全文检索 组件说明 提供快速检索功能 容器创建 所属服务：新增服务的时候需要注意一定要选择 Tomcat 类型。 主机名称：按照规划的 服务器 选择用于部署全文检索的服务器即可。 容器名称：按照实际情况取名。 镜像名称：docker.epoint.com.cn/library/inteligentsearch

查看更多 →

全文检索 ngram_gram_size 参数说明：ngram解析器分词的长度。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，1～4 默认值：2 ngram_grapsymbol_ignore 参数说明：ngram解析器是否忽略图形化字符。

查看更多 →

全文检索 介绍 在数据库表中搜索文本 控制文本搜索 附加功能 文本搜索解析器 词典 文本搜索配置示例 测试和调试文本搜索

查看更多 →

全文检索 全文检索（或者说文本搜索）提供了查询可读性文档的能力，并且通过查询相关度将结果进行排序。搜索最常见的方式是：找到包含指定查询词的所有记录，并且按照查询顺序返回这些记录。 介绍 表和索引 控制文本搜索 附加功能 解析器 词典 配置示例 测试和调试文本搜索 限制约束 父主题：

查看更多 →

全文检索 实时数仓（单机部署）暂不支持全文检索功能。 介绍 表和索引 控制文本搜索 附加功能 解析器 词典 配置示例 测试和调试文本搜索 限制约束

查看更多 →

全文检索 介绍 表和索引 控制文本搜索 附加功能 解析器 词典 配置示例 测试和调试文本搜索 限制约束 父主题： SQL参考

查看更多 →

全文检索 ngram_gram_size 参数说明：ngram解析器分词的长度。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，1～4 默认值：2 ngram_grapsymbol_ignore 参数说明：ngram解析器是否忽略图形化字符。

查看更多 →

使用全文索引可以对文档进行预处理，并且可以使后续的搜索更快速。预处理过程包括： 将文档解析成token。 为每个文档标记不同类别的token是非常有必要的，例如：数字、文字、复合词、电子邮件地址，这样就可以做不同的处理。原则上token的类别依赖于具体的应用，但对于大多数的应用来说，可以使用一组预定义的token类。

查看更多 →

将文档解析成token。 为每个文档标记不同类别的token是非常有必要的，例如：数字、文字、复合词、电子邮件地址，这样就可以针对不同类别做不同的处理。原则上token的类别依赖于具体的应用，但对于大多数的应用来说，可以使用一组预定义的token类。 将token转换为词素。 词

查看更多 →

使用全文索引可以对文档进行预处理，并且可以使后续的搜索更快速。预处理过程包括： 将文档解析成token。 为每个文档标记不同类别的token是非常有必要的，例如：数字、文字、复合词、电子邮件地址，这样就可以做不同的处理。原则上token的类别依赖于具体的应用，但对于大多数的应用来说，可以使用一组预定义的token类。

查看更多 →

使用全文索引可以对文档进行预处理，并且可以使后续的搜索更快速。预处理过程包括： 将文档解析成token。 为每个文档标记不同类别的token是非常有必要的，例如：数字、文字、复合词、电子邮件地址，这样就可以做不同的处理。原则上token的类别依赖于具体的应用，但对于大多数的应用来说，可以使用一组预定义的token类。

查看更多 →

MySQL 8.0是否支持全文检索 MySQL 8.0版本支持全文检索，关键字为FULLTEXT。可执行如下SQL语句测试。 创建表 CREATE TABLE ARTICLE ( id int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, title varchar(200)

查看更多 →

商品搜索 功能介绍 通用商品图像搜索 针对入库的图像数据提供商品类目的目标搜索能力，目前支持12类的全品类商品搜索。 服装商品图像搜索 针对入库的图像数据提供服装垂域的目标搜索能力，目前支持上装/裤装/裙装/内衣的全品类服装商品搜索。 应用场景 商品图像搜索 基于用户提供的图像在

查看更多 →

用户无需额外开发数据同步任务。 高性能 借助云搜索服务 CSS 业界性能领先的向量检索引擎和良好的组合索引能力，更好地满足Ad-Hoc场景下全文检索、随机多维分析的性能需求。 能力扩展 通过云搜索服务 CS S，解决数据库存在的并发性弱、横向扩展能力差以及复杂查询（全文检索、模糊查询、随机多维分析）满足度低的问题。

查看更多 →

RDS实例做OPTIMIZE TABLE操作是否会锁表 删除RDS for SQL Server主备实例数据库报错

查看更多 →

关系型数据库（例如MySQL、 GaussDB for MySQL等）受限于全文检索和Ad Hoc查询能力，因此会将Elasticsearch作为关系型数据库的补充，以此提升数据库的全文检索能力和高并发的Ad Hoc查询能力。 本章主要介绍，如何将MySQL数据库中的数据同步到云搜索服务CS

查看更多 →

导入到搜索引擎。本实践为您详细介绍源端为Kafka/MQ的集群迁移流程和操作流程。 源端为数据库的数据迁移 Elasticsearch支持全文检索和Ad Hoc查询，所以经常作为关系型数据库（例如MySQL、GaussDB for MySQL等）的补充，以此提升数据库的全文检索能力和高并发的Ad

查看更多 →

控制文本搜索 为了执行全文搜索，必须有个函数创建来自文档的tsvector和来自用户查询的tsquery。同时，为了以有效的顺序返回结果，需要一个函数对比文档的查询相关性。同时，能很好地显示结果也是很重要的。GaussDB支持所有这些函数。 解析文档 解析查询 排序查询结果 高亮搜索结果

查看更多 →

使用搜索引擎能力检索文件 功能介绍 根据搜索范围、父目录、文件名、文件大小区间、更新时间段、所有者等条件搜索空间的文件，普通用户和部门管理员用户可以搜索个人和所在团队的空间，租户管理员可以查询租户下的所有团队空间。 URI POST /koodrive/ose/v1/files/search

查看更多 →

FULLTEXT全文索引 GaussDB(DWS)不支持FULLTEXT全文索引。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 内联FULLTEXT全文索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

查看更多 →

全量+增量数据同步 将MySQL同步到CSS/ES 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 CSS/ES 全量+增量数据同步 将MySQL同步到CSS/ES GaussDB(for MySQL) CSS/ES 全量+增量数据同步 将GaussDB(for MySQL)同步到CSS/ES

查看更多 →