GaussDB 的按精度输出的时间值（小数点后的值）是四舍五入的；MySQL是直接截断的。GaussDB按精度输出的时间值（小数点后的值）末尾0都不显示；MySQL会显示。GaussDB只支持输入[0,6]范围内的整型值，作为返回时间的精度，其他均报错；MySQL的精度值有效值是[0,6]，但是输入的整型

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TIME类型 是 是 TIME类型 可转为TIME类型的常量（如203008等整型） 是 是 浮点型 整型 是 是 浮点型 定点型 是 是 浮点型 字符串类型 是 是 浮点型 二进制类型 是 是 浮点型 带日期的时间类型 是 是 浮点型 TIME类型 是 是 定点型 整型 是 是 字符串类型

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留关键字（可以是函数或类型），在MySQL中为非保留关键字，其差异为：在M-Compatibility模式下不可作为表名、列名、AS表别名和表别名，在MySQL中支持。 当关键字在M-Compatibility模式下为非保留关键字（不能是函数或类型），在MySQL中为保留关键字，

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支持，存在差异 返回值与MySQL有差异，GaussDB返回的是text，MySQL返回的是JSON。 JSON_SET() 支持 - JSON_TYPE() 支持 - JSON_UNQUOTE() 支持 - JSON_VALID() 支持 - 父主题： 系统函数

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GaussDB的按精度输出的时间值（小数点后的值）是四舍五入的；MySQL是直接截断的。GaussDB按精度输出的时间值（小数点后的值）末尾0都不显示；MySQL会显示。GaussDB只支持输入[0,6]范围内的整型值，作为返回时间的精度，其他均报错；MySQL的精度值有效值是[0,6]，但是输入的整型

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AS DOUBLE)将表达式转换为浮点类型，MySQL 5.7版本不支持此转换。 对于CAST嵌套子查询场景，如果子查询语句返回的是FLOAT类型，GaussDB返回的是准确的数值，MySQL 5.7版本返回失真数值，BINARY函数使用CAST实现，同理。 --GaussDB m_db=#

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自建MySQL迁移到RDS for MySQL 方案概述 资源规划 操作流程 上云操作 父主题： 实时迁移

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默认为创建迁移任务时选择的已创建的RDS for MySQL实例，不可进行修改。 数据库用户名 访问目标端RDS for MySQL实例的用户名。 数据库密码 访问目标端RDS for MySQL实例的用户名所对应的密码。 所有Definer迁移到该用户下 是 迁移后，所有源数据库对象的Defi

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MySQL兼容性MySQL模式 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动

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自建MySQL迁移到RDS for MySQL 方案概述 资源规划 操作流程 上云操作 父主题： RDS for MySQL

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ussDB和MySQL报错信息有差异。 GaussDB创建字段默认值，没有检验字段类型的范围，使用default函数可能报错。 字段的默认值是函数表达式时，GaussDB的default函数返回建表时字段的default表达式的计算值。MySQL的default函数返回NULL。

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ussDB和MySQL报错信息有差异。 GaussDB创建字段默认值，没有检验字段类型的范围，使用default函数可能报错。 字段的默认值是函数表达式时，GaussDB的default函数返回建表时字段的default表达式的计算值。MySQL的default函数返回NULL。

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令参考： userdel mysql groupdel mysql 创建mysql 用户组和用户 输入命令： groupadd mysql useradd -r -g mysql mysql 图7 创建mysql 安装MySQL5.7 解压安装mysql安装包到/xz/目录下 输入命令：

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部署MySQL 简介 MySQL 是一种开源关系型数据库管理系统。与其他关系型数据库一样，MySQL 将数据存储在由行和列组成的表中。用户可以使用结构化查询语言（通常称为 SQL）定义、操作、控制和查询数据。本教程介绍如何在HCE 2.0上安装部署MySQL。 准备工作 准备一台

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是VARCHAR类型，也可能是TEXT类型。 SLEEP() 支持，存在差异 调用SLEEP函数的过程中，若使用Ctrl+C提前结束调用，GaussDB只显示Cancel request sent信息，与MySQL显示不一致。 除上述情况外，当SLEEP函数在其他SQL语句中被调

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需要知晓，过滤DDL的附带问题是可能导致同步失败，例如过滤删列动作。 多对一数据聚合场景：最佳方式是推荐只选择同步加列DDL，其他大部分DDL同步都可能因目标表修改而导致数据不一致或多对一中其他任务失败的情况发生。 Online DDL 对象选择是表级同步场景下，可以选择是否同步online

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您可以根据业务需求选择迁移或者不迁移，选择“是”后，可根据需要选择迁移用户。 是 当您选择迁移用户时，请参见迁移用户章节进行数据库用户、权限及密码的处理。 否 迁移过程中，将不进行数据库用户、权限和密码的迁移。 索引与表结构同时建立 全量阶段，是否与表结构同时建立索引。 是，实时迁移过程中，全量同步迁移表结构的时候，会同时迁移索引。

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整个路径。 留存分析：留存分析关注的是在某一特定时间段后，仍然活跃使用产品的用户比例。具体来说，留存分析计算的是从某一时间点（例如，用户注册、首次下单、首次使用等）开始，经过一段时间后，仍然继续使用产品的用户数量。常见的留存分析函数通常涉及的是“日留存率”、“周留存率”、“月留存

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RDS for MySQL 测试方法 RDS for MySQL 5.6测试数据 RDS for MySQL 5.7测试数据 RDS for MySQL 8.0测试数据

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需要知晓，过滤DDL的附带问题是可能导致同步失败，例如过滤删列动作。 多对一数据聚合场景：最佳方式是推荐只选择同步加列DDL，其他大部分DDL同步都可能因目标表修改而导致数据不一致或多对一中其他任务失败的情况发生。 Online DDL 对象选择是表级同步场景下，可以选择是否同步online

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GaussDB(for MySQL) 创建数据库实例 图1 创建数据库实例1 图2 创建数据库实例2 选择购买配置信息 图3 选择购买配置信息 选择vpc 信息与子网信息需要与cce创建一致 图4 选择vpc信息 选择数据库版本以及购买时长信息，单击立即购买按钮 图5 立即购买 查看创建信息后单击去支付按钮

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