云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql聚合函数 更多内容
  • 聚合函数

    聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)

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  • 聚合函数

    聚合函数 聚合函数将所有的行作为输入,并返回单个聚合值作为结果。 表1 聚合函数 函数 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*) 默认情况下或使用关键字 ALL,返回不为 NULL 的表达式的输入行数。使用

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  • 聚合函数

    聚合函数 本文介绍聚合函数的语法规则,包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 聚合函数 函数 描述 approx_distinct函数 用于估算x中不重复值的个数。 approx_percentile函数 用于对x进行正序排列,返回处于percentage位置的数值。 arbitrary函数

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  • 聚合函数

    聚合函数 hll_add_agg(hll_hashval) 描述:把哈希后的数据按照分组放到hll中。 返回值类型:hll 示例: 准备数据。 1 2 3 4 CREATE TABLE t_id(id int); INSERT INTO t_id VALUES(generate_series(1

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  • 聚合函数

    聚合函数 hll_add_agg(hll_hashval) 描述:把哈希后的数据按照分组放到hll中。 返回值类型:hll 示例: 准备数据。 1 2 3 4 CREATE TABLE t_id(id int); INSERT INTO t_id VALUES(generate_series(1

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  • SQL聚合函数

    SQL聚合函数 聚合函数是对结构化后的日志的指定列进行的统计运算。聚合函数返回的是单个值,经常与SELECT语句和GROUP BY语句一起使用。LTS支持如下表格所示聚合函数,具体请参考表1。 在聚合函数的使用中请注意以下几点: 聚合函数可用在任何查询的SELECT子句中。您可以使用如AGG(expr)

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  • 聚合函数概览

    聚合函数概览 DLI 所支持的聚合函数聚合函数表所示。 表1 聚合函数函数 命令格式 返回值 功能简介 avg avg(col), avg(DISTINCT col) DOUBLE 求平均值。 corr corr(col1, col2) DOUBLE 返回两列数值的相关系数。

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  • 聚合函数概览

    聚合函数概览 DLI所支持的聚合函数聚合函数表所示。 表1 聚合函数函数 命令格式 返回值 功能简介 avg avg(col), avg(DISTINCT col) DOUBLE 求平均值。 corr corr(col1, col2) DOUBLE 返回两列数值的相关系数。

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  • Hudi支持聚合函数

    聚合函数实现相同主键的聚合操作。 当前支持的聚合函数和数据类型如下: sum:求和函数可以跨多行聚合值,支持DECIMAL(小数)、SHORT(小整数)、INTEGER(整数)、BIGINT(大整数)、FLOAT(浮点数)和DOUBLE(双精度浮点数)数据类型。 product

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  • Roaring Bitmap聚合函数

    Roaring Bitmap聚合函数 GaussDB (DWS)自8.1.3集群版本开始,支持高效的位图聚合函数,可用于用户画像,精准营销等场景,极大的提高了查询性能。 rb_build_agg(int) 描述:将分组内的int值聚合成一个roaringbitmap值。 返回值类型:roaringbitmap

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  • Roaring Bitmap聚合函数

    Roaring Bitmap聚合函数 GaussDB(DWS)自8.1.3集群版本开始,支持高效的位图聚合函数,可用于用户画像,精准营销等场景,极大的提高了查询性能。 rb_build_agg(int) 描述:将分组内的int值聚合成一个roaringbitmap值。 返回值类型:roaringbitmap

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  • Roaring Bitmap聚合函数

    Roaring Bitmap聚合函数 GaussDB(DWS)自8.1.3集群版本开始,支持高效的位图聚合函数,可用于用户画像,精准营销等场景,极大的提高了查询性能。 rb_build_agg(int) 描述:将分组内的int值聚合成一个roaringbitmap值。 返回值类型:roaringbitmap

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  • count函数如何进行聚合

    count函数如何进行聚合 使用count函数进行聚合的正确用法如下: SELECT http_method, count(http_method) FROM apigateway WHERE service_id = 'ecs' Group BY http_method

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  • 聚合

    聚合”,为对象建立聚合关系。选中已创建的关系,在右侧页面即可设置关系属性,如图2所示。 图2 聚合 关系名称:设置聚合关系的名称。 关系类型:根据创建的聚合关系自动生成。 关系首要方:根据创建的聚合关系自动生成。 关系次要方:根据创建的聚合关系自动生成。 DTO暴露方式 - NE

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  • 数据聚合

    STRING 必选: 是 约束: 需要符合正则表达式: ^.{1,1000}$。 聚合类型: 配置项英文名:aggregateType 说明:聚合类型,指定聚合计算的方式。SUM、AVERAGE聚合计算仅支持INTEGER、LONG、FLOAT、DOUBLE类型的字段。 类型: STRING

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  • 分组聚合

    列,除非它出现在聚合函数中。 即使没有 GROUP BY 子句,HAVING 的存在也会使查询变成一个分组查询。这与查询包含聚合函数但没有 GROUP BY 子句时的情况相同。查询认为所有被选中的行形成一个单一的组,并且 SELECT 列表和 HAVING 子句只能从聚合函数中引用列。如果

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  • 聚合操作

    聚合操作 Union/Union ALL/Intersect/Except 语法格式 1 query UNION [ ALL ] | Intersect | Except query 语法说明 UNION返回多个查询结果的并集。 Intersect返回多个查询结果的交集。 Except返回多个查询结果的差集。

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  • Over聚合

    Over聚合 OVER 聚合通过排序后的范围数据为每行输入计算出聚合值。和 GROUP BY 聚合不同, OVER 聚合不会把结果通过分组减少到一行,它会为每行输入增加一个聚合值。 更多介绍和使用请参考开源社区文档:Over聚合。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 SELECT

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  • 窗口聚合

    窗口聚合 窗口表值函数(TVF)聚合 窗口聚合是通过GROUP BY子句定义的,其特征是包含窗口表值函数产生的 “window_start” 和 “window_end” 列。和普通的 GROUP BY 子句一样,窗口聚合对于每个组会计算出一行数据。和其他连续表上的聚合不同,窗口

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  • 系统函数

    系统函数 GaussDB数据库 兼容绝大多数MySQL的系统函数,但存在部分差异。 除特别说明外,MySQL兼容性MySQL模式中的函数行为默认为GaussDB原生行为。 流量控制函数 日期和时间函数 字符串函数 强制转换函数 加密函数 JSON函数 聚合函数 数字操作函数 其他函数

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  • 系统函数

    func_name()形式的调用,当被调用函数存在语法形式的入参时(如SELECT substr('demo' from 1 for 2)),函数的调用可能存在错误。 流程控制函数 日期和时间函数 字符串函数 强制转换函数 加密函数 比较函数 聚合函数 数字操作函数 其他函数 父主题: MySQL兼容性M-Compatibility模式

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