pg_autovac_timeout(oid) 描述：返回某个表做autovac连续超时的次数，表信息非法或node信息异常返回NULL。 返回值类型：bigint pg_autovac_coordinator(oid) 描述：返回对某个表做autovac的coordinator名称，表信息非法或node信息异常返回NULL。

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bigint 活行数表。 n_dead_tuples bigint 死行数表。在Ustore表中仅代表不活跃行指针数量。 blocks_fetched bigint 表或者索引的磁盘块抓取请求的数量。 blocks_hit bigint 在缓冲区中找到的表或者索引的磁盘块请求数目。

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的脏页率，查询DN上所有系统表和用户表的统计信息和表在每个DN上的脏页率； 函数带入参时，入参是schema和表名，带入参的函数执行时查询单张表的统计信息和脏页率。 该函数的统计信息依赖于ANALYZE，为获取最准确的信息请先对表进行ANALYZE。 返回值类型：record 函数返回字段如下：

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数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据，例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否

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数据无法收集，可以尝试将instr_unique_sql_count设置值调高。 告警场景 目前支持对多列/单列统计信息未收集导致性能问题的场景上报告警。 如果存在单列或者多列统计信息未收集，则上报相关告警。调优方法请参见更新统计信息和统计信息调优。 告警信息示例： 整表的统计信息未收集：

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数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据，例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否

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支持对普通表的操作和索引表的操作，但不支持对索引表index使用CASCADE操作。原因是由于CASCADE模式用于处理主表的所有索引表，当单独对索引表进行检测时，无需使用CASCADE模式。 不支持临时表和unlog表。 对于主表的检测会同步检测主表的内部表，例如toast表等。

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GS_STATISTIC_EXT_HISTORY是多列历史统计信息管理表，存储有关该数据库中表的历史扩展统计数据，包括多列统计数据和表达式统计数据（后续支持）。收集哪些扩展统计数据是由用户指定的。需要有系统管理员权限才可以访问此系统表。 表1 GS_STATISTIC_EXT_HISTORY

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失。 ANALYZE可收集与数据库中表内容相关的统计信息。统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。查询优化器会使用这些统计数据，生成最有效的执行计划。 操作步骤 使用VACUUM或VACUUM FULL命令，进行磁盘空间回收。 VACUUM： 对表执行VACUUM操作。 VACUUM

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据无法收集，可以尝试将instr_unique_sql_count设置值调高。 告警场景 目前支持对多列/单列统计信息未收集导致性能问题的场景上报告警。 如果存在单列统计信息未收集，则上报相关告警。调优方法可以参考更新统计信息和统计信息调优。 告警信息示例： 整表的统计信息未收集：

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tic表中的stadistinct、stanullfrac、stanumbersN、stavaluesN、histogram_bounds等。 实例分析1：未收集统计信息导致查询性能差 在很多场景下，由于查询中涉及到的表或列没有收集统计信息，会对查询性能有很大的影响。 表结构如下所示：

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通过Spark-sql创建Hudi表或者Hive表，未插入数据前，查询表统计信息为空 问题 通过spark-sql创建Hudi表或者Hive表，未插入数据之前，查询表统计信息都为空。 回答 可以通过以下两种方式生成： 手动通过analyze命令，触发统计信息收集。如果没有插入数据，analyze命令执行完之后，再通过desc

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响原意图的槽位设置。 如果意图中设置了槽位信息，系统会展示该意图下所有的槽位，请根据表表1配置收集该意图相关的槽位信息。 表1 参数说明 参数名称 参数说明 取值 取值保留时间 槽位信息在被收集后，系统保留该信息的时间。 取值保留时间的取值如下： 关闭对话后清空：当用户关闭对话弹

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引表index使用CASCADE操作。原因是CASCADE模式用于处理主表的所有索引表，当单独对索引表进行检测时，无需使用CASCADE模式。 不支持HDFS表（内表和外表），不支持临时表和unlog表。 对于主表的检测会同步检测主表的内部表，例如toast表、cudesc表等。

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视图记录自上次在表上收集统计信息以来当前用户拥有的表的修改信息的统计数据。该视图目前只显示执行了INSERT、DELETE和UPDATE操作的表。所有用户都可以访问该视图。该视图同时存在于PG_CATA LOG 和SYS Schema下。具体字段信息如表1所示。 表1 MY_TAB_MODIFICATIONS字段

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别的统计信息。 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行表1设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.cbo.enabled CBO总开关。 true表示打开， false表示关闭。 要使用该功能，需确保相关表和列的统计信息已经生成。

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tic表中的stadistinct、stanullfrac、stanumbersN、stavaluesN、histogram_bounds等。 实例分析1：未收集统计信息导致查询性能差 在很多场景下，由于查询中涉及到的表或列没有收集统计信息，会对查询性能有很大的影响。 表结构如下所示：

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tic表中的stadistinct、stanullfrac、stanumbersN、stavaluesN、histogram_bounds等。 实例分析1：未收集统计信息导致查询性能差 在很多场景下，由于查询中涉及到的表或列没有收集统计信息，会对查询性能有很大的影响。 表结构如下所示：

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DB_TAB_MODIFICATIONS视图显示自上次收集表统计信息以来当前用户可访问的表的修改信息的统计数据。该视图目前只显示执行了INSERT、DELETE和UPDATE操作的表的统计数据。所有用户都可以访问该视图。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 DB_TAB_MODIFICATIONS字段

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DB_TAB_MODIFICATIONS视图显示自上次收集表统计信息以来当前用户可访问的表的修改信息的统计数据。该视图目前只显示执行了INSERT、DELETE和UPDATE操作的表的统计数据。所有用户都可以访问该视图。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 DB_TAB_MODIFICATIONS字段

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用户拥有相应权限的每个表。如果参数指定了一个表，VACUUM只处理指定的那个表。 要对一个表进行VACUUM操作，通常用户必须是表的所有者或者被授予了指定表VACUUM权限的用户，默认系统管理员有该权限。数据库的所有者允许对数据库中除了共享目录以外的所有表进行VACUUM操作（该

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