云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql两个中文字段模糊匹配 更多内容
  • 内联字段

    内联字段 这个重构操作允许您将字段的使用替换为其值,并删除字段的声明。这与引入字段相反。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放在您想要内联其值的字段的声明或使用位置。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Inline Field。 在打开的Inline Field对

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  • 字段授权

    在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”,参数说明如表1所示,编辑完成后单击“确定”。 表1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填,需要添加的字段编码,最大不超过64个字符,要求输入字母数字的组合编码,保存后不可再次编辑。 字段名称 必填,需要添加的字段名称,最大不超过15个字符,支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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  • 字段压缩

    sion=2),定义字段的最大长度需大于等于字段压缩阈值(rds_column_compression_threshold)时才可以被添加压缩属性;显式压缩场景(rds_column_compression=1),若定义压缩字段的最大长度小于字段压缩阈值,字段仍可被添加压缩属性,同时收到warning信息。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 如何查看图谱中的整个实体关系

    图1所示。 图1 图谱详情 单击“预览图谱”,选择匹配方式: 选择“完全匹配”,输入“实体名称”,按回车进入图谱预览页面,预览该实体的 知识图谱 。 选择“模糊匹配”,输入实体名称部分字段,按回车进入图谱预览页面,预览实体名称含该字段的所有实体的知识图谱。 举例:输入实体名称“任霞”

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  • 设置LTS日志索引配置

    。 在索引配置页面的字段索引下方,单击“添加字段”,配置字段索引。具体的参数配置请参考表5 自定义字段索引配置参数。 字段索引的参数配置仅对该字段生效。 当添加的字段在日志内容中不存在时,则配置的该索引字段无效。 更多内置字段请参考内置保留字段。 自动配置字段索引:单击“自动配置

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  • MRS Hive目标字段和源端字段数据类型不匹配时,数据是否能集成到目标端?

    MRS Hive目标字段和源端字段数据类型不匹配时,数据是否能集成到目标端? 目标端MRS Hive和源端字段数据类型不匹配时,例如源端字段为datetime,目标端字段为date,数据可以集成到目标端,但是数据类型不匹配字段值会为NULL,其他字段正常集成。 父主题: 数据集成普通任务

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  • 引入字段

    引入字段 此重构允许您创建一个新的类字段,使用选定的表达式初始化它,并使用对创建的类字段的引用替换原始表达式。这与内联字段重构相反。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放置在要提取到类字段的表达式上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Introduce Fiel

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段压缩

    sion=2),定义字段的最大长度需大于等于字段压缩阈值(rds_column_compression_threshold)时才可以被添加压缩属性;显式压缩场景(rds_column_compression=1),若定义压缩字段的最大长度小于字段压缩阈值,字段仍可被添加压缩属性,同时收到warning信息。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 根据标签查询负载均衡器

    Array 搜索字段,key为要匹配字段,如resource_name等。value为匹配的值。key为固定字典值。 根据不同的字段确认是否需要模糊匹配,如resource_name默认为模糊搜索,如果value为空字符串精确匹配。key如果是resource_id则精确匹配。详见表5。

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  • 搜索日志

    logs||error”。 搜索日志内容中包含中文,可以按照模糊匹配进行搜索: 例如:我在学校上学。 可以按照 “我在学校*” 进行模糊匹配进行搜索。 搜索日志内容如果搜索不到,则建议缩小搜索范围,关键词后加*号进行模糊匹配进行模糊搜索。 搜索日志时,支持中英文混合搜索。 查看日志搜索结果。

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  • 查询客户列表(旧)

    ”的描述)。 支持模糊查询。仅支持前缀匹配、后缀匹配、中间匹配;不支持携带空格查询。 该参数不携带或携带值为空串或携带值为null,不作为筛选条件。 name 否 String 最大长度:128 实名认证名称。 支持模糊查询。仅支持前缀匹配、后缀匹配、中间匹配;不支持携带空格查询。

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  • 模式匹配操作符

    模式匹配操作符 数据库提供了三种独立的实现模式匹配的方法:SQL LIKE操作符、SIMILAR TO操作符和POSIX-风格的正则表达式。除了这些基本的操作符外,还有一些函数可用于提取或替换匹配子串并在匹配位置分离一个串。 LIKE 描述:判断字符串是否能匹配上LIKE后的模式

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  • 模式匹配操作符

    模式匹配操作符 数据库提供了三种独立的实现模式匹配的方法:SQL LIKE操作符、SIMILAR TO操作符和POSIX-风格的正则表达式。除了这些基本的操作符外,还有一些函数可用于提取或替换匹配子串并在匹配位置分离一个串。 LIKE 描述:判断字符串是否能匹配上LIKE后的模式

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  • 模式匹配操作符

    模式匹配操作符 数据库提供了三种独立的实现模式匹配的方法:SQL LIKE操作符、SIMILAR TO操作符和POSIX-风格的正则表达式。除了这些基本的操作符外,还有一些函数可用于提取或替换匹配子串并在匹配位置分离一个串。 LIKE 描述:判断字符串是否能匹配上LIKE后的模式

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  • 使用CDM迁移数据至DLI

    其他可选参数保持默认即可,详细说明可参见配置DWS目的端参数。 单击“下一步”进入字段映射界面, CDM 会自动匹配源端和目的端的数据表字段,需用户检查字段映射关系是否正确。 如果字段映射关系不正确,用户单击字段所在行选中后,按住鼠标左键可拖拽字段来调整映射关系。 导入到 DLI 时需要手动选择DLI的分布列,建议按如下顺序选取:

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  • 设置LTS日志索引配置

    。 在索引配置页面的字段索引下方,单击“添加字段”,配置字段索引。具体的参数配置请参考表5 自定义字段索引配置参数。 字段索引的参数配置仅对该字段生效。 当添加的字段在日志内容中不存在时,则配置的该索引字段无效。 更多内置字段请参考内置保留字段。 自动配置字段索引:单击“自动配置

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