数据合并 数据连接 数据连接是将特征列维度不完全相同的数据集连接成一份数据。数据集特征不完全相同的原因，比如现网中不同 系统采集的数据。其原理与“数据集”界面的数据连接原理相同，具体请参见数据连接。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标，选择“数据处理 > 数据合并 > 数据连接”，界面新增“数据连接”内容。

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通过分段上传任务的ID，合并指定桶中已上传的段。

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在实景三维操作台界面，左侧导航栏中选择“数据管理>空三都成功后的block”，进入“空三都成功后block”页面。 在“空三都成功后block”页面，选中多个需要合并的区块，单击“直接合并区块”。 图1 合并区块 合并空三建议对有绝对空间参考的空三进行，比如参与合并的空三都经过了控制点绝对定向

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合并工单 操作步骤 您登录客户服务云，选择“工单2.0>工单工作台”界面，在待办列表选中同类型工单，点击“合并”按钮。 图1 合并工单 工单类型、创建人、期望完成时间、创建时间不支持合并。 合并成功后，保留一个工单，生成工单轨迹。 单击工单详情，在关联工单页签可查看被合并的工单。

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段任务对应的段数据如果没有包含在“合并段”操作制定的段列表中，“合并段”完成后删除多余的段数据，且同时释放容量配额。 合并完成的多段上传数据可以通过已有的下载对象接口，下载整个多段上传对象或者指定Range下载整个多段上传对象的某部分数据。 合并完成的多段上传数据可以通过已有的删

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合并分区 用户可以使用合并分区的命令来将多个分区合并为一个分区。合并分区只能通过指定分区名来进行，不支持指定分区值的写法。 合并分区不能作用于哈希分区上。 执行合并分区命令会使得Global索引失效，可以通过UPDATE GLOBAL INDEX子句来同步更新Global索引，或者用户自行重建Global索引。

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提升HBase连续Put数据场景性能 操作场景 对大批量、连续put的场景，配置下面的两个参数为“false”时能大量提升性能。 “hbase.regionserver.wal.durable.sync” “hbase.regionserver.hfile.durable.sync”

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提升HBase连续Put数据场景性能 操作场景 对大批量、连续Put的场景，配置下面的两个参数为“false”时能大量提升性能。 “hbase.regionserver.wal.durable.sync” “hbase.regionserver.hfile.durable.sync”

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通过分段上传任务的ID，合并指定桶中已上传的段。

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通过分段上传任务的ID，合并指定桶中已上传的段。

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合并分区 用户可以使用合并分区的命令来将多个分区合并为一个分区。合并分区只能通过指定分区名来进行，不支持指定分区值的写法。 合并分区不能作用于哈希分区上。 执行合并分区命令会使得Global索引失效，可以通过UPDATE GLOBAL INDEX子句来同步更新Global索引，或者用户自行重建Global索引。

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合并分区 用户可以使用合并分区的命令来将多个分区合并为一个分区。合并分区只能通过指定分区名来进行，不支持指定分区值的写法。 合并分区不能作用于哈希分区上。 执行合并分区命令会使得Global索引失效，可以通过UPDATE GLOBAL INDEX子句来同步更新Global索引，或者用户自行重建Global索引。

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合并分区 用户可以使用合并分区的命令来将多个分区合并为一个分区。合并分区只能通过指定分区名来进行，不支持指定分区值的写法。 合并分区不能作用于哈希分区上。 执行合并分区命令会使得Global索引失效，可以通过UPDATE GLOBAL INDEX子句来同步更新Global索引，或者用户自行重建Global索引。

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合并报告可以合并多少个？ 最多35个 父主题： 验证中心

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使用CBO来自动调整连续的inner join的顺序。 true：表示打开 false：表示关闭 要使用该功能，需确保相关表和列的统计信息已经生成，且CBO总开关打开。 false spark.sql.cbo.joinReorder.dp.threshold 使用CBO来自动调整连续inner

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结合公有云的能力和SAP HANA自身的能力，从服务自动重启、HA（High Availability）、备份方面，对业务连续性进行保障。

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创建Squash合并 Squash合并是将合并请求的所有变更提交信息合并为一个，以此简洁提交信息。当您在处理功能分支只关注当前提交进度，而不关注提交信息时，可使用squash merge。 当勾选Squash合并，可将源分支的多个连续变更记录合并为一个提交记录（Squash提交信息），提交到目标分支。

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使用CBO来自动调整连续的inner join的顺序。 true：表示打开 false：表示关闭 要使用该功能，需确保相关表和列的统计信息已经生成，且CBO总开关打开。 false spark.sql.cbo.joinReorder.dp.threshold 使用CBO来自动调整连续inner

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表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该接口计划于2025-09-14下线，建议及时切换到新接口表级时间点恢复（MySQL）。

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表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库表，请确保您的原实例磁盘空间充足。

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PO收货打印【合并】 【功能说明】 用于PC端采集点收并打印供应商到货物料的合并批次，并自动创建采购送货单及送货单明细 【操作步骤】 物料批次打印：选择供应商，选择采购单号，根据采购单号过滤产品料号，选择产品料号 -> 依次输入生产日期、生产批次、启动数量、备品启动数量、每包标准个数、每箱标准包数

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