自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner，在写入Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class

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自定义排序器 编写自定义排序类继承BulkInsertPartitioner，在写入Hudi时加入配置： .option(BULKINSERT_USER_DEFINED_PARTITIONER_CLASS, <自定义排序类的包名加类名>) 自定义分区排序器样例： public class

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给用户重置随机密码 功能介绍 该接口用于给用户重置一个密码。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/users/{

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相同表的并发UPDATE 事务T1： 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE test SET address='test1234' WHERE name='test1'; COMMIT; 事务T2： 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE

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相同表的并发UPDATE 事务T1： 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE test SET address='test1234' WHERE name='test1'; COMMIT; 事务T2： 1 2 3 START TRANSACTION; UPDATE

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nonce String 随机字符串，云商店在每次调用时会随机生成，商家可以通过对这个随机数的缓存来防御API重放攻击。 生成规则 对请求参数排序，根据参数名自然排序，例如，以字母a开头的参数名会排在以b开头的参数后面，如果首字母相同，将会对第二个字母进行排序，以此类推，直到字符串结束

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nonce String 随机字符串，云商店在每次调用时会随机生成，商家可以通过对这个随机数的缓存来防御API重放攻击。 生成规则 对请求参数排序，根据参数名自然排序，例如，以字母a开头的参数名会排在以b开头的参数后面，如果首字母相同，将会对第二个字母进行排序，以此类推，直到字符串结束

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Oracle等异构数据库迁移到MySQL后的数据库排序规则为什么是utf8mb4_bin 由于不同的数据库支持的字符集有差异，Oracle等数据库迁移到MySQL后，会转换成支持字符相对全面的UTF8MB4字符集。此字符集对应的默认排序字符集为utf8_general_ci，是大

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cks会按照排序键对数据进行排序、处理和存储。四种数据模型介绍如下： 明细模型 明细模型是StarRocks默认的建表模型。如果在建表时未指定任何模型，默认创建明细类型的表。 聚合模型 建表时，支持定义排序键和指标列，并为指标列指定聚合函数。当多条数据具有相同的排序键时，指标列会

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冻结字段 使用说明 冻结当前表单中的列，冻结后支持解冻。 操作步骤 参考登录零代码工作台中操作，登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中，单击对应的应用。 在表单页面，单击待冻结字段后的，选择“冻结”。 设置后，该列及该列前的所有列，均会被冻结。 单击已冻结列后的，选择“解冻”，可解冻已冻结的列。

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在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”，参数说明如表1所示，编辑完成后单击“确定”。 表1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填，需要添加的字段编码，最大不超过64个字符，要求输入字母数字的组合编码，保存后不可再次编辑。 字段名称 必填，需要添加的字段名称，最大不超过15个字符，支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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封装字段 此重构允许您限制类字段的可见性，并提供用于访问它们的getter和setter方法。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放置在要封装字段的声明上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Encapsulate Fields。 在打开的Encapsulate Fields对话框中，提供重构选项。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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字段类型 在“框选识别区”页面，可以给每个字段指定字段类型来提高识别准确率，或是将 文字识别 结果处理成业务需要的格式。勾选字段类型后，后台会对文字识别结果进行相应的处理后再输出。每个识别区可选择多个字段类型，多个字段类型会按照勾选顺序执行。自定义OCR控制台提供了默认字段类型和自定义字段类型两种功能。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般需要遵循以下原则： 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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如何打开视频画面智能排序？ 在会中依次选择“更多 > 设置 > 视频”，在视频画面排序中，勾选“智能排序”即可，开启视频画面智能排序后，发言人和开启视频与会者将智能排前，查看更加方便。 父主题： 客户端业务使用

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禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 禁止在数据库中存储图片、文件等大的二进制数据。 数据库字段设计规范 优先为表中的每一列选择符合存储需要的最小的数据类型。优先考虑数字类型，其次为日期或二进制类型，最后是字符类型。列的字段类型越大

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数据集按列排序 概述 对输入数据集，按照选择的一些列，进行排序，生成新的数据集。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明

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EY-RANGE、KEY-LIST的组合分区能力。 向前兼容MySQL 5.7 GROUP BY场景隐式/显式排序。 向前兼容MySQL 5.7 max_length_for_sort_data判据，优化特定场景文件排序性能。 优化因执行计划选错导致访问information_schema下视图较慢的问题。

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