钮。 图1 新建按钮 选择空间类型，点击【下一步】。 图2 空间类型 编辑空间信息，点击【确定】。 空间名称：自定义空间名称。 空间描述：自定义空间相关描述介绍。 图3 编辑空间名、空间描述 添加本企业空间成员（可选，空间创建后也可以继续添加成员）。 点击【添加】。 选择IAM用户名。

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云空间 如何做到海量文件随时随地收发。 云空间可以办到，让您的办公资料和重要数据，像钱包一样放在自己身边，稳当又安心。 收发文件 在PC端 WeLink 中直接管理云端文件。 进入云盘团队空间查阅资料，支持超大文件传输、批量上传下载、秒传、断点续传，体验更流畅。 单击PC端WeLin

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会议空间 概览 概览 WeLink会议空间（下称：OneRoom），是WeLink根据众多企业传统会议管理的痛点，而打造出全新集会议资源、会议工具、会议与会人、会议多场景于一体的会议管理协作平台，致力于打造流畅会议服务体验，并融合会前、会中、会后全场景、多平台互通的，一站式会务管

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团队空间 团队空间包括部门空间和群组空间。团队空间是部门成员、群组成员共享文件的空间。 各部门空间之间、各群组空间之间相互隔离，部门空间仅部门成员用户可见，群组空间仅群组成员可见。创建部门时如果分配了部门空间且空间为启用状态，则创建的部门空间在团队空间首页可见。 团队空间首页主要

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空间定位 视觉定位 父主题： API

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空间导航 AR导航 父主题： API

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云空间 管理员可以在“云空间”管理后台配置团队、个人的云空间配额及创建和管理公共空间。 在“业务应用”下拉菜单选择“应用管理”，找到基础应用里的“云空间”，单击“进入后台”，进入云空间管理后台。 在云空间管理后台单击“个人空间管理”，即可查看或修改用户个人空间配额。 在云空间管理

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工作空间 工作空间简介 创建工作空间 查看授权对象

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空间API 统计信息管理 空间管理 数据集管理 联邦分析作业管理 联邦学习作业管理 作业实例管理 审计日志管理 可信节点管理

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工作空间 通过工作空间，您可以查看在“模型地图”中收藏的技术模型和业务模型，方便快速使用。同时，您也可以在“我的审批”页签中，查看待审批的业务资产审核申请/数据访问授权，并进行审核等相关操作；在“我的申请”页签中，查看自己在模型目录/模型地图所发起的申请以及管理审批用户、管理团队。

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空间管理 Undo子系统依赖后台回收线程进行空闲空间回收，负责主机上Undo模块的空间回收，备机通过回放xLog进行回收。回收线程遍历使用中的undo zone，对该zone中的txn page扫描，依据xid从小到大的顺序进行遍历。回收已提交或者已回滚完成的事务，且该事务的提交

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组建空间 本章节将介绍如何通过 TICS 平台购买服务并组建空间。 空间是联邦计算的载体。合作方只有加入空间才能参与联邦计算。创建空间需要配置空间基本信息，包括空间的名称，版本类型等。 约束限制 创建空间时，空间名在创建者租户范围内唯一，即创建者不能创建同名的空间。 退出空间，参与方

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数值数据类型 表1 整数类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 BOOL 支持，存在差异 输出格式： GaussDB 中SELECT TRUE/FALSE输出结果为t/f，MySQL为1/0。 MySQL：BOOL/BOOLEAN类型实际映射为TINYINT类型。 BOOLEAN

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HLL 时间复杂度 O(nlogn) O(n) O(n) 空间复杂度 O(n) O(n) 1280 bytes 误差率 0 0 ≈2% 所需存储空间 原始数据大小 原始数据大小 1280 bytes HLL在计算速度和所占存储空间上都占优势。在时间复杂度上，Sort算法需要排序至少O

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数值数据类型 整数类型 除特别说明外，MySQL兼容性B模式中的数据类型精度、标度、位数大小等默认不支持用浮点型数值定义，建议使用合法的整型数值定义。 整数类型公共差异说明： 输入格式： MySQL 对于类似“asbd”、“12dd”、“12 12”等字符场景的输入，会采取截断或

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数值数据类型 除特别说明外，MySQL兼容性M-Compatibility模式中的数据类型精度、标度、位数大小等默认不支持用浮点型数值定义，建议使用合法的整型数值定义。 表1 整数类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 BOOL 支持，存在差异 输出格式：GaussDB中SELECT

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数据类型转换 不同的数据类型之间支持转换。有如下场景涉及到数据类型转换： 操作符（比较操作符、运算操作符等）的操作数的数据类型不一致。常见于查询条件或者关联条件中的比较运算。 函数调用时实参和形参的数据类型不一致。 DML语句要更新（包括INSERT、UPDATE、MERGE、R

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减

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n)的时间就可以得出结果，但是存储空间上，Sort算法和Hash算法都需要先把原始数据存起来再进行统计，会导致存储空间消耗巨大，而对HLL来说不需要存原始数据，只需要维护HLL数据结构，故占用空间有很大的压缩，默认规格下HLL数据结构的最大空间约为16KB。 当前默认规格下可计算最大distinct值的数量约为1

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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