重启实例或清空数据 功能介绍 重启运行中的D CS 缓存实例。 清空Redis4.0/Redis5.0/Reids6.0的实例数据，数据清空后，无法撤销，且无法恢复，请谨慎操作。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/instances/status

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功能描述 修改二级分区表分区，包括增删分区、清空分区、切割分区等。 注意事项 目前二级分区表只支持增删分区、清空分区、切割分区。 添加分区的表空间不能是PG_GLOBAL。 添加分区的名称不能与该分区表已有一级分区和二级分区的名称相同。 添加分区的分区键值要和分区表的分区键的类型一致。

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大值限定的数据范围，将作业拆分为多少个子作业执行。 - 按表分区抽取 从MySQL导出数据时，支持从分区表的各个分区并行抽取数据。启用该功能时，可以通过下面的“表分区”参数指定具体的MySQL表分区。 该功能不支持非分区表。 数据库用户需要具有系统视图dba_tab_partit

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选择连接器类型 选择“云数据库 MySQL”后单击“下一步”，配置云数据库 MySQL连接的参数。 图4 创建MySQL连接 单击“显示高级属性”可查看更多可选参数，具体请参见配置云数据库MySQL/MySQL数据库连接。这里保持默认，必填参数如表1所示。 表1 MySQL连接参数 参数名 说明

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可以通过建立Hive分区方法减少每一次扫描的总数据量，这种做法可以显著地改善性能。 Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现，每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。当分区很多时，会有很多HDFS子目录，如果不依赖工具，将外部数据加载到Hive表各分区不是一件容易的事情。

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从表中删除数据行。 当前版本，使用delete可以删除整个表的数据，或者分区表的指定分区。 对于事务表（指定了属性transactional = true），如果指定了where条件，将删除条件匹配的数据行。 示例 非事务表场景： 清空表数据 --创建表并插入数据 create table tb_del

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classNo=102 删除分区。 本节操作介绍按指定筛选条件删除分区。无需指定筛选条件请参考删除分区。 本示例与删除分区不可混合使用。请区分此处关键字“partitions”与删除分区的关键字“partition”。 示例1：按指定筛选条件删除分区（该操作仅适用于OBS表），使用AND语句删除分区数据。

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classNo=102 删除分区。 本节操作介绍按指定筛选条件删除分区。无需指定筛选条件请参考删除分区。 本示例与删除分区不可混合使用。请区分此处关键字“partitions”与删除分区的关键字“partition”。 示例1：按指定筛选条件删除分区（该操作仅适用于OBS表），使用AND语句删除分区数据。

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不自动创建 导入前清空数据 选择目的端表中数据的处理方式： 是：任务启动前会清除目标表中数据。 否：导入前不清空目标表中的数据，如果选“否”且表中有数据，则数据会追加到已有的表中。 是 待清空分区 “导入前清空数据”设置为“是”时，呈现此参数。 填写待清空分区信息后，表示清空该分区的数据。

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可以通过建立Hive分区方法减少每一次扫描的总数据量，这种做法可以显著地改善性能。 Hive的分区使用HDFS的子目录功能实现，每一个子目录包含了分区对应的列名和每一列的值。当分区很多时，会有很多HDFS子目录，如果不依赖工具，将外部数据加载到Hive表各分区不是一件容易的事情。

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分区（Partition） 分区用于将数据划分成不同区间，逻辑上可以理解为将原始表划分成了多个子表。可以方便的按分区对数据进行管理。 Partition列可以指定一列或多列，分区列必须为KEY列。多列分区的使用方式在后面多列分区小结介绍。 不论分区列是什么类型，在写分区值时，都需要加双引号。

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则不会被重置，自增列则按照旧的自增值递增。 MySQL表或分区使用tablespace时，则无法进行分区和普通表数据的交换； GaussDB 表或分区使用不同的tablespace时，仍可进行分区和普通表数据的交换。 对于列默认值，MySQL不会校验默认值，因此默认值不同时也可进行分区和普通表数据的交换；G

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。 添加分区的表空间不能是PG_GLOBAL。 添加分区的名称不能与该分区表已有分区的名称相同。 添加分区的分区键值要和分区表的分区键的类型一致。 若添加RANGE分区，添加分区键值要大于分区表中最后一个范围分区的上边界。 若添加LIST分区，添加分区键值不能与现有分区键值重复。

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EXCHANGE PARTITION的差异点： MySQL表或分区使用tablespace时，则无法进行分区和普通表数据的交换；GaussDB表或分区使用不同的tablespace时，仍可进行分区和普通表数据的交换。 对于列默认值，MySQL不会校验默认值，因此默认值不同时也可进行分区和普通

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Windows系统如何排除指定磁盘分区进行迁移 操作步骤： 打开源端Agent config目录。 Python3版本为：C:\ SMS -Agent-Py3\config，Python2版本为：C:\SMS-Agent-Py2\config。 按如下所示修改disk.cfg文件并保存。

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清空DCS实例数据 Redis实例支持清空DCS实例数据功能。数据清空操作无法撤销，且数据被清空后将无法恢复，请谨慎操作。 前提条件 只有当Redis版本为4.0、5.0和Redis 6.0的实例处于“运行中”状态，才能执行此操作。 清空DCS实例数据 登录分布式缓存服务管理控制台。

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更新分区 功能介绍 更新分区 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /api/v3/projects/{project_id}/clusters/{cluster_id}/partitions/{partition_name} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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分区策略 分区策略在使用DDL语句建表语句时通过PARTITION BY语句的语法指定，分区策略描述了在分区表中数据和分区路由映射规则。常见的分区类型有基于条件的Range分区/Interval分区、基于哈希散列函数的Hash分区、基于数据枚举的List列表分区： CREATE TABLE

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其中date_202002表示2020年2月的分区，将包含分区键值从2020年2月1日到2020年2月29日的数据。 每个分区都有一个VALUES LESS子句，用于指定分区的非包含上限。大于或等于该分区键的任何值都将添加到下一个分区。除第一个分区外，所有分区都具有由前一个分区的VALUES LESS子句指定的隐式下

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哈希分区 哈希分区（Hash Partition）基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为GaussDB Kernel内置哈希算法，在分区键取值范围不倾斜（no data skew）场景下，哈希算法在分区之间均匀分布行，使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间

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old的值，同时还需要预留部分空间以供其他功能使用。 新增分区不能作用于HASH分区上。 向范围分区表新增分区 向间隔分区表新增分区 向列表分区表新增分区 向二级分区表新增一级分区 向二级分区表新增二级分区 父主题： 分区表运维管理

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