云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql去重排序 更多内容
  • SQL查询最佳实践

    上,能够提高SQL执行效率。 使用union all代替union。 union在合并两个集合时会执行操作,而union all则直接将两个结果集合并、不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。

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  • ClickHouse表引擎适用场景说明

    相对于MergeTree,它会用最新的数据覆盖具有相同主键的重复项。 删除老数据的操作是在分区异步merge的时候进行处理,只有同一个分区的数据才会被,分区间及shard间重复数据不会被,所以应用侧想要获取到最新数据,需要配合argMax函数一起使用。 SummingMergeTree 当合并Summi

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  • SQL查询优秀实践

    础上,能够提高SQL执行效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行操作,而union all则直接将两个结果集合并、不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。

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  • SQL语句改写规则

    ,能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行操作,而union all则直接将两个结果集合并、不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    常能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行操作,而union all则直接将两个结果集合并、不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    常能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行操作,而union all则直接将两个结果集合并、不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    常能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行操作,而union all则直接将两个结果集合并、不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union。 union在合并两个集合时会执行操作,而union all则直接将两个结果集合并,不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    常能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行操作,而union all则直接将两个结果集合并,不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。

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  • SQL查询最佳实践

    础上,能够提高SQL执行效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行操作,而union all则直接将两个结果集合并、不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。

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  • SQL查询最佳实践

    础上,能够提高SQL执行效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行操作,而union all则直接将两个结果集合并、不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。

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  • 如何修改字符集排序规则

    如何修改字符集排序规则 DAS不提供SQL Server 的图形化修改,可以使用以下命令实现。 进入数据库的SQL查询界面,在SQL窗口中输入以下命令。 以设置简体中文为例:将数据库test的字符集设置为简体中文。 use root go ALTER DATABASE test COLLATE

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  • SQL查询最佳实践

    础上,能够提高SQL执行效率。 使用UNION ALL代替UNION UNION在合并两个集合时会执行操作,而UNION ALL则直接将两个结果集合并、不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用UNION ALL替代UNION以便提升性能。

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    常能够大幅度提升业务查询效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行操作,而union all则直接将两个结果集合并、不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。

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  • 文件列表是否支持排序?

    文件列表是否支持排序? 文件列表支持按照“大小”和“最后修改时间”进行排序,您可以单击参数后的按钮对文件进行排序。 最后修改时间排序,支持前1000个文件按照时间排序。如果并行文件系统内文件数量超过5000条,文件列表按照英文单词在字典中的先后顺序进行排序,且只支持按文件名的前缀搜索。

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  • 目标库排序字符集检查

    目标库排序字符集检查 目标数据库的主键或者唯一键列,在不区分大小写的排序字符集下,即“…_ci”结尾的不区分大小写的排序字符集,可能在数据迁移时发生“重复键”报错,导致数据迁移失败。 不通过原因 目标库的排序字符集不支持。 处理建议 修改目标端的排序字符集至区分大小写的(非_ci结尾的)排序字符集。

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  • GaussDB(for MySQL)SQL使用规范

    式)时出现。 推荐使用UNION ALL,减少使用UNION,需要考虑是否需要对数据进行。 使用UNION ALL不对数据,由于少了排序操作,速度快于使用UNION,如果业务没有的需求,优先使用UNION ALL。 在代码中实现分页查询逻辑时,若COUNT为0应直接返回,避免执行后面的分页语句。

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  • 查看监控大盘

    RDS for MySQL CPU使用率高的问题处理 内存使用率 (%) 该指标用于统计测量对象的内存使用率。 扩容实例规格,满足业务需求。 优化SQL,减少临时表等的使用。 会话定期连,及时释放session级别内存。 内存使用超限风险与优化 RDS for MySQL数据库内存使用率过高怎么处理

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  • 消减Spark Insert Overwrite自读自写风险

    ,按更新时间进行排序,刷新用户组信息。 开启Hive动态分区参数。 set hive.exec.dynamic.partition=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 创建一个临时表存储后的数据。 CREATE

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  • 聚合函数

    BY子句时,不对结果进行排序MySQL会进行排序。当参数为非表字段时,MAX函数返回值类型和MySQL 5.7不一致。 MIN() 支持,存在差异 GaussDB 中指定DISTINCT且SQL语句包含GROUP BY子句时,不对结果进行排序MySQL会进行排序。当参数为非表字段时,MIN函数返回值类型和MySQL

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  • 多字符串和排序、反转、替换

    参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意(自动转为String) 是 需要被排序的原字符串。 reverse Boolean 否 默认为false,表示升序排列。 返回结果 排序后的字符串。 函数示例 测试数据 { "key1": "value" } 加工规则 e_set("str_sort"

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