使用mysqldump将表结构导出至SQL文件。 mysql数据库是云数据库RDS服务管理所必须的数据库，导出表结构时，禁止指定--all-database参数，否则会造成数据库故障。 mysqldump--databases<DB_NAME>--single-transaction --order-by-primary

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货单明细中的待启动数量、已启动数量； 图3 送货批号撤销 送货批号查询：切换到[送货批号查询]页签，选择产品料号，查询出该产品料号的批号列表信息； 图4 送货批号查询 父主题： 送货管理

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String> 可选 参数解释： 用户头域列表。HashMap中第一个String代表用户头 域名 称，第二个String代表用户头域对应的取值。通过每个SDK设置的用户头域userHeader透传给服务端，使SDK不做处理，让后续使用更灵活。 默认取值： 无 表3 PartEtag 参数名称 参数类型

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如何合并小文件 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 设置配置项。 spark.sql.shuffle.partitions = 分区数量（即此场景下最终生成的文件数量） 执行SQL。 INSERT OVERWRITE

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调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分表表名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名 mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数 integer

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对一级分区表合并分区 使用ALTER TABLE MERGE PARTITIONS可以将多个分区合并为一个分区。 例如，将范围分区表range_sales的分区date_202001和date_202002合并为一个新的分区，并更新Global索引。 ALTER TABLE range_sales

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参数解释： 响应结果。 status String 参数解释： 调用此接口的响应状态。 取值范围： success，表示接口调用成功。 failed，表示接口调用失败。 表5 Error 参数 参数类型 描述 code String 参数解释： 错误码。 取值范围： 符合错误码格式字符串，长度[0

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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合并本地上传文件 功能介绍 合并本地上传文件。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/collection/v1.0/upload/complete 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 uploadId 是 String 文件唯一标识。 请求

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图10所示。

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在某些多维分析场景下，数据既没有主键，也没有聚合需求。可以引入Duplicate数据模型来满足这类需求。 这种数据模型区别于Aggregate和Unique模型。数据完全按照导入文件中的数据进行存储，不会有任何聚合。即使两行数据完全相同，也都会保留。 而在建表语句中指定的DUPLICATE

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任务。 图6 创建MySQL到OBS的迁移任务 作业名称：用户自定义便于记忆、区分的任务名称。 源端作业配置 源连接名称：选择创建MySQL连接中的“mysqllink”。 使用SQL语句：否。 模式或表空间：待抽取数据的模式或表空间名称。 表名：要抽取的表名。 其他可选参数一般情况下保持默认即可。

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新建数据源”，进入新建数据源页面，源库类型选择MySQL，接入网络类型选择公网。 填写其他参数，参数说明如表1所示。 图1 接入MySQL数据源 表1 参数说明 参数名称 是否必填 说明 源库类型 是 接入的数据源类型，本示例为 GaussDB (DWS)。更多数据源类型连接请参考表1。 接入网络类型

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数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据，例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否 3306 Integer

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在“我的数据”页面，单击页面最上方的工作空间下拉列表并选择所需访问的工作空间，然后单击“新建数据连接”。 图1 新建连接 在“新建数据连接”窗口中，选择数据源类型“MySQL”，然后配置相关参数。 图2 新建MySQL数据连接 连接MySQL时，相关参数如表1所示。 表1 MySQL数据连接参数 参数名 说明

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（可选）数据库端口 约束：MySQL数据库端口设置范围为1024～65535（其中12017和33071被RDS系统占用不可设置），默认3306； volume type （必填）数据库实例磁盘类型 取值范围： ULTRAHIGH，表示SSD； ULTRAHIGHPRO，表示SSD尊享版，仅支持超高性能型尊享版

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存储模式：可以根据具体应用场景，建表的时候选择行存储还是列存储表。一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 扩大字符字段长度：当目的端和源端数据编码格式不一样时，自动建表的字符字段长度可能不

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任务。 图6 创建MySQL到OBS的迁移任务 作业名称：用户自定义便于记忆、区分的任务名称。 源端作业配置 源连接名称：选择创建MySQL连接中的“mysqllink”。 使用SQL语句：否。 模式或表空间：待抽取数据的模式或表空间名称。 表名：要抽取的表名。 其他可选参数一般情况下保持默认即可。

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存储模式：可以根据具体应用场景，建表的时候选择行存储还是列存储表。一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 扩大字符字段长度：当目的端和源端数据编码格式不一样时，自动建表的字符字段长度可能不

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数据源”，单击“创建数据源”，进入创建数据源页面。接着选择“MySQL”类型的数据源，单击“下一步”。 在页面中配置数据源的连接信息，如下表所示。 表1 数据源连接信息 参数 配置说明 数据源名称 填写数据源的名称，根据规划自定义。建议您按照一定的命名规则填写数据源名称，方便您快速识别和查找。 描述 填写数据源的描述信息。

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