数据范围 成本中心提供的与您相关的成本和使用量数据，供您参考和使用。 成本中心默认为您提供近18个月的成本和使用量数据。在“选项”处开启“月粒度的多年数据”，将为您最多提供近38个月的成本和使用量数据。 如果您是普通账号，则成本中心提供您在华为云上消费产生的成本和使用量数据。 如

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纠错范围 纠错范围包含但不限于以下内容： 1、实验手册提示内容中有错别字，或符号使用不规范； 2、实验手册提示截图与实际操作界面不一致； 3、实验手册提示内容缺失，存在未提示所需操作的内容。 父主题： 纠错

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范围类型可以表达单一范围值中的多个元素值，并且可以很清晰地表达诸如范围重叠等概念。用于计划安排的时间和日期范围，也可以用于价格范围或仪器的测量范围等。 内置范围类型 GaussDB (DWS)带有下列内置范围类型： int4range — integer的范围 int8range

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范围函数 lower(anyrange) 描述：范围的下界 返回类型：范围元素类型 示例： 1 2 3 4 5 SELECT lower(numrange(1.1,2.2)) AS RESULT; result -------- 1.1 (1 row) upper(anyrange)

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素值是在一个范围值之内、之前或之后就已界线清楚。 范围类型非常有用，因为它们可以表达一种单一范围值中的多个元素值，并且可以很清晰地表达诸如范围重叠等概念。用于时间安排的时间和日期范围是最清晰的例子；且价格范围、一种仪器的量程等等也都有用。 内建范围类型 有下列内建范围类型： int4range

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在“数据”页签，配置飞线的起点和终点的经纬度。 数据格式：from为飞线的起点，to为飞线的终点。 自动更新请求：勾选自动更新请求，并设置更新间隔后，动态数据将根据间隔时间自动轮询。 地图散点 以散点的形式表现地图中的某些地理位置的数据信息，散点的样式、经纬度参考以下步骤进行配置。 单击“添加子组件”，添加地图散点。

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范围下载 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 如果只需要下载对象的其中一部分数据，可以使用范围下载，下载指定范围的数据。如果指定的下载范围是0~1000，则返回第0到

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范围下载 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。 功能说明 您可以根据需要将存储在OBS中的对象下载到本地。如果只需要下载对象的其中一部分数据，可以使用范围下载，下载指定范围的数据。如果指定的下载范围是0~1000，则

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服务范围 国际站面向哪些区域客户开放？ 国际站开放哪些Region的云服务？ 国际站开放了哪些云服务？

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管理审计范围 添加审计范围后，您可以查看审计范围信息，启用、编辑、禁用或删除审计范围。 前提条件 已成功购买数据库安全审计实例，且实例的状态为“运行中”。 已成功添加审计范围。 启用、编辑和删除审计范围前，请确认审计范围的状态为“已禁用”。 禁用审计范围前，请确认审计范围的状态为“已启用”。

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页面时展示。 边距：组件中图表距离整个组件四边（上、下、左、右，如图2）的距离，默认为0，即铺满整个组件。 上边距：图表到组件边框顶部的距离。 右边距：图表到组件边框右侧的距离。 下边距：图表到组件边框底部的距离。 左边距：图表到组件边框左侧的距离。 布局模板 > 地图样式：在下

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过 云监控服务 监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES

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DDL优化 并行DDL DDL快速超时 非阻塞DDL 创建二级索引进度查询 父主题： 常见内核功能

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算法优化 PERF05-02 通用算法优化 父主题： PERF05 性能优化

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资源优化 PERF05-03 WEB场景资源优化 PERF05-04 大数据场景资源优化 父主题： PERF05 性能优化

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成本优化 成本优化概览 资源优化 计费模式优化

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优化类 安装Cloud-Init常见问题 安装NetworkManager后使用Cloud-Init注入密钥或密码失败怎么办？ 云服务器 安装Cloud-Init可以做什么？

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优化器 查询重写 路径生成 计划生成 Analyze utile接口

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成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后，您可以确定成本偏高的原因，然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况，识别空闲资源，寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源，然后采取针对性的优化措施。 通过CES

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数据优化 根据统计结果，双方可能会发现存在以下两个问题： 碰撞后的数据总数比较小。 碰撞后的数据分布不太均衡，负样本的比例过高。 这种情况下双方可以重复2-5的步骤更新自己提供的数据，多次执行样本分布统计直至达到比较满意的碰撞结果和分布结果。 至此联邦建模的数据准备阶段完成，接下来就是使用准备好的数据进行联邦建模。

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约束，因为这样设置会使模型可探索的区间比较小，导致可能没有结果生成。如果分子较难优化，优化后的分子数过少，建议可以适当放宽强约束的条件设置，比如相似度可以放宽到0.3~1.0。如果分子较易优化，优化后的分子相似度较高，新颖性较低，建议可以适当收紧强约束的条件设置，比如相似度可以收紧到0

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