READ基于多版本快照实现，可能出现写偏斜的场景，如果需要避免该场景出现，请先对事务涉及的行进行SELECT FOR UPDATE操作。写偏斜的场景示例如下： 场景一：表a拥有id、value两个字段，类型均为int，插入两条数据，假定a业务逻辑上需要满足两条数据value和小于等于10。并发开启两个事务，基

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READ基于多版本快照实现，可能出现写偏斜的场景，如果需要避免该场景出现，请先对事务涉及的行进行SELECT FOR UPDATE操作。写偏斜的场景示例如下： 场景一：表a拥有id、value两个字段，类型均为int，插入两条数据，假定表a业务逻辑上需要满足两条数据value和小于等于10。并发开启两个事务，

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自增主键达到上限，无法插入数据 场景描述 插入数据时报错 ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'xxx' for key 'xxx'。 原因分析 自增主键的字段取值达到上限，无法继续增长，导致新插入的数据生成的自增主键值与表中上一条数据相同，因为自增主键的值不可重复，插入失败报错。

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自增主键达到上限，无法插入数据 场景现象 插入数据时报错：ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'xxx' for key 'xxx' 原因分析 自增主键的字段取值达到上限，无法继续增长，导致新插入的数据生成的自增主键值与表中上一条数据相同，因为自增主键的值不可重复，插入失败报错。

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请远程登录E CS 虚拟机，执行“ps -ef | grep mysql”命令检查数据库进程是否正常，mysqld_safe进程与mysqld进程均存在则为正常。如进程不存在请执行“systemctl start mysqld”命令重启数据库后再次尝试连接实例。 如上述方法均无法解决，请提交工单联系客服人员协助处理。

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READ基于多版本快照实现，可能出现写偏斜的场景，如果需要避免该场景出现，请先对事务涉及的行进行SELECT FOR UPDATE操作。写偏斜的场景示例如下： 场景一：表a拥有id、value两个字段，类型均为int，插入两条数据，假定表a业务逻辑上需要满足两条数据value和小于等于10。并发开启两个事务，

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相对较好，因此在流式计算场景下采用MOR表模型。关于MOR表在读写性能的对比关系如下： 对比维度 MOR表 COW表 流式写 高 低 流式读 高 低 批量写 高 低 批量读 低 高 实时入湖，表模型采用MOR表。 实时入湖一般的性能要求都在分钟内或者分钟级，结合Hudi两种表模型

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MySQL迁移出现数据膨胀怎么办 DRS在全量迁移阶段，为了保证迁移性能和传输的稳定性，采用了行级并行的迁移方式。当源端数据紧凑情况下，通过DRS迁移到云上RDS for MySQL后，可能会出现数据膨胀现象，使得磁盘空间使用远大于源端。针对这种情况，客户可选择在目标库中执行以下命令，进行优化整理从而缩小空间。

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默认值：创建表列时语法上允许设置默认值，MySQL不允许设置默认值。 输入二进制或十六进制字符串， GaussDB 输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。 主键：MySQL中TINYBLOB类型不支持主键，GaussDB支持。 索引：MySQL中TINYBLOB类型不

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默认值：创建表列时语法上允许设置默认值，MySQL不允许设置默认值。 输入二进制或十六进制字符串，GaussDB输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。 主键：MySQL中TINYBLOB类型不支持主键，GaussDB支持。 索引：MySQL中TINYBLOB类型不

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测试网络连通性失败怎么办? 连接GaussDB(for MySQL)实例之前，为了确保客户端与GaussDB(for MySQL)实例通信正常，通常需要测试网络连通性。 本章节主要针对网络连通失败的常见原因进行分析并提供相应的解决方案。 排查思路 检查ECS和GaussDB(for

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图2 FE节点角色 fe-leader：负责读写元数据。fe-follower节点和fe-observer节点只能读取元数据，并将元数据写请求路由到fe-leader节点。fe-leader节点更新元数据，然后将元数据的更改同步到fe-follower节点和fe-observer节点。

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READ基于多版本快照实现，可能出现写偏斜的场景，如果需要避免该场景出现，请先对事务涉及的行进行SELECT FOR UPDATE操作。写偏斜的场景示例如下： 场景一：表a拥有id、value两个字段，类型均为int，插入两条数据，假定a业务逻辑上需要满足两条数据value和小于等于10。并发开启两个事务，基

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合并多个相同操作到一起，可以提高处理效率，数据库更适合处理批量操作。 通过批量操作减少同数据库交互次数。 超过100万行的批量写操作，要分批多次进行操作。 大批量写操作可能会造成严重的主从延迟。 如果有ORDER BY的场景，请注意利用索引的有序性。 ORDER BY最后的字段是组合索

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string) as id, ... from t1 多个Flink作业或者insert into语句写同一张Gauss for MySQL时建议过滤回撤数据 当有多个Flink作业写同一张MySQL表时，其中一个Flink作业发送回撤数据（-D、-U）到目标表删除整行数据，再插入本次更新的数据，导致其他作业写入的字段全部丢失。

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DDM为源链路源库分片数量和信息怎么填写 DRS支持DDM为源的迁移和同步，在创建任务时，需要先按照源端DDM绑定的实例个数选择分片数量，以实时同步为例，如图1。例如源端DDM有两个DN节点，挂载的RDS for MySQL实例1和实例2，则“源端实例数据库实例个数”设置为“2”

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DDM使用类 DDM如何进行分片 如何解决JDBC驱动方式连接DDM异常问题 使用mysqldump从MySQL导出数据非常缓慢的原因 导入数据到DDM过程中出现主键重复 如何处理数据迁移过程中自增列报错：主键重复 如何处理配置参数未超时却报错 如何处理DDM逻辑库与RDS实例的先后关系

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测试网络连通性失败怎么办 连接GaussDB(for MySQL)标准版实例之前，为了确保客户端与GaussDB(for MySQL)标准版实例通信正常，通常需要测试网络连通性。 本章节主要针对网络连通失败的常见原因进行分析并提供相应的解决方案。 排查思路 检查ECS和GaussDB(for

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主备库是否开启隐式主键检查 MySQL灾备场景 表1 主备库是否开启隐式主键检查 预检查项 主备库是否开启隐式主键检查。 描述 检查源库或目标库是否开启create_default_primary_key参数。 待确认提示及处理建议 待确认原因：源库或目标库的create_def

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MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 ECS自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 RDS for MySQL 数据库账号权限要求

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MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时，连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致，再启动任务。 使用须知 为了确保录制回放任务

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