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如何在表格组件中正确显示富文本字段
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如何在表格组件中正确显示富文本字段 在“表格”组件中，直接添加富文本字段即可正常显示，具体操作如下： 在“页面构建”页面的中间画布中，选择需设置的“表格”组件。 在右侧属性的“字段配置”处单击“添加字段”。 在“数据源”列选择组件类型是“富文本”的字段即可。 图1 属性配置 父主题：
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如何在表格组件中正确显示富文本字段
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如何在表格组件中正确显示富文本字段 在“表格”组件中，直接添加富文本字段即可正常显示，具体操作如下： 在“页面构建”页面的中间画布中，选择需设置的“表格”组件。 在右侧属性的“字段配置”处单击“添加字段”。 在“数据源”列选择组件类型是“富文本”的字段即可。 图1 属性配置 父主题：
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子查询表达式
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IN::= 右边是一个圆括弧括起来的子查询，它必须只返回一个字段。左边表达式对子查询结果的每一行进行一次计算和比较。如果找到任何相等的子查询行，则IN结果为“真”。如果没有找到任何相等行，则结果为“假”（包括子查询没有返回任何行的情况）。 表达式或子查询行里的NULL遵照SQL处理布尔
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子查询表达式
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IN::= 右边是一个圆括弧括起来的子查询，它必须只返回一个字段。左边表达式对子查询结果的每一行进行一次计算和比较。如果找到任何相等的子查询行，则IN结果为“真”。如果没有找到任何相等行，则结果为“假”（包括子查询没有返回任何行的情况）。 表达式或子查询行里的NULL遵照SQL处理布尔
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字段授权
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在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”，参数说明如表1所示，编辑完成后单击“确定”。 表1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填，需要添加的字段编码，最大不超过64个字符，要求输入字母数字的组合编码，保存后不可再次编辑。 字段名称 必填，需要添加的字段名称，最大不超过15个字符，支持汉字、字母、数字、特殊字符。
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字段设计
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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。
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字段设计
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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。
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字段设计
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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。
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内联字段
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内联字段 这个重构操作允许您将字段的使用替换为其值，并删除字段的声明。这与引入字段相反。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放在您想要内联其值的字段的声明或使用位置。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Inline Field。 在打开的Inline Field对
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字段设计
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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。
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RDS for MySQL支持开启查询缓存吗
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RDS for MySQL支持开启查询缓存吗 查询缓存（query_cache）相关的参数，不支持通过控制台设置。如需开启查询缓存，请提交工单申请。 不建议开启查询缓存，原因有以下几点： 仅在用户频繁访问同一条SQL的场景下，query_cache会带来一定的性能优化，在其他场景
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子查询表达式
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IN::= 右边是一个圆括弧括起来的子查询，它必须只返回一个字段。左边表达式对子查询结果的每一行进行一次计算和比较。如果找到任何相等的子查询行，则IN结果为“真”。如果没有找到任何相等行，则结果为“假”（包括子查询没有返回任何行的情况）。 表达式或子查询行里的NULL遵照SQL处理布尔
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子查询表达式
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IN::= 右边是一个圆括弧括起来的子查询，它必须只返回一个字段。左边表达式对子查询结果的每一行进行一次计算和比较。如果找到任何相等的子查询行，则IN结果为“真”。如果没有找到任何相等行，则结果为“假”（包括子查询没有返回任何行的情况）。 表达式或子查询行里的NULL遵照SQL处理布尔
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迁移RDS数据至DLI
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字段设计
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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。
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引入字段
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引入字段 此重构允许您创建一个新的类字段，使用选定的表达式初始化它，并使用对创建的类字段的引用替换原始表达式。这与内联字段重构相反。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放置在要提取到类字段的表达式上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Introduce Fiel
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字段压缩
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所有Pod的app和version标签是否都相等
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Pod标签配置在Deployment的spec.template.metadata.labels中，建议配置为： labels: app: {serviceName} version: v1 修改多个Pod标签为相等的操作方法如下： 查看Service选择器（spec.selector）配置的标签。 kubectl
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PG
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conkey smallint[] 如果是表约束，则是约束控制的字段列表。 confkey smallint[] 如果是一个外键，则是参考的字段的列表。 conpfeqop oid[] 如果是一个外键，是做PK=FK比较的相等操作符ID的列表。 conppeqop oid[] 如果
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Schema如何支持字段缺省或者为NULL
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源数据Schema，即用户的JSON数据样例，用于描述JSON数据格式。DIS可以根据此JSON数据样例生成Avro schema，默认情况下不支持字段缺省或者为NULL，如图1。"key1"字段对应的类型为"String"（Avro Schema中体现为："type": "string"），这时如果源数据中"key1"不传或者传的值为N
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PG
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conkey smallint[] 如果是表约束，则是约束控制的字段列表。 confkey smallint[] 如果是一个外键，则是参考的字段的列表。 conpfeqop oid[] 如果是一个外键，是做PK=FK比较的相等操作符ID的列表。 conppeqop oid[] 如果
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