指定导出数据的分隔符，与需要导出的HDFS中的数据表中的分隔符保持一致。 -m或-num-mappers

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数据表 在Doris中，数据以表的形式进行逻辑上的描述。表是具有相同模式的同质数据的集合。 一张表包括行（Row）和列（Column）。Row即用户的一行数据。Column用于描述一行数据中不同的字段，可以根据实际情况采用不同的数据类型（如整型、字符串、布尔型等）。 从OLAP场

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E CS 已安装MySQL官方客户端，MySQL客户端版本建议为5.6或5.7。 Redhat系列Linux安装命令：yum install mysql mysql-devel Debian系列Linux安装命令：apt install mysql-client-5.7 mysql-client-core-5

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数据导出：已有表数据内容支持导出功能。 此处导出的数据中，包含个人数据，导出后务必谨慎处理，防止个人数据外泄滥用。 单击“新增导出任务”，进入输入压缩密码界面。 输入自定义的压缩密码，单击“确认”，数据导出成功。 在提示框中单击“确定”，返回表数据配置页面。 单击“导出任务查看”，进入导出结果页面。

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执行一次）。 按设置的频率执行多次 按计划导出，从选定的时间开始，按用户设置的时间间隔，周期性导出。 当选择数据导出时，需要提前了解数据表的依赖关系，将有依赖关系的数据表一起导出。AstroZero预置的数据表之间的依赖关系如下表所示。 “A -> B、C->D”表示A为根对象，

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关系数据库增量迁移 CDM 支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。

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关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。

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关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。

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