件之前使用的内存大小。带partial cluster key的表、带索引的表插入，创建表索引，删除表和更新表都会用到。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 同样，好几个正在运行的会话可能会同时进行表的局部排序操作。因此使用的总内存可能是psort_work_mem的好几倍。

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磁盘文件之前使用的内存大小。带partial cluster key的表、带索引的表插入，创建表索引，删除表和更新表都会用到。 参数类型：USERSET 多个正在运行的会话可能会同时进行表的局部排序操作，因此使用的总内存可能是psort_work_mem的好几倍。 取值范围：整型，64~INT_MAX，单位为KB。

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文件之前使用的内存大小。带partial cluster key的表、带索引的表插入，创建表索引，删除表和更新表都会用到。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 同样，多个正在运行的会话可能会同时进行表的局部排序操作。因此使用的总内存可能是psort_work_mem的好几倍。

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该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on表示支持算子内存提前释放。 off表示不支持算子内存提前释放。 默认值：on local_syscache_threshold 参数说明：系统表cache在单个session缓存的大小。

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按照表的个数（包括索引和toast表）* 分区数 * 3 + 128 来设置。乘以3是因为每个表（分区）会有一些额外的元数据段，一般一个表有3个段。最后+128因为段页式表空间管理需要一定数量的buffer。该参数设置过小会导致首次创建段页式表时耗时较久，因此请按照默认值进行设置

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磁盘文件之前使用的内存大小。带partial cluster key的表、带索引的表插入，创建表索引，删除表和更新表都会用到。 参数类型：USERSET 多个正在运行的会话可能会同时进行表的局部排序操作，因此使用的总内存可能是psort_work_mem的好几倍。 取值范围：整型，64~INT_MAX，单位为KB。

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信息，为了提高性能建议常用的表的段头都能缓存在buffer中，不被置换出去。建议按照表的个数（包括索引和toast表）* 分区数 * 3 + 128 来设置。乘以3是因为每个表（分区）会有一些额外的元数据段，一般一个表有3个段。最后+128因为段页式表空间管理需要一定数量的buffer。

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磁盘文件之前使用的内存大小。带partial cluster key的表、带索引的表插入，创建表索引，删除表和更新表都会用到。 参数类型：USERSET 多个正在运行的会话可能会同时进行表的局部排序操作，因此使用的总内存可能是psort_work_mem的好几倍。 取值范围：整型，64~INT_MAX，单位为KB。

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取值范围：布尔型 on表示允许使用内存池。 off表示不允许使用内存池。 默认值：off memorypool_size 参数说明：设置内存池大小。 该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，128*1024～1073741823，单位为KB。

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内存 文档数据库服务DDS实例可以使用的内存上限。 父主题： 常用概念

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信息，为了提高性能建议常用的表的段头都能缓存在buffer中，不被置换出去。建议按照表的个数（包括索引和toast表）* 分区数 * 3 + 128 来设置。乘以3是因为每个表（分区）会有一些额外的元数据段，一般一个表有3个段。最后+128因为段页式表空间管理需要一定数量的buffer。

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取值范围： on：表示启用逻辑内存管理模块。 off：表示不启用逻辑内存管理模块。 默认值：on 设置方式：该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响：当该值为off时，不对数据库使用的内存做限制，在大并

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内存版 点操作API 边操作API 元数据操作API 索引操作API Gremlin操作API 算法API 动态图分析API 路径API 图统计API 图操作API 子图操作API Job管理API 自定义操作API Cypher操作API（2.2.16） Filtered-query

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： 用户指南

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for MySQL 5.6及以下版本，需要重启数据库才能生效。 通过智能DBA助手查看实例的内存使用情况，具体请参见查看实例性能指标。 如果实例的内存使用率仍持续保持较高： 请扩容实例规格。 调整数据库参数“innodb_buffer_pool_size”的值。参数建议值见表1，实际可修改的取值范围以RDS界面为准。

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执行Gremlin查询。 表6 算法API 名称 版本 URL 功能描述 执行算法 1.0.0 POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?action_id=execute-algorithm 执行算法。 表7 动态图分析API

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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