获取bug统计信息 功能介绍 获取bug统计信息，按模块统计 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v4/projects/{project_id}/bug-statistic 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

查看更多 →

获取需求统计信息 功能介绍 获取需求统计信息 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v4/projects/{project_id}/demand-statistic 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String devcloud项目的32位id

查看更多 →

统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB (DWS)是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据ANALYZE收集的统计信息行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过ANALYZE收集全局统计信息，主要包括：pg_class表中的r

查看更多 →

统计信息调优 统计信息调优介绍 GaussDB(DWS)是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据ANALYZE收集的统计信息行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过ANALYZE收集全局统计信息，主要包括：pg_class表中的r

查看更多 →

...] )); 每组多列统计信息最多支持32列。 不支持收集多列统计信息的表：系统表。 自动收集多列统计信息。 打开auto_statistic_ext_columns参数后执行ANALYZE，自动根据该表的索引前缀创建多列统计信息，多列统计信息的列数不超过设置的auto_s

查看更多 →

standvfunc "char" 该条统计信息计算NDV时采用的算法。 d：采用原来的DUJ1算法估算。 c：采用C19算法估算。 staorigin "char" 该条统计信息的收集方式来源。 a：标识由autoanalyze触发收集。 m：标识由手动analyze触发收集。 g：标识由插入大量

查看更多 →

varying(128) 子分区的名称。 inserts numeric 自上次收集统计信息以来的大致插入次数。 updates numeric 自上次收集统计信息以来的大致更新次数。 deletes numeric 自上次收集统计信息以来的大致删除次数。 timestamp date 上次修改表的时间。

查看更多 →

partition_name ) ; 普通分区表目前支持针对某个分区的统计信息的语法，但功能上不支持针对某个分区的统计信息收集。对指定分区执行ANALYZE，会有相应的WARNING提示。 收集外表的统计信息。 1 2 { ANALYZE | ANALYSE } [ VERBOSE

查看更多 →

varying(128) 子分区的名称。 inserts numeric 自上次收集统计信息以来插入次数的估算值。 updates numeric 自上次收集统计信息以来更新次数的估算值。 deletes numeric 自上次收集统计信息以来删除次数的估算值。 timestamp date 上次修改表的时间。

查看更多 →

varying(128) 子分区的名称。 inserts numeric 自上次收集统计信息以来的估计插入次数。 updates numeric 自上次收集统计信息以来的估计更新次数。 deletes numeric 自上次收集统计信息以来的估计删除次数。 timestamp timestamp(0)

查看更多 →

分析。 当查询中存在“统计信息完全缺失”或“修改量达到analyze阈值”的表，且执行计划不采取FQS（Fast Query Shipping）执行时，则通过GUC参数autoanalyze控制此场景下表统计信息的自动收集。此时，查询语句会等待统计信息收集成功后，生成更优的执行计划，再执行原查询语句。

查看更多 →

通过Spark-sql创建Hudi表或者Hive表，未插入数据前，查询表统计信息为空 问题 通过spark-sql创建Hudi表或者Hive表，未插入数据之前，查询表统计信息都为空。 回答 可以通过以下两种方式生成： 手动通过analyze命令，触发统计信息收集。如果没有插入数据，analyze命令执行完之后，再通过desc

查看更多 →

对慢SQL语句进行分析，通常包括以下步骤： 操作步骤 收集SQL中涉及到的所有表的统计信息。在数据库中，统计信息是规划器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧往往会造成执行计划严重劣化，从而导致性能问题。从经验数据来看，10%左右性能问题是因为没有收集统计信息。具体请参见更新统计信息。 通过查看执行计划

查看更多 →

对慢SQL语句进行分析，通常包括以下步骤： 操作步骤 收集SQL中涉及到的所有表的统计信息。在数据库中，统计信息是优化器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧往往会造成执行计划严重劣化，从而导致性能问题。从经验数据来看，10%左右性能问题是因为没有收集统计信息。具体请参见更新统计信息。 通过查看执行计划

查看更多 →

对慢SQL语句进行分析，通常包括以下步骤： 操作步骤 收集SQL中涉及到的所有表的统计信息。在数据库中，统计信息是规划器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧往往会造成执行计划严重劣化，从而导致性能问题。从经验数据来看，10%左右性能问题是因为没有收集统计信息。具体请参见更新统计信息。 通过查看执行计划

查看更多 →

对慢SQL语句进行分析，通常包括以下步骤： 操作步骤 收集SQL中涉及到的所有表的统计信息。在数据库中，统计信息是优化器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧往往会造成执行计划严重劣化，从而导致性能问题。从经验数据来看，10%左右性能问题是因为没有收集统计信息。具体请参见更新统计信息。 通过查看执行计划

查看更多 →

显示统计信息： DESC FORMATTED src 在Statistics中会显示“xxx bytes, xxx rows”分别表示表级别的统计信息。也可以通过如下命令显示列统计信息： DESC FORMATTED src a 使用限制：当前统计信息收集不支持针对分区表的分区级别的统计信息。

查看更多 →

varying(128) 子分区的名称。 inserts numeric 自上次收集统计信息以来的大致插入次数。 updates numeric 自上次收集统计信息以来的大致更新次数。 deletes numeric 自上次收集统计信息以来的大致删除次数。 timestamp timestamp(0)

查看更多 →

对慢SQL语句进行分析，通常包括以下步骤： 操作步骤 收集SQL中涉及到的所有表的统计信息。在数据库中，统计信息是优化器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧往往会造成执行计划严重劣化，从而导致性能问题。从经验数据来看，10%左右性能问题是因为没有收集统计信息。具体请参见更新统计信息。 通过查看执行计划

查看更多 →

对慢SQL语句进行分析，通常包括以下步骤： 操作步骤 收集SQL中涉及到的所有表的统计信息。在数据库中，统计信息是优化器生成计划的源数据。没有收集统计信息或者统计信息陈旧往往会造成执行计划严重劣化，从而导致性能问题。从经验数据来看，10%左右性能问题是因为没有收集统计信息。具体请参见更新统计信息。 通过查看执行计划

查看更多 →

vDesk工具页面依次单击“常用工具 > 日志收集工具”，在“警告”提示框中勾选“继续收集日志”单击“确定”。 日志位于当前用户的文档目录下，文件名是以HDPLog-计算机名.zip命名。 UOS云桌面 在桌面左下角单击，选择日志收集，如果显示collectlog finish!表示日志已收集完成。 日志位于

查看更多 →