GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表，列表分区表，哈希分区表。分区表和普通表相比具有如改善查询性能、增强可用性、便于维护、均衡I/O等优势。 普通表若要转成分区表，需要新建分区表，然后把普通表中的数据导入到新建的分区表中。因此在初始设计表时，请根据业务提前规划是否使用分区表。 4.GaussDB

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数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据，例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否

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MySQL连接DDM时出现乱码如何解决 MySQL连接的编码和实际的编码不一致，可能导致DDM解析时出现乱码。 通过“default-character-set=utf8”指定客户端连接的编码即可。 如下所示： mysql -h 127.0.0.1 -P 5066 -D database

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COLLATE=utf8mb4_bin 原因分析 部分表发生死锁，导致CPU一定幅度抬升。 死锁的表中有大量的外键，这些表的记录在更新时，不仅需要获取本表的行锁，还需要检查外键关联表的记录，获取相应锁。高并发情况下，比普通表更容易锁冲突或死锁，详解官方文档。 当MySQL检查到死锁的表时，会进行事务的回滚。其

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COLLATE=utf8mb4_bin 原因分析 部分表发生死锁，导致CPU一定幅度抬升。 死锁的表中有大量的外键，这些表的记录在更新时，不仅需要获取本表的行锁，还需要检查外键关联表的记录，获取相应锁。高并发情况下，比普通表更容易锁冲突或死锁，详解官方文档。 当MySQL检查到死锁的表时，会进行事务的回滚。其

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id参数值为171（即cp936对应的id） 图3 设置 完成后，重启实例两次（第一次启动会失败） Sybase环境下，恢复备份包以及某些操作会出现提示锁不够的问题 解决步骤： 修改锁使用数量 sp_configure "number of locks",100000 如果不够，继续增加到30W Sybase环境下，提示错误：Space

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边界。 单独DML、DDL语句，执行完成，可以达到事务边界。 使用表锁、备份锁、用户自定锁时，需要释放锁以后，达到事务边界。 注意事项 表1 注意事项 分类 注意事项 版本约束 GaussDB (for MySQL)内核版本需要大于等于2.0.54.240600。 数据库代理内核版本需要大于等于2

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COLLATE=utf8mb4_bin 原因分析 部分表发生死锁，导致CPU一定幅度抬升。 死锁的表中有大量的外键，这些表的记录在更新时，不仅需要获取本表的行锁，还需要检查外键关联表的记录，获取相应锁。高并发情况下，比普通表更容易锁冲突或死锁，详解官方文档。 当MySQL检查到死锁的表时，会进行事务的回滚。其

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据库各会话持有和等待的元数据锁信息，用户可以有效进行系统诊断，优化自身业务，有效降低对业务影响。 MDL锁视图详解 MDL锁视图以系统表的形式呈现，该表位于“information_schema”下，表名称是“metadata_lock_info”。表结构如下所示。 desc information_schema

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要执行rollback，MySQL无限制。 事务相关语法 锁机制 M-Compatibility锁机制只能在事务块中使用，MySQL无限制。 锁机制 锁机制 MySQL获取read锁后，当前会话无法进行写操作，M-Compatibility获取read锁后，当前会话可以进行写操作。

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Array of objects 表信息，详细说明请参见表4。 表4 tables字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 oldName 是 String 恢复前表名。 newName 是 String 恢复后表名。 请求示例 恢复表数据到指定时间点。 POST htt

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select场景，建议join条件是每个表的拆分字段或使用广播表，或者是驱动表是一个小表（inner/left join驱动表是左表，right join驱动表是右表）。 不建议两个大表直接进行join操作。 不建议join on condition中含有非等值操作。 如遇到临时表超限（Temp table

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异常诊断任务可以帮助我们发现和解决数据库性能和健康方面的问题。以下是一些常见的异常诊断任务： 查询性能分析：通过分析慢查询日志或使用性能分析工具，可以识别哪些查询语句执行缓慢，从而进行优化。 索引分析：检查表的索引使用情况，确定是否存在缺失的索引或不必要的索引，以提高查询性能。 锁分析：查看当前

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智能运维 > 实例列表”页签，进入DBA智能运维实例列表页面。 选择目标实例，单击“详情”，选择“锁&事务 > 锁分析 > 元数据锁”，列表展示当前实例的元数据锁。 图2 元数据锁 选择目标会话，单击“Kill会话”。 图3 选择目标元数据锁 刷新元数据锁列表。可以观察到，查询语句已经执行完毕，DDL语句正在执行。

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要执行rollback，MySQL无限制。 事务相关语法 锁机制 M-Compatibility锁机制只能在事务块中使用，MySQL无限制。 锁机制 锁机制 MySQL获取read锁后，当前会话无法进行写操作，M-Compatibility获取read锁后，当前会话可以进行写操作。

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要执行rollback，MySQL无限制。 事务相关语法 锁机制 M-Compatibility锁机制只能在事务块中使用，MySQL无限制。 锁机制 锁机制 MySQL获取read锁后，当前会话无法进行写操作，M-Compatibility获取read锁后，当前会话可以进行写操作。

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要执行rollback，MySQL无限制。 事务相关语法 锁机制 M-Compatibility锁机制只能在事务块中使用，MySQL无限制。 锁机制 锁机制 MySQL获取read锁后，当前会话无法进行写操作，M-Compatibility获取read锁后，当前会话可以进行写操作。

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表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库表，请确保您的原实例磁盘空间充足。

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会话1启动一致性快照事务。 会话2执行DDL操作，修改表结构。 会话1执行普通的查询语句。 也可以通过Binlog或者审计日志，分析业务侧是否有同一个表DDL和一致性快照事务一起执行的情况。 解决方案 若经排查，是由上述原因引起的报错，需要业务侧避免同一个表的DDL语句和一致性快照事务同时执行。

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非阻塞DDL 用户在执行DDL操作的时候，如果目标表存在未提交的长事务或大查询，DDL将持续等待获取MDL-X锁。在TaurusDB中，由于MDL-X锁具有最高优先级，DDL在等待MDL-X锁的过程中，将阻塞目标表上所有的新事务，这将导致业务连接的堆积和阻塞，可能会造成整个业务系

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公网网络迁移产生的数据传输费用收取标准请参见：弹性公网IP价格计算器。 可用区 图3 可用区 表5 任务可用区 参数 描述 可用区 DRS任务创建的可用区，选择跟源或目标库相同的可用区性能更优。 企业项目和标签 图4 企业项目和标签 表6 企业项目和标签 参数 描述 企业项目 企业项目是一种云资源管理方式

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