关于IOPS RDS for MySQL支持的IOPS取决于云硬盘（Elastic Volume Service，简称EVS）的IO性能，具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 独享型实例测试列表 如下表中的“最大连接数（压力测试值）”是RDS性能压力测试的结果，对于

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GaussDB (for MySQL)支持IN谓词转子查询功能。对于满足如下条件的复杂查询，通过该功能优化器可以将某些大的IN谓词转换为IN子查询，从而提升复杂查询的执行性能。 GaussDB(for MySQL)内核版本为2.0.42.230600或以上的版本。 IN列表中的元素个数超过

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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内存 文档数据库服务DDS实例可以使用的内存上限。 父主题： 常用概念

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在监控指标列单击，可以对指标数据按大小进行排序。 表1 监控列表说明 列表名称 说明 实例名称/ID 仅展示创建完成的MySQL实例的监控数据。 单击实例名称，可以跳转到实例基本信息页面。 实例类型 包含以下类型： 单机 主备 只读 引擎版本 支持展示RDS for MySQL全部版本。 运行状态 包含以下状态：

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行排序数：该指标用于统计该段时间内已排序的行数。 扫描表排序数：该指标用于统计该段时间内通过扫描表完成的排序数。 打开表缓存查找的命中数/未命中数 打开表缓存查找的命中数：该指标用于统计该段时间内打开表缓存查找的命中数。 打开表缓存查找的未命中数：该指标用于统计该段时间内打开表缓存查找的未命中数。 未关闭的长事务个数

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性能 历史性能 实时性能 实时诊断 性能趋势对比查看 自定义图表 父主题： DBA智能运维

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分析出问题的场景：基表是一张十亿级别的表，每晚有批量增量数据入库，同时会有少量的数据清洗的工作。白天会有高并发的查询操作，查询不涉及表关联，并且返回结果都不大。 处理方法 调整表定义，将表修改为行存表，同时建立btree索引，索引建立的原则： 在经常需要搜索查询的列上创建索引，可以加快搜索的速度。

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read_rnd_buffer_size（256KB）= 大约1MB 华为云不同内存规格配置的默认max_connections值如下表所示。 表1 不同内存规格配置的默认max_connections值 内存(GB) 连接数 512 100000 384 80000 256 60000

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行排序数：该指标用于统计该段时间内已排序的行数。 扫描表排序数：该指标用于统计该段时间内通过扫描表完成的排序数。 打开表缓存查找的命中数/未命中数 打开表缓存查找的命中数：该指标用于统计该段时间内打开表缓存查找的命中数。 打开表缓存查找的未命中数：该指标用于统计该段时间内打开表缓存查找的未命中数。 未关闭的长事务个数

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性能 实例性能 单节点多指标 多节点单指标 父主题： DBA智能运维

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性能 历史性能 实时性能 实时诊断 性能趋势对比查看 自定义图表 父主题： DBA智能运维（旧版）

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关于IOPS RDS for MySQL支持的IOPS取决于云硬盘（Elastic Volume Service，简称EVS）的IO性能，具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 通用型实例测试列表 如下表中的“最大连接数（压力测试值）”是RDS性能压力测试的结果，对于

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性能调优 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解决方法 RDS for MySQL性能调优-解决空间不足问题 RDS for MySQL性能调优-解决内存使用率高问题 RDS for MySQL性能调优-解决I/O高问题 RDS for MySQL慢SQL问题定位

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数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据，例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否

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性能资源类 CPU使用率高问题排查与优化 内存使用超限风险与优化 表空间膨胀问题 GaussDB(for MySQL)只读节点磁盘占用远超主节点 冷热数据问题导致SQL执行速度慢 复杂查询造成磁盘满 业务死锁导致响应变慢 GaussDB(for MySQL)实例CPU升高定位思路

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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执行Gremlin查询。 表6 算法API 名称 版本 URL 功能描述 执行算法 1.0.0 POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?action_id=execute-algorithm 执行算法。 表7 动态图分析API

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