分区管理 批量修改分区信息 列举分区信息 批量添加分区信息 批量删除分区信息 批量获取分区信息 列举分区值列表 列举全量分区值列表 父主题： LakeCat

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尝试连接数据库 服务器 最大重试超时时间，不应小于1s。 scan.partition.column 否 无 String 用于对输入进行分区的列名。分区扫描参数，具体请参考分区扫描功能介绍。 scan.partition.num 否 无 Integer 分区的个数。分区扫描参数，具体请参考分区扫描功能介绍。

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如何理解分区表、数据分区和分区键？ 分区表：分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。 数据分区：在 GaussDB (DWS)分布式系统中，数据分区是在一个节点

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大值限定的数据范围，将作业拆分为多少个子作业执行。 - 按表分区抽取 从MySQL导出数据时，支持从分区表的各个分区并行抽取数据。启用该功能时，可以通过下面的“表分区”参数指定具体的MySQL表分区。 该功能不支持非分区表。 数据库用户需要具有系统视图dba_tab_partit

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Mysql 概述 环境准备 使用场景 使用指南 配置项说明 父主题： Mas-GO-SDK使用手册

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用户名密码。 数据库查询操作 MySQL查询操作。 输入参数 用户配置发布消息执行动作，相关参数说明如表2所示。 表2 MySQL查询操作输入参数说明 参数 必填 说明 数据库表名 是 要查询的MySQL的表名称。 columnList 否 要查询的MySQL的列名称。 condition

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MySQL到GaussDB(for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 E CS 自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 GaussDB(for

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。 在“任务确认”页面，设置回放任务的启动时间、任务异常通知设置、SMN主题、任务异常自动结束时间，并确认任务信息无误后，单击“启动任务”，提交回放任务。 图9 任务启动设置 表11 任务启动设置 参数 描述 启动时间 回放任务的启动时间可以根据业务需求，设置为“立即启动”或“稍后启动”。

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GaussDB(for MySQL)能够保存多长时间的备份 云数据库GaussDB(for MySQL)实例的自动备份有效期根据用户设置的备份天数而定。详情请参见设置自动备份策略。 手动备份没有时间限制，用户可根据需要进行手动删除。详情请参见删除手动备份。 备份存储在 对象存储服务 上，不占用您购买的数据库空间。

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和Mac OS X。My

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MySQL 账号管理 数据库管理 SQL操作 表管理 视图管理 存储过程管理 事件管理 触发器管理 函数管理 数据导入和导出 自动生成测试数据 数据追踪与回滚 任务管理 表结构对比与同步 DBA智能运维（新版） DBA智能运维（旧版）

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变更分区数量 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下： 1 2 streamname = "" #已存在的running状态通道名 target_partition_count =”3” #变更后的数量值 配置好以上参数，执行change

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to update partition count, {}", updatePartitionCountResult); } catch (Exception e) { LOG GER.error("Failed to update partition count", e);

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改善查询性能：通过限制要检查或操作的数据数量，分区可带来许多性能优势。 分区剪枝：分区剪枝（也称为分区消除）是CN在执行时过滤掉不需要扫描的分区，只对相关的分区进行扫描的技术。分区剪枝通常可以将查询性能提高若干数量级。 智能化分区联接：通过使用一种称为智能化分区联接的技术，分区还可以改善多表联接的性能

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metadata metadata object 分区的元数据信息 spec spec object 分区的配置信息 表3 metadata 参数 参数类型 描述 name String 分区名称 creationTimestamp String 创建时间 表4 spec 参数 参数类型 描述

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分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发，分六个章节以此对分区表使用上进行系统性说明，包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区表系统视图&DFX

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影响，在对一些大数据量以时间维度进行分区的场景下会明显受益。例如，新数据分区进行入库、实时点查操作，老数据分区进行数据清洗、分区合并等运维性质操作。 提供大容量场景下灵活的数据运维管理方式：由于分区表从物理上对不同分区的数据做了表文件层面的隔离，每个分区可以具有单独的物理属性，如

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分区键 分区键由一个或多个列组成，分区键值结合对应分区方法能够唯一确定某一元组所在的分区，通常在建表时通过PARTITION BY语句指定： CREATE TABLE table_name (…) PARTITION BY part_strategy (partition_key)

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分区基本使用 创建分区表 分区表DML查询语句 父主题： 分区表介绍

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分区表 PG_PARTITION 父主题： 系统表

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分区表 ADM_IND_PARTITIONS ADM_IND_SUBPARTITIONS ADM_PART_COL_STATIS TICS ADM_PART_INDEXES ADM_PART_TABLES ADM_SUBPART_KEY_COLUMNS ADM_TAB_PARTITIONS

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