'[5,-1,3.5]'); vector_spherical_distance 功能说明：计算两个归一化向量的球面距离（余弦夹角的弧度制表示） 入参1的类型：floatvector 入参2的类型：floatvector 出参类型：float8 代码示例： gaussdb=# gaussdb=#

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排序过程中，若发生落盘，写文件的次数。 Sort Spill Size(KB) 排序过程中，若发生落盘，使用的文件大小（KB）。 Hash Count hash执行的次数。 Hash Time(us) hash执行的时间（us）。 Hash Mem Used(KB) hash过程中使用的work memory大小（KB）。

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排序过程中，若发生落盘，写文件的次数。 Sort Spill Size(KB) 排序过程中，若发生落盘，使用的文件大小（KB）。 Hash Count hash执行的次数。 Hash Time(us) hash执行的时间（us）。 Hash Mem Used(KB) hash过程中使用的work memory大小（KB）。

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配置或修改BPM实例中变量的值 功能介绍 设置或修改BPM实例中变量的值， 一次可以修改一个、多个或者所有变量的值。不存在的变量或者只读变量，会被忽略。入参以key-value集合形式表示，key表示变量名字，value表示变量的值。 URI PUT AstroZero 域名 /u-route/baas/bp/v2

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ModelArts标注完样本集后，如何保证退出后不再产生计费？ 标注样本集本身不计费，数据集存储在OBS中，收取OBS的费用。建议您前往OBS服务，将数据集存储的OBS路径，删除数据和OBS桶即可停止收费。 父主题： 计费相关

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application_name text 用户发起的请求的应用程序名称。 client_addr text 用户发起的请求的客户端地址。 client_port integer 用户发起的请求的客户端端口。 unique_query_id bigint 归一化SQL ID。 debug_query_id

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”。 “查看结果”为预测结果存储相对路径。分类作业的预测结果为0/1标签以及正负样本概率，0表示负样本，1表示正样本；回归作业的预测结果为最后的样本得分。 “作业报告”为作业的详细信息，如作业输入条件、作业输出结果、执行环境、合作方信息、计算过程等。 图3 历史预测 父主题： 批量预测

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删除回复 查询插件列表 查询插件详细信息 查询插件评价 查询插件评星 查询插件分类 插件发布 获取插件检测结果 获取当前用户下的发布商列表 文件上传归一化 父主题： API

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precision：精确率，又被称为查准率，是针对预测结果而言的。含义为在被预测为正的样本中实际为正样本的概率。 recall：召回率，又被称为查全率，是针对原样本而言的。含义为在实际为正的样本中被预测为正样本的概率。 support：每类标签出现的次数。 父主题： 模型训练

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核函数特征交互神经网络是深度网络因子分解机的改进版本，深度网络因子分解机通过向量点乘来计算特征之间的关系，而核函数特征交互神经网络使用不同的核（kernel）来对特征交互进行建模，以此来计算两个域中特征的相互关系，其中核的种类包括向量内积外积、矩阵乘法、神经网络等。利用核函数建

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查询智能标注的样本列表 查询单个智能标注样本的信息 分页查询智能任务列表 启动智能任务 获取智能任务的信息 停止智能任务 查询处理任务列表 创建处理任务 查询数据处理的算法类别 查询处理任务详情 更新处理任务 删除处理任务 查询数据处理任务的版本列表 创建数据处理任务版本 查询数据处理任务的版本详情

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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setData(response.equipment); } }); 单击页面上方的，并退出事件编排。 实现“生成工单” 通过定义“提交”按钮的“点击”事件，实现生成工单的能力。定义“取消”按钮的“点击”事件，返回工单列表页面（客服人员）。 定义“提交”按钮“点击”事件。 在“H

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术语解释 专职人员激励/FH 服务伙伴发展快速通道 业务规划/业务计划/BP 咨询调研 验证搬迁 专职团队 能力构建场景 专家服务场景 专职讲师 讲师养成基金 讲师专职投入基金 父主题： 专职人员激励（FH）

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0考试覆盖：人工智能进阶理论与华为云开发实践，内容包括但不限于：神经网络基础；图像处理、语音处理、 自然语言处理 理论和应用；ModelArts概览；图像处理、语音处理、自然语言处理实验；ModelArts平台开发实验等。 知识点 神经网络基础 4% 图像处理理论和应用 26% 语音处理理论和应用

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等。 主体识别 利用后台算法来检测图像中的主体内容，识别主体内容的坐标信息。 图2 主体识别示例图 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别可以检测出经过二次处理的不合规范图片，使得统计数据更准确、有效。

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验收操作。可选值如下： 0：完成验收时，通过全部样本（包括单张驳回）。 1：完成验收时，驳回全部样本（包括单张通过）。 4：完成验收时, 只通过单张验收通过的样本及未处理的样本。 5：完成验收时, 只驳回单张验收驳回的样本及未处理的样本。 checking_stats CheckTaskStats

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任务的样本总数。 图1 子任务样本数量 单击“批次任务ID”前的“”，可查看拆分后的子任务列表。 图2 子任务列表 查看子任务详情。 单击子任务名称，可查看子任务详情。 图3 子任务详情 父主题： 批次子任务

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安装成功后，如图5所示，软件包安装列表页面展示安装的软件包。 图5 软件包安装列表 参见4～6，继续完成包ISDP__IntelligentSchedulingModel_bp-XX.XX.XX.预置数据包.zip和ISDP__IntellScheduleBaseline-XX.XX.XX.zip的安装，安装完成后，如图6所示。

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数据集版本ID。当导出数据集某一版本的数据时，需要指定该参数。 with_column_header 否 Boolean 导出时是否将列名写到 CS V文件的第一行，对于表格数据集有效。可选值如下： true：导出时将列名写到CSV文件的第一行（默认值） false：导出时不将列名写到CSV文件的第一行 表3

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在ISDP+系统的采集功能使用过程中会产生大量照片与视频，这些影像数据会作为后续人工智能AI模型的训练数据集，影像数据包含图片与视频。 在ISDP+中，检查单、任务单、子任务单以及问题单都独立具备影像采集的能力。 在形成可用的训练数据前，需要对这些影像数据进行正负样本的手工分类，符合

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