唯一索引 GaussDB (DWS)不支持唯一索引(约束)与主键约束联合使用。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 MySQL唯一索引(约束)与主键约束联合使用的场景在工具迁移时会与OLAP场景下的分布键构成复杂的关系。工具暂不支持唯一索引(约束)与主键约束联合使用的场景。

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'%s' is not a btree" SQLSTATE: 42809 错误原因：btree函数中指定的索引不是B-tree索引。 解决办法：检查指定的索引类型，使用对应的索引函数。 GAUSS-00355: "index '%s' does not have default sorting

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数据表必须有主键，可以使用业务相关，有序且具有唯一性的字段作为主键，也可以使用业务无关的自增长字段作为主键。 表字段必须有默认值加NOT NULL，数字类型默认值推荐给0，VARCHAR等字符类型默认值推荐空字符串''。 无主键不仅容易导致主库执行速度慢和复制延迟问题。 避免使用分区表，如有需要，可以使用多个独立的表代替。

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单击“下一步”进入语法转换页面，单击“启动”进行语法转换。 单击“下一步”进入对象校正页面，选择需要跳过的对象。本阶段主要迁移用户、角色、权限、表、主键、唯一键、唯一索引、Type、Type body、Function、procedure、package body、view，不迁移的对象可单击“跳过迁移”。

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数据表必须有主键，可以使用业务相关，有序且具有唯一性的字段作为主键，也可以使用业务无关的自增长字段作为主键。 表字段必须有默认值加NOT NULL，数字类型默认值推荐给0，VARCHAR等字符类型默认值推荐空字符串''。 无主键不仅容易导致主库执行速度慢和复制延迟问题。 避免使用分区表，如有需要，可以使用多个独立的表代替。

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于限制索引字段值的唯一性，或者是多个字段组合值的唯一性。CREATE UNIQUE INDEX创建唯一索引。 唯一约束和唯一索引功能不同。 约束主要是为了保证数据的完整性，索引主要是为了辅助查询。 唯一约束和唯一索引使用方法不同。 创建唯一约束，会自动创建一个同名的唯一索引，该索

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续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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于限制索引字段值的唯一性，或者是多个字段组合值的唯一性。CREATE UNIQUE INDEX创建唯一索引。 唯一约束和唯一索引功能不同。 约束主要是为了保证数据的完整性，索引主要是为了辅助查询。 唯一约束和唯一索引使用方法不同。 创建唯一约束，会自动创建一个同名的唯一索引，该索

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查询中，主键的设计至关重要。本文介绍设计主键前需要考虑以下问题以及设计示例。 主键是否唯一 相同的主键在GeminiDB Cassandra中被认为是同一条数据的多个版本，查询时默认返回最新版本的数据，所以通常主键都需要保证唯一。 最佳设计示例：主键可以是一列，也可以是多列的组合。每个主键表示一条记录。

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段组合值的唯一性。CREATE UNIQUE INDEX创建唯一索引。 唯一约束和唯一索引功能上不同 约束主要是为了保证数据的完整性，索引主要是为了辅助查询。 唯一约束和唯一索引使用方法上不同 唯一约束和唯一索引，都可以实现列数据的唯一，列值可以有NULL。 创建唯一约束，会自动

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续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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DRS主键或者唯一键不一致导致数据不一致需要怎样处理 场景描述 MySQL到MySQL实时同步，目标数据库已经存在表结构，增量阶段发现数据不一致，同时目标数据库结构与源数据库不同。 可能原因 目标数据库的唯一索引或者主键与源数据库不一致，尤其是目标数据库唯一索引（主键）比源数据库

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possible_keys：指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用。 key：表示MySQL实际决定使用的键（索引），如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE

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续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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续增长的列作为主键，所以建议选择使用自增ID列作为主键。 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。

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possible_keys：指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用。 key：表示MySQL实际决定使用的键（索引），如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE

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”列的“查看详情”，查看具体对象的迁移进度。 排查源库表主键和索引情况： 源库大表缺少主键和非空唯一索引，以MySQL为例，可以在源库执行show create table <数据库名>.<表名>查询是否有主键或非空唯一索引。 排查源库是否有结束长连接现象： 源库为其他云上数据库

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DELETE CASCADE。 在使用频繁（如查询、排序）的字段上创建索引。 对于固定条件的查询，建议创建并使用部分索引。 对于经常使用表达式作为查询条件的查询，建议创建并使用表达式索引。 索引也会占用存储，单表索引数量不宜太多，比如单列索引个数小于5，复合索引个数小于3。 SQL设计

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单字段索引最大字符数 联合索引合计最大字符数 InnoDB MySQL 5.7.6及以下版本 UTF8MB4 4 191 768 MySQL 5.7.7及以上版本 UTF8MB4 4 768 768 索引超长的处理方法 方法一 不迁移含有超长索引的表。 方法二 修改源库索引长度满

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DELETE CASCADE。 在使用频繁（如查询、排序）的字段上创建索引。 对于固定条件的查询，建议创建并使用部分索引。 对于经常使用表达式作为查询条件的查询，建议创建并使用表达式索引。 索引也会占用存储，单表索引数量不宜太多，比如单列索引个数小于5，复合索引个数小于3。 SQL设计

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INDEX”章节，例如：在非分区键上创建唯一索引，会默认创建为GLOBAL索引。 MySQL无GLOBAL索引的概念。在GaussDB中，当分区表索引为GLOBAL索引时，对表分区进行DROP、TRUNCATE、EXCHANGE等操作不会默认更新GLOBAL索引，进而导致GLOBAL索引失效，导致后续语

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