个特征是相同的数据集，通过数据连接，合并成一个具备更多特征列的数据集。 数据连接是基于主键字段列，即两个数据集的相同特征列，采用leftouter、rightouter、inner、outer连接方式，连接两个数据集实例。 数据连接的两份数据的键值必须相同，否则系统无法进行数据连接。

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禁止Squash合并 勾选后，“Squash合并”按钮被禁止，且合并请求中无该功能使用入口。 新建合并请求，默认开启Squash合并 Squash合并是指Git在做两个分支间的合并时，会把被合并分支上的所有变更“压缩（squash）”成一个提交，追加到当前分支的后面作为“合并提交”（merge

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utf8mb4_general_ci); c1 ---- (0 rows) 当两个相同优先级的表达式字符序不同时，采用以下方式处理： 如果两者字符集相同，优先使用后缀为_bin的字符序。 如果两者字符集相同，优先不使用default字符序。 如果不符合上述情况，两表达式将被标记为字符序冲突，字符序将被标记为无效。

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数据集列合并 概述 将两个包含相同行数的数据集，按照列拼接，形成一个新的数据集。 输入 两个行数相同的数据集 参数 子参数 参数说明 inputs left_dataframe 数据集一，列合并后将在左边 right_dataframe 数据集二，列合并后将在右边 输出 数据集 参数说明

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] } 但是，您可以通过使用正确的策略语法来实现上面示例的意图，将两个数据块合并到单个Statement元素中，而不是包含两个完整的策略对象（每个都有自己的Statement元素）。Statement元素将两个对象组成的数组作为其值，示例如下： { "Version": "5

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时Git会将可以合并的修改内容进行合并，并将不能合并的文件内容进行提示，开发者只需要对提示的冲突内容进行修改即可再次推送到远程仓库（add → commit → push）,这时冲突就解决完毕了。 如下图所示，在做拉取（pull）操作时，Git提示您，一个文件合并时产生了冲突。

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PO收货打印【合并】 【功能说明】 用于PC端采集点收并打印供应商到货物料的合并批次，并自动创建采购送货单及送货单明细 【操作步骤】 物料批次打印：选择供应商，选择采购单号，根据采购单号过滤产品料号，选择产品料号 -> 依次输入生产日期、生产批次、启动数量、备品启动数量、每包标准个数、每箱标准包数

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不同行时，更新操作拿的是行级锁，不会发生冲突，两个事务都可以执行成功。 场景2： 开启事务T1，不提交的同时开启事务T3，事务T1开始执行UPDATE，事务T3开始执行UPDATE，事务T1执行成功，事务T3等待超时后会出错。更新相同行时，事务T1未提交时，未释放锁，导致事务T3执行不成功。

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不同行时，更新操作拿的是行级锁，不会发生冲突，两个事务都可以执行成功。 场景2： 开启事务T1，不提交的同时开启事务T3，事务T1开始执行UPDATE，事务T3开始执行UPDATE，事务T1执行成功，事务T3等待超时后会出错。更新相同行时，事务T1未提交时，未释放锁，导致事务T3执行不成功。

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hudi主键 按需 必须指定，可以是复合主键但是必须全局唯一。 preCombineField 预合并键，相同主键的多条数据按该字段进行合并 按需 必须指定，相同主键的数据会按该字段合并，不能指定多个字段。 禁止建表时将hoodie.datasource.hive_sync.enable指定为false。

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如何合并小文件 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 设置配置项。 spark.sql.shuffle.partitions = 分区数量（即此场景下最终生成的文件数量） 执行SQL。 INSERT OVERWRITE

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Info-Enable Sink Precombine 目标数据库是否启用预合并，当前仅支持目标库为DWS时启用预合并功能。 该功能用于当新值预合并字段比目标端预合并字段大时，则覆盖目标端已有数据；当新值预合并字段比目标端预合并字段小时，则丢弃新数据。 是 Table Info-Custom Config

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送货批号采集【合并】（PDA） 【功能说明】 用于采集供应商的非系统生成的物料批号，并与送货单绑定 【操作步骤】 查询送货单号：选择查询条件：开始日期和结束日期必选，默认为当前日期的前一个月，业务类型和工厂名称根据需要选择 -> 单击“获取送货单”按钮，查询出符合条件的送货单； 图1

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合并段(Java SDK) 功能说明 如果用户上传完所有的段，就可以调用合并段接口，系统将在服务端将用户指定的段合并成一个完整的对象。在执行“合并段”操作以前，用户不能下载已经上传的数据。在合并段时需要将多段上传任务初始化时记录的附加消息头信息拷贝到对象元数据中，其处理过程和普通

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避免使用隐式类型转换。 类型转换规则具体如下： 两个参数至少有一个是NULL时，比较的结果也是NULL，特殊情况是使用 <=> 对两个NULL做比较时会返回 1，这两种情况都不需要做类型转换。 两个参数都是字符串，会按照字符串来比较，不做类型转换。 两个参数都是整数，按照整数来比较，不做类型转换。

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用MySQL监控实现容灾切换的过程。 使用MySQL监控的步骤如下所示： 步骤一：准备MySQL数据库 步骤二：创建MAS应用 步骤三：创建MySQL监控 步骤四：切换MySQL监控 步骤一：准备MySQL数据库 在使用MySQL监控前，需要提前准备一个多活实例和两个MySQL数

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冻结字段 使用说明 冻结当前表单中的列，冻结后支持解冻。 操作步骤 参考登录零代码工作台中操作，登录AstroZero零代码工作台。 在全部应用中，单击对应的应用。 在表单页面，单击待冻结字段后的，选择“冻结”。 设置后，该列及该列前的所有列，均会被冻结。 单击已冻结列后的，选择“解冻”，可解冻已冻结的列。

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在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”，参数说明如表1所示，编辑完成后单击“确定”。 表1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填，需要添加的字段编码，最大不超过64个字符，要求输入字母数字的组合编码，保存后不可再次编辑。 字段名称 必填，需要添加的字段名称，最大不超过15个字符，支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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封装字段 此重构允许您限制类字段的可见性，并提供用于访问它们的getter和setter方法。 执行重构 在代码编辑器中，将光标放置在要封装字段的声明上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中，选择Refactor>Encapsulate Fields。 在打开的Encapsulate Fields对话框中，提供重构选项。

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字段类型 在“框选识别区”页面，可以给每个字段指定字段类型来提高识别准确率，或是将 文字识别 结果处理成业务需要的格式。勾选字段类型后，后台会对文字识别结果进行相应的处理后再输出。每个识别区可选择多个字段类型，多个字段类型会按照勾选顺序执行。自定义OCR控制台提供了默认字段类型和自定义字段类型两种功能。

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字段设计 选择数据类型 在字段设计时，基于查询效率的考虑，一般遵循以下原则： 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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