只支持布尔（bool）数据类型，或者为None。 query的shape仅支持 [B, N1, S1, D]，其中N1≤ 2048，D≤ 512并且dim== 4。 对于GQA，key的shape是 [B, N2, S2, D]，其中 N2 ≤ 2048，并且N1是N2的正整数倍。 不满足以上场景，则不能实现NPU_Flash_Attn功能。

查看更多 →

类型，或者为None。 query的shape仅支持 [B, N1, S1, D]，其中N1≤ 2048，D≤ 512并且dim== 4。 对于GQA，key的shape是 [B, N2, S2, D]，其中N2 ≤ 2048，并且N1是N2的正整数倍。 不满足以上场景，则不能实现NPU_Flash_Attn功能。

查看更多 →

只支持布尔（bool）数据类型，或者为None。 query的shape仅支持 [B, N1, S1, D]，其中N1≤ 2048，D≤ 512并且dim== 4。 对于GQA，key的shape是 [B, N2, S2, D]，其中 N2 ≤ 2048，并且N1是N2的正整数倍。 不满足以上场景，则不能实现NPU_Flash_Attn功能。

查看更多 →

HO场景下伙伴选择的依据和原则是什么？ 当前HO关联Offering的选择规则分为3套，根据方案类型对应选择其中1套： ① 华为lead基线解决方案的规则 —— 《华为云生态解决方案类项目评审与决策指导书》 ② 伙伴lead基线解决方案+联营白名单的规则 —— 《华为云合作伙伴共拓计

查看更多 →

认证相关 个人用户能使用消息&短信服务吗？ BP账户能使用消息&短信服务吗？ IAM用户能使用消息&短信服务吗？ 合作伙伴账号能使用短信服务吗？ 消息&短信服务是否支持海外站点接入？ 短信服务接入是否支持IP白名单？如何配置？

查看更多 →

只支持布尔（bool）数据类型，或者为None。 query的shape仅支持 [B, N1, S1, D]，其中N1≤ 2048，D≤ 512并且dim== 4。 对于GQA，key的shape是 [B, N2, S2, D]，其中 N2 ≤ 2048，并且N1是N2的正整数倍。 不满足以上场景，则不能实现NPU_Flash_Attn功能。

查看更多 →

创建单机多卡的分布式训练（DataParallel） 本章节介绍基于PyTorch引擎的单机多卡数据并行训练。 MindSpore引擎的分布式训练参见MindSpore官网。 训练流程简述 单机多卡数据并行训练流程介绍如下： 将模型复制到多个GPU上 将一个Batch的数据均分到每一个GPU上

查看更多 →

java.lang.Thread.run(Thread.java:748) 回答 上述问题可能是因为网络内存枯竭而导致的。 问题的解决方案是根据实际场景适当增大网络设备的阈值级别。 例如： [root@xxxxx ~]# cat /proc/sys/net/ipv4/neigh/default/gc_thresh*

查看更多 →

通过定义“提交”按钮的“点击”事件，实现生成工单的能力。定义“取消”按钮的“点击”事件，返回工单列表页面（客服人员）。 定义“提交”按钮“点击”事件。 在“HW__createWorkOrder”页面的“设计视图”下，选中“提交”按钮。 在右侧“事件”页签中，单击“点击”后的“+”。 在

查看更多 →

标准页面中预置的API 在开发标准页面时，可以通过编写JS代码，来实现页面组件与后台接口之间的交互。如图1所示，在编写JS代码时，可直接使用系统预置的API。 系统预置的API代码结构样例如下，提供事件上下文context，用于封装常用的对象及API。 context ├──$app

查看更多 →

size过大，导致Dataloader进程退出。 处理方法 请调小batch size的数值。 父主题： 业务代码问题

查看更多 →

Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。 ModelArts自

查看更多 →

解决方案提供商账号下的子客户能否迁移？ 解决方案提供商账号下的子客户可以批量迁移到云经销商伙伴账号下，需要联系生态经理处理。 父主题： 云经销商伙伴

查看更多 →

回具体的错误信息。 result array 参数解释： 成功会返回匹配条件的BPM列表。 请求示例 按条件查询BPM的实例。 GET https://AstroZero 域名 /u-route/baas/bp/v2.0/metadata/definitions?name=BP&active=false

查看更多 →

增加更多的特征，使输入数据具有更强的表达能力。 特征挖掘十分重要，尤其是具有强表达能力的特征，可以抵过大量的弱表达能力的特征。 特征的数量并非重点，质量才是，总之强表达能力的特征最重要。 能否挖掘出强表达能力的特征，还在于对数据本身以及具体应用场景的深刻理解，这依赖于经验。 调整参数和超参数。 神经网络中：学

查看更多 →

申请成为合作伙伴（如分销商）后，无法购买云服务。 华为云业务销户前冻结。客户申请华为云业务注销时，先冻结华为云业务，避免客户购买新的资源。 伙伴对转售子客户的消费和资源使用进行控制（如当转售子客户消费超过伙伴分配的预算后，伙伴可以对子客户冻结）。 父主题： 登录

查看更多 →

SMP场景下的Full Partition-wise Join SMP场景下的Partition-wise Join计划是基于代价选择的，在路径生成的过程中，会对比Partition-wise Join和非Partition-wise Join路径的估算代价，选择代价较低的路径。其

查看更多 →

告知安全运维人员的响应闭环。 黑/白名单汇集 可将MTD服务或其它所有服务历史发现的情报通过纯文本（Plaintext）格式添加到 威胁检测服务 中，也可将白名单添加到威胁检测服务，实现自定义威胁检测的范围，威胁检测服务会忽略白名单中IP地址的活动并对情报中IP地址的活动生成告警结果。

查看更多 →

java.lang.Thread.run(Thread.java:748) 回答 上述问题可能是因为网络内存枯竭而导致的。 问题的解决方案是根据实际场景适当增大网络设备的阈值级别。 例如： [root@xxxxx ~]# cat /proc/sys/net/ipv4/neigh/default/gc_thresh*

查看更多 →

组合、学习特征之间的关系，无需人工经验干预，同时能够解决组合特征稀疏的问题。FM算法参数请参见因子分解机。 域感知因子分解机是因子分解机的改进版本，因子分解机每个特征对其他域的隐向量都一致，而域感知因子分解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出

查看更多 →

使用规格 非SMP场景下的Partition-wise Join的使用规格： 只支持一级RANGE分区。 支持Hash Join、Nestloop Join、Merge Join。 只支持Inner Join。 需要设置query_dop的值为1。 由于非SMP场景下的Partition-wise

查看更多 →