唯一约束 【关注】行存表与列存表都支持唯一约束。 【建议】从命名上明确标识唯一约束，例如，命名为“UNI+构成字段”。 主键约束 【关注】行存表与列存表都支持主键约束。 【建议】从命名上明确标识主键约束，例如，将主键约束命名为 “PK+字段名”。 检查约束 【关注】行存表支持检查约束，而列存表不支持。

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唯一约束 【关注】行存表、列存表均支持唯一约束。 【建议】从命名上明确标识唯一约束，例如，命名为“UNI+构成字段”。 主键约束 【关注】行存表、列存表均支持主键约束。 【建议】从命名上明确标识主键约束，例如，将主键约束命名为“PK+字段名”。 检查约束 【关注】行存表支持检查约束，而列存表不支持。

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关系管理 关系操作接口 父主题： 应用模型

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物理模型名称输入“人口”，更新已有表选择更新，最后选择相应的数据连接类型、数据连接、数据库，最后单击确定即可。 图5 关系建模5 发布物理模型表结构。转换过去的物理模型表结构为草稿状态，勾选之后单击发布，就会将逻辑模型创建好表信息及结构创建到数据库中形成物理模型。 图6 关系建模6 父主题： 规范设计

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关系实体 实体配置流程指引 创建关系实体 配置实体属性 发布关系实体 配置数据源映射 同步xDM-F实体变更信息 查看关系实体 管理关系实体 父主题： 数据模型管理

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关系建模 逻辑模型设计 物理模型设计 父主题： 模型设计

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点又称作节点（Node），边又称作关系（Relationship），点和关系是最重要的实体。 图数据模型中的点代表实体，如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 图数据模型中的边代表关系，如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买

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由于M-Compatibility的底层架构与MySQL存在差异，对于information_schema和m_schema下与MySQL名称相同的Schema（具体参见M-Compatibility开发指南第六章），其查询性能可能存在差异。例如count函数无法做执行上的优化，表现为select *和select

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地 服务器 的数据库物理表读取至应用设计态。 单击，进入反向建模页面，确认模型信息。 iDME会根据读取的物理表数据自动生成对应的建模信息和物理表信息，您可以单击“物理表名称”进入物理表详情页进行查看。其中“建模信息”的默认设置如表3所示。 表3 物理表的默认建模信息 配置项 默认值

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公网网络迁移产生的数据传输费用收取标准请参见：弹性公网IP价格计算器。 可用区 图3 可用区 表5 任务可用区 参数 描述 可用区 DRS任务创建的可用区，选择跟源或目标库相同的可用区性能更优。 企业项目和标签 图4 企业项目和标签 表6 企业项目和标签 参数 描述 企业项目 企业项目是一种云资源管理方式

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公网网络迁移产生的数据传输费用收取标准请参见：弹性公网IP价格计算器。 可用区 图3 可用区 表5 任务可用区 参数 描述 可用区 DRS任务创建的可用区，选择跟源或目标库相同的可用区性能更优。 企业项目和标签 图4 企业项目和标签 表6 企业项目和标签 参数 描述 企业项目 企业项目是一种云资源管理方式

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Array of objects 表信息，详细说明请参见表4。 表4 tables字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 oldName 是 String 恢复前表名。 newName 是 String 恢复后表名。 请求示例 恢复表数据到指定时间点。 POST htt

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如何表示父子关系 方式一：图中绘制时采用图元嵌套的方式。同时，左侧目录树保持父子结构。 方式二：图中图元设置组合或者聚合关系。如果架构方案中设置其它类型的连线支持构成上下级关系，那么图中绘制对应的连线类型，也可以构成父子关系。 父主题： 模型设计

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导出绑定关系列表 操作场景 管理员可将系统中已录入的绑定关系导出至本地查看。 前提条件 已在系统中录入绑定关系。 操作步骤 登录管理控制台。 选择“策略管理 > 终端与桌面绑定”。 进入终端与桌面绑定列表页面。 单击“”导出系统中已存在的绑定关系列表。 父主题： 终端与桌面绑定关系管理

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表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库表，请确保您的原实例磁盘空间充足。

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基本概念 点 图数据模型中的点代表实体。如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边 图数据模型中的边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 Gremlin Gremlin是Apache

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Prediction）给定两个节点，根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度，预测节点之间的紧密关系。 适用场景 关联预测算法（Link Prediction）适用于社交网上的好友推荐、关系预测等场景。 参数说明 表1 关联预测算法（Link Prediction）参数说明 参数 是否必选 说明

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依赖关系 查询服务providers 父主题： ServiceComb API

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依赖关系 查询服务providers 父主题： ServiceComb API

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用的数据库类型为mysql，且“文本长度”的设置大于768个字符，则该配置无效，无需配置。 扩展表名称：默认为“应用英文名称_关系实体英文名称_REL+属性类型+EXAValue”，可自定义。 例如应用名为DMEApp，数据实体为Parts，属性类型为整型，扩展表名称默认为“DM

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所用的数据库类型、版本配套。资源规格编码，例如：rds.mysql.m1.xlarge。其中，rds代表RDS产品，mysql代表数据库引擎，m1.xlarge代表性能规格，为高内存类型。带"rr"的表示只读实例规格，反之表示单实例和HA实例规格。 使用建议：建议通过RDS API先获取，参考:

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