案例：使排序下推 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推。

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型也可以被标记为可排序的，并且在一种可排序数据类型上的域也是可排序的）。如果该表达式是一个列引用，该表达式的排序规则就是列所定义的排序规则。如果该表达式是一个常量，排序规则就是该常量数据类型的默认排序规则。更复杂表达式的排序规则根据其输入的排序规则得来。 排序规则组合原则 当表达

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型也可以被标记为可排序的，并且在一种可排序数据类型上的域也是可排序的）。如果该表达式是一个列引用，该表达式的排序规则就是列所定义的排序规则。如果该表达式是一个常量，排序规则就是该常量数据类型的默认排序规则。更复杂表达式的排序规则根据其输入的排序规则得来。 排序规则组合原则 当表达

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排序规则版本函数 pg_collation_actual_version (oid) 描述：返回当前安装在操作系统中的该排序规则对象的实际版本，目前仅对case_insensitive有效。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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排序规则版本函数 pg_collation_actual_version (oid) 描述：返回当前安装在操作系统中的该排序规则对象的实际版本，目前仅对case_insensitive有效。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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排序规则版本函数 pg_collation_actual_version (oid) 描述：返回当前安装在操作系统中的该排序规则对象的实际版本，目前仅对case_insensitive有效。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该接口计划于2025-09-14下线，建议及时切换到新接口表级时间点恢复（MySQL）。

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表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库表，请确保您的原实例磁盘空间充足。

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参数 参数说明 string 按条件过滤 过滤方式：支持按条件过滤和按枚举过滤方式。 条件形式：支持设置且条件和或条件。 过滤条件：支持精确匹配、包含、开头是、结尾是、不匹配、不包含、为空、不为空等设置。 按枚举过滤 查询形式：支持单选和多选。 过滤条件：支持>、≥、＜、≤、＝、≠、为空、不为空等设置。

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选择过滤的字段（时间字段）。 过滤方式 设置的字段为维度时，支持单值过滤、按区间值过滤、按条件过滤。 过滤条件 设置的字段为维度时，按单值区间、区间值过滤，过滤条件支持绝对时间和相对时间。 设置的字段为维度时，按条件过滤支持且条件、或条件。 过滤字段选择度量 表3 过滤器参数 参数 参数说明 数据集 构造大屏组件所选的数据集。

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WHERE条件 填写要查询数据的条件。 Order by字段 填写返回结果的排序字段。 增量获取时区 增量数据获取开始时区。 增量获取时间戳字段 增量数据获取的时间戳字段。 增量获取时间戳初始值 增量数据获取的时间戳初始值。 重置增量获取时间初始值 选择是否开启重置增量获取时间初始值。

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参数 参数说明 string 按条件过滤 过滤方式：支持按条件过滤和按枚举过滤方式。 条件形式：支持设置且条件和或条件。 过滤条件：支持精确匹配、包含、开头是、结尾是、不匹配、不包含、为空、不为空等设置。 按枚举过滤 查询形式：支持单选和多选。 过滤条件：支持>、≥、＜、≤、＝、≠、为空、不为空等设置。

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参数 参数说明 string 按条件过滤 过滤方式：支持按条件过滤和按枚举过滤方式。 条件形式：支持设置且条件和或条件。 过滤条件：支持精确匹配、包含、开头是、结尾是、不匹配、不包含、为空、不为空等设置。 按枚举过滤 查询形式：支持单选和多选。 过滤条件：支持>、≥、＜、≤、＝、≠、为空、不为空等设置。

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屏都会被搜索出来。 “我的大屏”页面支持以下三种排序方式。 按名称排序：对大屏名称按字母升序进行排序。 按创建时间排序：对大屏按照创建时间的降序进行排序，最新创建的大屏排在最前面。 按修改时间排序：对大屏按照修改时间的降序进行排序，最近修改的大屏排在最前面。 父主题： 管理大屏

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条件分支 G CS 支持条件分支功能，基础原理是 根据每个步骤的condition字段来判断当前步骤是否执行。根据业务使用场景分为简单条件分支和复杂条件分支。 简单条件分支，即在流程执行前，已经确定某个值是true还是false，从而可以确定对应的步骤是否需要执行。一般情况下，简单条

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预置条件 支持SMC 2.0 、SMC 3.0, 云会议组网。 父主题： 快速入门

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条件函数 函数说明 表1 条件函数 条件函数 函数说明 CASE value WHEN value1_1 [, value1_2 ]* THEN result1 [ WHEN value2_1 [, value2_2 ]* THEN result2 ]* [ ELSE resultZ

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条件语句 条件语句的主要作用是判断参数或者语句是否满足已给定的条件，根据判定结果执行相应的操作。 GaussDB (DWS)有五种形式的IF： IF_THEN 图1 IF_THEN::= IF_THEN语句是IF的最简单形式。如果条件为真，statements将被执行。否则，将忽略

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条件函数 函数说明 表1 条件函数 条件函数 函数说明 CASE value WHEN value1_1 [, value1_2 ]* THEN result1 [ WHEN value2_1 [, value2_2 ]* THEN result2 ]* [ ELSE resultZ

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条件函数 函数说明 表1 条件函数 条件函数 函数说明 CASE value WHEN value1_1 [, value1_2 ]* THEN result1 [ WHEN value2_1 [, value2_2 ]* THEN result2 ]* [ ELSE resultZ

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筛选条件 创建筛选条件 添加筛选条件入/出方向规则 修改筛选条件入/出方向规则 删除筛选条件入/出方向规则 修改筛选条件基本信息 查看筛选条件 删除筛选条件 父主题： 流量镜像

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