Array of objects 表信息，详细说明请参见表4。 表4 tables字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 oldName 是 String 恢复前表名。 newName 是 String 恢复后表名。 请求示例 恢复表数据到指定时间点。 POST htt

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页面数据来源介绍 组件是大屏应用页面的组成元素，配置页面数据即为配置组件数据。AstroCanvas中，页面组件的数据来源包括非数据源（包括桥接器预置、静态数据和数据集等）和数据源（包括关系型数据库、Roma连接器、AstroZero和HTTP连接器等）。选中组件，单击组件上方的，即可配置组件在页面呈现数据的来源。

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通过分段上传任务的ID，合并指定桶中已上传的段。

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通过分段上传任务的ID，合并指定桶中已上传的段。

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为，具体参考DQL/DML-DDL并发。 对一级分区表合并分区 对二级分区表合并二级分区 父主题： 分区表运维管理

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者用户自行重建Global索引。 合并后的新分区，对于范围分区，可以与最后一个源分区名字相同，比如将p1,p2合并为p2；对于列表分区，可以与任一源分区名字相同，比如将p1,p2合并为p1。 如果新分区与源分区名字相同，数据库会将新分区视为对源分区的继承。 使用ALTER TABLE

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如果新分区与源分区名字相同，数据库会将新分区视为对源分区的继承，这会影响合并期间对源分区查询的行为，具体请参见DQL/DML-DDL并发。 对一级分区表合并分区 对二级分区表合并二级分区 父主题： 分区表运维管理

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表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库表，请确保您的原实例磁盘空间充足。

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自定义结果列表 态势感知支持自定义检测结果列表。 前提条件 已接收到安全产品的检测结果。 操作步骤 登录管理控制台。 在页面左上角单击，选择“安全与合规 > 态势感知”，进入态势感知管理页面。 在左侧导航栏选择“检测结果”，进入全部结果管理页面。 图1 自定义结果列表 单击，展开结果列表属性框。

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合并报告可以合并多少个？ 最多35个 父主题： 验证中心

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使用限制：当前统计信息收集不支持针对分区表的分区级别的统计信息。 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行表1设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.cbo.enabled CBO总开关。 true表示打开， false表示关闭。 要使用该功

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可根据业务需要进行高级选项的设置。 单击“确定”。 导出部分数据表。 单击“新建任务 > 导出数据库”。 在“新建数据库导出任务”窗口中，配置任务信息。 表2 参数说明 参数分类 参数名称 描述 基本信息 数据库 选择需要导出的目标数据库，并在右侧表信息区域勾选需要导出的目标表。 您可以根据需要选择是否勾选“从

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导出 GaussDB (for MySQL)实例列表 操作场景 您可以导出GaussDB(for MySQL)实例列表，用于查看并分析GaussDB(for MySQL)实例信息。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 >

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避免使用分区表，如有需要，可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点： DDL操作需要锁定所有分区，导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时，对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少，存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时，对分区表进行分拆的成本较高。

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如何配置 CS V数据来源？ CSV文件的第一行为表头，文件的每一行都是一个数据记录，每个记录由一个或多个字段组成，用逗号分隔。在配置数据源的时候，保留CSV的首行作为表头，并且每一个列的列名需要和相应图表中要求的数据结构的字段名保持一致。

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查询弱口令检测结果列表 功能介绍 查询弱口令检测结果列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v5/{project_id}/baseline/weak-password-users 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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搜索基线检查结果列表 功能介绍 搜索基线检查结果列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/sa/baseline/search 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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状态，RUNNING表示运行中，FAILED表示失败，ALARMING表示报警，SUCCESS表示正常，SUSPENDING表示暂停中，UNKNOWN表示未定义。 notify_status 否 String 通知状态，NOT_TRIGGERED表示未触发，SUCCESS表示成功，FAILED表示失败。

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创建Squash合并 Squash合并是将合并请求的所有变更提交信息合并为一个，以此简洁提交信息。当您在处理功能分支只关注当前提交进度，而不关注提交信息时，可使用squash merge。 当勾选Squash合并，可将源分支的多个连续变更记录合并为一个提交记录（Squash提交信息），提交到目标分支。

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使用限制：当前统计信息收集不支持针对分区表的分区级别的统计信息。 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行表1设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.cbo.enabled CBO总开关。 true表示打开， false表示关闭。 要使用该功

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对二级分区表合并二级分区 使用ALTER TABLE MERGE SUBPARTITIONS可以将多个二级分区合并为一个分区。 例如，将二级分区表hash_list_sales的分区product1_channel1、product1_channel2、product1_chan

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