云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql连接多表效率 更多内容
  • 通过MySQL客户端连接GaussDB(for MySQL)实例

    通过MySQL客户端连接 GaussDB (for MySQL)实例 使用MySQL客户端通过内网连接实例 使用MySQL客户端通过公网连接实例 父主题: 连接实例

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  • GaussDB(for MySQL) CPU使用率高的解决方法

    GaussDB(for MySQL) CPU使用率高的解决方法 使用云数据库GaussDB(for MySQL)时,如果您的CPU使用率很高或接近100%,会导致数据读写处理缓慢、无法获取连接、出现报错等,从而影响业务正常运行。 解决方案 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓

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  • 连接GaussDB(for MySQL)实例方式介绍

    连接GaussDB(for MySQL)实例方式介绍 GaussDB(for MySQL)提供使用内网、公网、数据管理服务(Data Admin Service,简称DAS)和JDBC连接实例的方式。 表1 连接方式 连接方式 连接地址 使用场景 说明 DAS连接 无需使用IP地址

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  • 通过JDBC连接RDS for MySQL实例

    通过JDBC连接RDS for MySQL实例 通过JDBC连接实例的方式有无需下载SSL证书连接和用户下载SSL证书连接两种,其中使用SSL证书连接通过了加密功能,具有更高的安全性。RDS for MySQL新实例默认关闭SSL数据加密,开启SSL请参考设置SSL数据加密。SS

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  • 新建RDS MySQL数据连接

    新建数据连接”。 图1 新建连接 在“新建数据连接”窗口中,选择数据源类型“云数据库 MySQL”,然后配置相关参数。 图2 新建RDS MySQL数据连接 连接RDS MySQL时,相关参数如表1所示。 表1 RDS MySQL数据连接参数 参数名 说明 名称 数据连接的名称,

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  • 提高Kafka消息处理效率

    提高Kafka消息处理效率 消息发送和消费的可靠性必须由分布式消息服务Kafka版和生产者以及消费者协同工作才能保证。同时开发者需要尽量合理使用分布式消息服务Kafka版的Topic,以提高消息发送和消息消费的效率与准确性。 对使用分布式消息服务Kafka版的生产者和消费者有如下的使用建议:

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  • 提高RDS for MySQL数据库查询速度的方法

    提高RDS for MySQL数据库查询速度的方法 可以参考如下建议: 如果产生了慢日志,可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询,以及各个查询的性能特征,从而定位查询运行缓慢的原因。查询RDS for MySQL日志,请参见查看或下载慢日志。 查看云数据库RDS实例

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  • 通过JDBC连接GaussDB(for MySQL)实例

    通过JDBC连接GaussDB(for MySQL)实例 通过JDBC连接实例的方式有无需下载SSL证书连接和用户下载SSL证书连接两种,其中使用SSL证书连接通过了加密功能,具有更高的安全性。GaussDB(for MySQL)新实例默认开启SSL数据加密,SSL连接实现了数据加

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  • 通过DAS连接GaussDB(for MySQL)实例

    图1 登录GaussDB(for MySQL)实例 正确输入数据库用户名和密码,单击“测试连接”。测试连接通过后,单击“登录”,即可进入您的数据库并进行管理。 图2 实例登录页面 后续操作 使用DAS登录到GaussDB(for MySQL)实例后,可进行数据库管理操作。 创建数据库。

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  • 排查RDS for SQL Server CPU使用率高的原因和解决方法

    Server时,如果您的CPU使用率很高或接近100%,会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等,从而影响业务正常运行。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询,再优化查询效率低的语句。 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的

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  • 购买并通过MySQL-Front连接RDS for MySQL实例

    购买并通过MySQL-Front连接RDS for MySQL实例 RDS for MySQL实例购买完成后,可以先登录到Windows 弹性云服务器 ,在E CS 上安装MySQL-Front(以MySQL-Front为例),然后通过MySQL-Front使用内网IP连接到实例。 My

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  • 排查TaurusDB标准版CPU使用率高的原因和解决方法

    导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等,从而影响业务正常运行。 建议提前开启审计日志,便于在出现CPU使用率高的情况时,通过审计日志查看SQL执行记录协助定位问题原因。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询,再优化查询效率低的语句。 查看慢SQ

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  • 恢复单表/多表到新集群

    恢复单表/多表到新集群 操作场景 集群粒度的快照和Schema粒度的快照,可以指定快照备份集中的单表/多表恢复到新集群。通常用户在业务操作中,对某个表中的数据进行了错误操作或者误删,需要对此表找回数据时使用该功能,找到最新包含该表数据的快照,将数据恢复到一个新集群中。在不破坏原集

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  • GaussDB(for MySQL)SQL使用规范

    多等问题。 避免使用自然连接(natural join)。 自然连接没有显示定义连接列,而是隐含,会出现难以理解及无法移植问题。 对于千万或亿级大数据量的表,建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候,同时会更新索引数据。对于大数据量的表,避免创建大量的

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  • 排查RDS for MariaDB CPU使用率高的原因和解决方法

    使用云数据库RDS服务时,如果您的CPU使用率很高或接近100%,会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等,从而影响业务正常运行。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询,再优化查询效率低的语句。 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的

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  • TaurusDB SQL使用规范

    多等问题。 避免使用自然连接(natural join)。 自然连接没有显示定义连接列,而是隐含,会出现难以理解及无法移植问题。 对于千万或亿级大数据量的表,建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候,同时会更新索引数据。对于大数据量的表,避免创建大量的

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  • 排查TaurusDB标准版CPU使用率高的原因和解决方法

    导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等,从而影响业务正常运行。 建议提前开启审计日志,便于在出现CPU使用率高的情况时,通过审计日志查看SQL执行记录协助定位问题原因。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询,再优化查询效率低的语句。 查看慢SQ

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  • 提升HBase实时读数据效率

    se读写数据的效率。越大的block块,配合压缩算法,压缩的效率就越好;但是由于HBase的读取数据是以block块为单位的,所以越大的block块,对于随机读的情况,性能可能会比较差。 如果要提升写入的性能,一般扩大到128KB或者256KB,可以提升写数据的效率,也不会影响太大的随机读性能。单位:字节。

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  • 提升HBase实时读数据效率

    se读写数据的效率。越大的block块,配合压缩算法,压缩的效率就越好;但是由于HBase的读取数据是以block块为单位的,所以越大的block块,对于随机读的情况,性能可能会比较差。 如果要提升写入的性能,一般扩大到128KB或者256KB,可以提升写数据的效率,也不会影响太大的随机读性能。单位:字节。

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  • 开启HTTP/2提升通信效率

    开启HTTP/2提升通信效率 HTTP/2概述 HTTP/2即超文本传输协议 2.0,能通过二进制分帧提升网络通信效率,实现多路复用减少延迟。如果您需要保证HTTPS业务更加安全高效,可以在配置HTTPS监听器时,开启HTTP/2功能。 约束与限制 仅HTTPS监听器支持HTTP/2功能。

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  • 使用MySQL客户端连接Doris

    使用MySQL客户端连接Doris Doris支持MySQL协议,所以大部分支持MySQL协议的客户端都可以访问Doris,包括命令行或者IDE,例如MariaDB、DBeaver、Navicat for MySQL等。 本操作以安装MySQL 8.0.22客户端连接Doris为例进行演示。

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