查询数据库列表 功能介绍 查询指定实例中的数据库。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 接口约束 实例在异常或冻结状态下不能执行该操作。 不支持查询只读实例的数据库列表。 URI URI格式 GET /v3/{proje

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查询数据库列表 功能介绍 查询指定实例中的数据库。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 接口约束 实例在异常或冻结状态下不能执行该操作。 不支持查询只读实例的数据库列表。 URI URI格式 GET /v3/{proje

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用户Token，使用Token认证时必选。通过调用ManageOne平台的IAM服务的“获取用户Token”接口获取响应消息头中X-Subject-Token的值。 workspace 是 String 数据所在空间的id值 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total_count

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出数据的大小。 如果设置的作业需要使用指定YARN队列功能，该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作前需要进行如下配置： 获取关系型数据库对应的驱动jar包保存在Loader服务主备节点的lib路

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出数据的大小。 如果设置的作业需要使用指定YARN队列功能，该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作前需要进行如下配置： 获取关系型数据库对应的驱动jar包保存在Loader服务主备节点的lib路

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Spark作业访问MySQL数据库的方案 通过 DLI Spark作业访问MySQL数据库中的数据有如下两种方案： 方案1：在DLI中创建队列，队列计费模式为包年/包月队列或按需专属，创建增强型跨源连接，再通过跨源表读取MySQL数据库中的数据，该方案需要用户自行编写java代码或scala代码。

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为什么创建数据库脱敏任务时，无法找到已有的数据库实例中的表？ 如果您在创建数据库脱敏任务时，选择已有的数据库实例，却无法找到对应实例里的表，一般是授权错误导致的。 背景 如果只对RDS数据库配置了“只读权限”，则只支持对数据库进行敏感数据识别，不支持数据脱敏。 原因 对该数据库实例只

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云数据库 RDS for MySQL支持分库分表及读写分离的业务功能吗 RDS支持分库分表及读写分离功能，具体如下： 分库分表功能依赖于所使用的分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），用于解决存储空间或者性能拓展的问题，详见通过DDM对RDS

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MySQL分库分表迁移到DDM 方案概述 资源规划 通过DRS迁移MySQL分库分表总流程 实施步骤 父主题： 实时迁移

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广播表和单表的使用场景 单表 DDM管理控制台不提供单表创建操作，用户可以通过MySQL客户端或应用程序连接到DDM实例后自行创建。 如果一张表的数据量预估在1000万条以下，且没有与其他拆分表进行关联查询的需求，建议将其设置为单表类型，存储在默认分片中。 单表创建样例，不做任何拆分：

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如何处理表中存在主键重复的数据 场景 DDM实例的逻辑表中已存在主键数据类型边界值的记录，如果插入的数据超过主键数据类型的范围，表中会出现主键重复的数据。 处理方法 登录云服务管理控制台。 在RDS for MySQL的“实例管理”页面，查找DDM实例对应的RDS for MySQ L实例 ，单击目标RDS

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创建实例时指定：MySQL 8.0、5.7、5.6版本均可以通过在管理控制台或API创建数据库实例时指定表名是否区分大小写。 已创建的实例上修改参数 修改表名大小写不允许有重名表。 仅在备份没有延迟的情况下，修改表名大小写参数。通过查看监控指标“实时复制时延”，判断是否有备份延迟。 场景一：实例下没有只读实例（修改主实例参数

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拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。 云图说 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转 GaussDB (for MySQL) 01 了解 了解云数据库 GaussDB(for MySQL)的产品优势和价值，有助于您选择更合适的部署方式，更贴近您业务场景的数据库实例，高效可视化维护您的业务数据。

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在使用GaussDB(for MySQL)过程中，如果忘记数据库帐号密码，可以重新设置密码。 如果root帐号自身出现问题，比如丢失或者删除，可以通过重置密码的方法恢复root帐号权限。 以下情况不可重置密码。 租户被冻结。 数据库端口变更中。 主实例状态为创建中、恢复中、重启中、端口修改中、规格变更中、只读升主中、异常。

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清空审核文本记录 操作场景 一键删除所有保存的审核文本记录。删除后信息无法恢复，请谨慎操作。 前提条件 有已提交的审核的文本。 操作步骤 登录UGO控制台。 单击左侧导航栏“SQL审核 > 语句审核”，进入审核文本页面。 审核文本界面下方，显示历史记录的详细信息。 单击“清空记录”。

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您也可以在产品概览页面，单击“进入开发工具”，进入开发工具页面。 选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 单击顶部菜单栏“库管理”。 选择“集合”页签，在集合列表操作栏单击“清空”。 在清空集合确认弹窗中，单击“是”，即可清空该集合。 父主题： 集合管理

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选择“待操作的集群 > Hive > Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称“hdb”，显示数据库中的表“htable”。 在表“htable”的“权限”列，勾选“查询”、“插入”和“删除”。 单击“确定”完成。 在角色管理中，授予角色在Hive外表中查询、插入和

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请求消息 无。 响应消息 参数说明 表2 参数说明 名称 参数类型 是否必选 描述 collections Array of objects 是 集合列表，列表中每个元素表示一个集合。 total_count Integer 是 集合总数。 表3 参数说明 名称 参数类型 是否必选

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单击“确定”完成。 在权限管理中，为了方便用户使用，授予数据库下表的任意权限将自动关联该数据库目录的HDFS权限。为了避免产生性能问题，取消表的任意权限，系统不会自动取消数据库目录的HDFS权限，但对应的用户只能登录数据库和查看表名。 如果为角色添加或删除数据库的查询权限，数据库中的表也将自动添加或删除查询权限。

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取消表的任意权限，系统不会自动取消数据库目录的HDFS权限，但对应的用户只能登录数据库和查看表名。 若为角色添加或删除数据库的查询权限，数据库中的表也将自动添加或删除查询权限。此机制为Hive实现，SparkSQL与Hive保持一致。 Spark不支持struct数据类型中列名称

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清理表的数据碎片 在使用GaussDB(for MySQL)过程中，经常会遇到表碎片率过高的问题。表碎片是指在数据库中，表的数据和索引分散在不同的物理块中，这些物理块可能不连续，或者有一些空闲的空间，从而导致表的数据和索引在磁盘上的存储不是最优的。 这种现象主要是由于表的数据操作

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