在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 关系实体”，进入关系实体页面。 根据实际业务需求，导出搜索的关系实体或者选中的关系实体。 导出搜索的关系实体： 图1 导出搜索结果 在“条件筛选”中设置筛选条件并搜索。 单击“导入导出批量操作 > 导出搜索结果”。 导出选中的关系实体：勾选需要导出的关系实体，单击“导入导出批量操作

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作业名称：输入便于记忆、区分的作业名称，例如：“mysql2dws”。 源端作业配置 源连接名称：选择步骤2：创建连接章节中创建的MySQL连接“mysqllink”。 使用SQL语句：选择“否”。 模式或表空间：选择从MySQL的哪个数据库导出表。 表名：选择导出哪张表。 其他可选参数保持默认即

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执行一次）。 按设置的频率执行多次 按计划导出，从选定的时间开始，按用户设置的时间间隔，周期性导出。 当选择数据导出时，需要提前了解数据表的依赖关系，将有依赖关系的数据表一起导出。AstroZero预置的数据表之间的依赖关系如下表所示。 “A -> B、C->D”表示A为根对象，

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mysqldump的6大使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具，下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events，E

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导出绑定关系列表 操作场景 管理员可将系统中已录入的绑定关系导出至本地查看。 前提条件 已在系统中录入绑定关系。 操作步骤 登录管理控制台。 选择“策略管理 > 终端与桌面绑定”。 进入终端与桌面绑定列表页面。 单击“”导出系统中已存在的绑定关系列表。 父主题： 终端与桌面绑定关系管理

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mysqldump的6大使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具，下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events，E

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-table <table-name> MySQL中用于存放导出数据的表名称。 -export-dir <dir> 需要导出的Sqoop表所在的HDFS路径。 --fields-terminated-by 指定导出数据的分隔符，与需要导出的HDFS中的数据表中的分隔符保持一致。 -m或-num-mappers

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-table <table-name> MySQL中用于存放导出数据的表名称。 -export-dir <dir> 需要导出的Sqoop表所在的HDFS路径。 --fields-terminated-by 指定导出数据的分隔符，与需要导出的HDFS中的数据表中的分隔符保持一致。 -m或-num-mappers

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元数据导出 为了保持迁移后数据的属性及权限等信息在目标集群上与源集群一致，需要将源集群的元数据信息导出，以便在完成数据迁移后进行必要的元数据恢复。 需要导出的元数据包括HDFS文件属主/组及权限信息、Hive表描述信息。 HDFS元数据导出 HDFS数据需要导出的元数据信息包括文

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元数据导出 为了保持迁移后数据的属性及权限等信息在目标集群上与源集群一致，需要将源集群的元数据信息导出，以便在完成数据迁移后进行必要的元数据恢复。 需要导出的元数据包括HDFS文件属主/组及权限信息、Hive表描述信息。 HDFS元数据导出 HDFS数据需要导出的元数据信息包括文

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tablespace是社区MySQL一种基于本地.ibd的表空间文件物理的做数据表内容替换（多用于数据迁移、备份恢复等）的方法。 GaussDB (for MySQL)是存储计算分离架构，实际数据存储于共享存储上，本地没有.ibd文件，所以不支持相应的物理操作。 解决方案 使用其他如导入导出、DRS

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E CS 已安装MySQL官方客户端，MySQL客户端版本建议为5.6或5.7。 Redhat系列Linux安装命令：yum install mysql mysql-devel Debian系列Linux安装命令：apt install mysql-client-5.7 mysql-client-core-5

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执行一次）。 按设置的频率执行多次 按计划导出，从选定的时间开始，按用户设置的时间间隔，周期性导出。 当选择数据导出时，需要提前了解数据表的依赖关系，将有依赖关系的数据表一起导出。AstroZero预置的数据表之间的依赖关系如下表所示。 “A -> B、C->D”表示A为根对象，

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关系数据库增量迁移 CDM 支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。

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关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。

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关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。

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关系数据库增量迁移 CDM支持对关系型数据库进行增量迁移，全量迁移完成之后，可以增量迁移指定时间段内的数据（例如每天晚上0点导出前一天新增的数据）。 增量迁移指定时间段内的数据 适用场景：源端为关系型数据库，目的端没有要求。 关键配置：Where子句+定时执行作业。 前提条件：数据表中有时间日期字段或时间戳字段。

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GaussDB(for MySQL)与其他服务的关系 GaussDB(for MySQL)与其他服务之间的关系，具体表1所示。 表1 与其他服务的关系 相关服务 交互功能 弹性云服务器 （ECS） GaussDB(for MySQL)配合弹性 云服务器 （Elastic Cloud S

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数据表 在Doris中，数据以表的形式进行逻辑上的描述。表是具有相同模式的同质数据的集合。 一张表包括行（Row）和列（Column）。Row即用户的一行数据。Column用于描述一行数据中不同的字段，可以根据实际情况采用不同的数据类型（如整型、字符串、布尔型等）。 从OLAP场

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储分区信息、以及变更信息。 图2 元数据明细1 支持以下载的方式导出数据表的元数据； 图3 元数据明细2 元数据版本 在变更信息中，可以查看元数据的版本列表，不同版本的元数据明细及差异比对。每次采集元数据后，如数据表的元数据与上次采集的结果有差异，则会形成新的元数据版本，并支持元数据差异比对。

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从HDFS/OBS中导出数据到关系型数据库 从HBase中导出数据到S FTP服务器 从HBase中导出数据到关系型数据库 从Phoenix表导出数据到SFTP 服务器 从Phoenix表导出数据到关系型数据库 从Hive中导出数据到SFTP服务器 从Hive中导出数据到关系数据库 从同一

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