云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql两个表字段合并 更多内容
  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个存在逻辑关系时,示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个存在逻辑关系时,示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • MySQL CDC源表

    数据库名称支持正则达式以读取多个数据库的数据,例如flink(.)*示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的名。 名支持正则达式以读取多个的数据,例如cdc_order(.)*示以cdc_order开头的名。 port 否

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  • 查询目的表和字段(待下线)

    查询目的字段(待下线) 功能介绍 查询目的字段(待下线)。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/{model_id}/table-model/relation/fields 1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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  • 引入字段

    引入字段 此重构允许您创建一个新的类字段,使用选定的达式初始化它,并使用对创建的类字段的引用替换原始达式。这与内联字段重构相反。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放置在要提取到类字段达式上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Introduce Fiel

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个存在逻辑关系时,示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段授权

    在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”,参数说明如1所示,编辑完成后单击“确定”。 1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填,需要添加的字段编码,最大不超过64个字符,要求输入字母数字的组合编码,保存后不可再次编辑。 字段名称 必填,需要添加的字段名称,最大不超过15个字符,支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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  • 内联字段

    内联字段 这个重构操作允许您将字段的使用替换为其值,并删除字段的声明。这与引入字段相反。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放在您想要内联其值的字段的声明或使用位置。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Inline Field。 在打开的Inline Field对

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个存在逻辑关系时,示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个存在逻辑关系时,示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个存在逻辑关系时,示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个存在逻辑关系时,示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 送货批次打印【合并】(PDA)

    送货批次打印【合并】(PDA) 【功能说明】 用于PDA合并启动送货批号并打印,支持补印和删除; 【操作步骤】 送货单查询:输入查询条件:开始日期和结束日期必输,默认当前日期的前一个月,选择业务类型和工厂名称 -> 单击“获取单据列”按钮,查询出符合条件的送货单列; 图1 送货单查询

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  • 合并请求管理

    在左上方有新建合并请求入口。 开启中:代该请求已进入检视或合并阶段,分支未合并。 已合并:代该请求已经完成审核,并完成分支合并的动作。 已关闭:代该请求被取消,分支未产生实际合并。 所有:显示所有状态的合并请求。 新建合并请求 假设管理员已经设置好了分支合并规则,当您在开发

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  • 字符集与字符序

    支持数据库级、模式级、级、字段级字符集和字符序。 暂不支持在同一 服务器 、同一数据库、同一个、同一条SQL语句中混合使用不同字符集和字符序的字符串。 客户端连接的字符集和字符序 数据库级字符集和字符序 模式级字符集和字符序 级字符集和字符序 列级字符集字符序 字符类型达式的字符集和字符序

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  • 合并本地上传文件

    合并本地上传文件 功能介绍 合并本地上传文件。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/collection/v1.0/upload/complete 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 uploadId 是 String 文件唯一标识。 请求

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  • 数据集列合并

    数据集列合并 概述 将两个包含相同行数的数据集,按照列拼接,形成一个新的数据集。 输入 两个行数相同的数据集 参数 子参数 参数说明 inputs left_dataframe 数据集一,列合并后将在左边 right_dataframe 数据集二,列合并后将在右边 输出 数据集 参数说明

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  • 数据集行合并

    数据集行合并 概述 多个数据集按照行合并为一个数据集。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe_1 被合并的数据集一 dataframe_2 被合并的数据集二 dataframe_3 被合并的数据集三(可缺省) dataframe_4 被合并的数据集四(可缺省)

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  • 合并请求模板

    新建合并请求模板 1 字段说明 字段 说明 模板名称 必填项,新建模板的名称。 设置为默认模板 非必填项,勾选后,创建MR时默认应用此模板。 自动提取合并请求标题 非必填项,可选以下类型: 不提取。 提取提交信息。 提取e2e单标题。 标题 非必填项,当“自动提取合并请求标题”选择“不提取”时,标题可自定义。

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  • 新增物理实体

    物理实体的存储类型。不支持修改。 名称 物理实体名称。默认值为实体名称,支持修改。 描述 物理实体描述信息。 属性信息 属性信息 仅当逻辑实体的“实体类型”为“”时,可以查看。 逻辑实体属性信息不支持修改,支持设置物理实体的部分属性信息。 当“数据源类型”为“OBS”时,参数配置说明见2。 2 数据源类型为OBS的参数说明

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  • MySQL到MySQL

    公网网络迁移产生的数据传输费用收取标准请参见:弹性公网IP价格计算器。 可用区 图3 可用区 5 任务可用区 参数 描述 可用区 DRS任务创建的可用区,选择跟源或目标库相同的可用区性能更优。 企业项目和标签 图4 企业项目和标签 6 企业项目和标签 参数 描述 企业项目 企业项目是一种云资源管理方式

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