]* } ] 语法说明 groupItem：可以是单字段，多字段，也可以是字符串函数等调用，不能是聚合函数。 注意事项 无 示例 先利用substring函数取字段name的子字符串，并按照该子字符串进行分组，返回每个子字符串及对应的记录数。 1 2 insert into temp

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查询函数流 功能介绍 查询函数流 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/fgs/workflows 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见获取项目ID。 最小长度：1

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NDP(Near Data Processing)是云数据库 GaussDB (for MySQL)发布的旨在提高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点，并行执行。通

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row) MySQL disable_compat_trim_mysql MySQL兼容模式下，控制trim/ltrim/rtrim函数对入参的处理方式。 默认兼容MySQL。可通过设置此参数，回退到历史版本行为。 不设置此选项时，兼容MySQL行为，匹配完整子串。 mysql_compatibility_db=#

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from tb_a); 是 - 子查询做物化视图 select min(col1) from tb_a; select count(col1) from tb_a where col1=(select min(col1) from tb_a); 是 - 父查询源表做物化视图 select

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功能介绍 什么是算子下推（NDP） NDP(Near Data Processing)是云数据库GaussDB(for MySQL)发布的旨在提高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给GaussDB(for M

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]* } ] 语法说明 groupItem：可以是单字段，多字段，也可以是字符串函数等调用，不能是聚合函数。 注意事项 无。 示例 先利用substring函数取字段name的子字符串，并按照该子字符串进行分组，返回每个子字符串及对应的记录数。 1 2 insert into temp

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JOIN。允许连续使用多次JOIN。 19 外键数据类型是timestamp/datetime时，update/delete外表报错。 UPDATE/DELETE 外键数据类型是timestamp/datetime时，update/delete外表报错，MySQL成功。 20 nature join和using兼容。

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仅“服务定义”基本信息阶段中“支持服务运行结果保存为数据集”为“是”时，才显示该页签。 修订记录 展示当前服务的所有版本修订记录。修订记录不可创建和编辑，如果对应服务有新的修订记录则会自动更新到该页面。 查看详情：单击“修订号”链接，弹出对应记录的详细信息。 版本对比：勾选2个不同的版本后，单击“图结构

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。目前Unique key实现上和Aggregate key的 REPLACE聚合方法一样，二者本质上相同。但是无法利用ROLLUP等预聚合带来的查询优势（因为本质是REPLACE，没有SUM这种聚合方式）。 CREATE TABLE sales_order ( orderid

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如果您已成功创建数据库参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该参数模板中的大部分自定义参数和值时，复制参数模板是一个方便的解决方案，请参见复制参数模板。 参数模板注意事项 系统提供的默认参数模板不允许修改，只可单击参数模板名称进行查看。如果出现参数设置不合理导致数据库无法启动，可参考默认参数模板重新配置。

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约束与限制 查询语句不支持数学运算，比如：(age + 100) ≤ 1000。 聚合函数只支持字段，不支持表达式，比如avg(log(age))。 不支持多表关联。 不支持子查询。 页面查询只支持返回500条。 GROUP BY 分组上限为10000组。 父主题： 查询与分析语法-SQL语法

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修复全量SQL中缺少trx_id和cpu_time字段的问题。 修复prepare语句中where比较时，字段是int类型、参数是字符串导致转换有误的问题。 修复备机上DDL与查询的并发访问时，极小概率导致crash的问题。 修复Binlog数量短期暴涨未及时清理的问题。 修复多表JOIN

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修复全量SQL中缺少trx_id和cpu_time字段的问题。 修复prepare语句中where比较时，字段是int类型、参数是字符串导致转换有误的问题。 修复备机上DDL与查询的并发访问时，极小概率导致crash的问题。 修复Binlog数量短期暴涨未及时清理的问题。 修复多表JOIN

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可以在一个 SELECT 子句中定义多个 OVER 窗口聚合。然而，对于流式查询，由于目前的限制，所有聚合的 OVER 窗口必须是相同的。 OVER 窗口需要数据是有序的。因为表没有固定的排序，所以 ORDER BY 子句是强制的。对于流式查询，Flink 目前只支持 OVER 窗口定义在

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]* } ] 语法说明 groupItem：可以是单字段，多字段，也可以是字符串函数等调用，不能是聚合函数。 注意事项 无。 示例 先利用substring函数取字段name的子字符串，并按照该子字符串进行分组，返回每个子字符串及对应的记录数。 1 2 insert into temp

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subgraph();//返回匹配器点集的诱导子图 $match_vertex.subgraph(filter_step);//返回匹配器点集的诱导子图，带边上过滤 主要用于return语句，可以支持返回点匹配器match_vertex的诱导子图。 取subgraph时，可以设置边上的过滤条件：filter_step

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引名相同，这种情况下索引也会被认为是由约束创建的，不会被采集）。 PostgreSQL为源库 以下是UGO对各个对象使用的采集方法： SCHEMA：使用 "CREATE SCHEMA " + schema名; 的拼接方式。 TABLE：通过查询pg_catalog.pg_attribute、pg_catalog

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存在精度丢失问题，无法正确获取精度，导致目前部分函数未完全做到适配。 流量控制函数 日期和时间函数 字符串函数 强制转换函数 加密函数 信息函数 JSON函数 聚合函数 数字操作函数 其他函数 父主题： MySQL数据库兼容性B模式

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如果正在使用临时安全凭据，则此header是必需的，该值是临时安全凭据的安全令牌（会话令牌）。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 aggregator_id 是 String 资源聚合器ID 最小长度：1 最大长度：256 account_id 是 String 源账号ID 最小长度：1

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意味着特殊的谓词，聚合函数或者其他一些操作，可以被传递到底层数据库或者文件系统进行处理。查询下推能带来以下好处： 提升整体的查询性能。 减少HetuEngine和数据源之间的网络流量。 减少远端数据源的负载。 HetuEngine对查询下推的具体支持情况，依赖于具体的Connec

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