云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql建表主键自增长代码 更多内容
  • GaussDB(for MySQL)库表设计规范

    避免使用分区,如有需要,可以使用多个独立的代替。 分区的缺点: DDL操作需要锁定所有分区,导致所有分区上操作都被阻塞。 当数据量较大时,对分区进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区使用较少,存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时,对分区进行分拆的成本较高。

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  • 表的自增AUTO

    增AUTO_INCREMENT初值与步长 AUTO_INCREMENT的初值与步长由“auto_increment_increment”和“auto_increment_offset”参数决定。 auto_increment_offset:AUTO_INCREMENT值的初值。

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  • 灾备阶段失败报错,关键词“A dml without pk write target db fail”

    7.23),有无主键隐藏主键的特性,导致DRS任务报错update/delete没有命中。 解决方案 如果是无主键原因,需要将无主键修改为主键,并重新创建DRS任务完成灾备。 如果源端为RDS for MySQL老版本(5-5.7.23),有无主键隐藏主键的特性,请参考以下步骤处理:

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  • 数据库使用规范

    的转换产生乱码。 所有的和字段都需要添加注释。使用comment从句添加和列的备注,从设计初期维护好数据字典。 单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用RDS for MySQL分区,避免跨分区查询,否则查询效率会降低。分区在逻辑上现为一个,但是在物理层面上将数据存储在多个文件。

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  • StarRocks集群管理

    明细模型是StarRocks默认的模型。如果在建时未指定任何模型,默认创建明细类型的。 聚合模型 时,支持定义排序键和指标列,并为指标列指定聚合函数。当多条数据具有相同的排序键时,指标列会进行聚合。在分析统计和汇总数据时,聚合模型能够减少查询时所需要处理的数据,提升查询效率。 更新模型 表时,

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  • 其他使用问题

    for MySQL慢日志里面有毫秒级别的SQL 查看RDS存储空间使用量 错误日志报错The table is full 审计日志上传策略说明 增字段取值 增AUTO_INCREMENT初值与步长 增AUTO_INCREMENT超过数据中该字段的最大值加1 增字段值跳变的原因

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  • StarRocks

    明细模型是StarRocks默认的模型。如果在建时未指定任何模型,默认创建明细类型的。 聚合模型 时,支持定义排序键和指标列,并为指标列指定聚合函数。当多条数据具有相同的排序键时,指标列会进行聚合。在分析统计和汇总数据时,聚合模型能够减少查询时所需要处理的数据,提升查询效率。 更新模型 表时,

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  • 管理GaussDB(for MySQL)磁盘容量

    近一周日均增长量 预计可用天数 如果近一周日均增长为0GB,即近一周没有容量的使用,预计可用“无限”天,可用天数将不展示。 智能诊断 智能诊断可以帮助您诊断“单空间增长异常”、“无主键”、“无索引”的异常情况。 在“智能诊断”区域,单击“升级”。 图2 智能诊断页面

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  • TaurusDB库表设计规范

    避免使用分区,如有需要,可以使用多个独立的代替。 分区的缺点: DDL操作需要锁定所有分区,导致所有分区上操作都被阻塞。 当数据量较大时,对分区进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区使用较少,存在未知风险。 当单台服务器性能无法满足时,对分区进行分拆的成本较高。

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  • 新建表

    自行选择填写。 图3 高级选项 关于分区的介绍,详见以下说明: 分区是将一个大,根据条件分割成若干个小的不同行可以分配给不同的物理分区。由于MySQL分区的限制条件较多,因此不推荐您创建分区。 如您因为业务需求要创建分区,可参考以下示例,支持的分区方式有RANG

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  • SparkSQL建表参数规范

    SparkSQL参数规范 规则 必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi提供了数据更新的能力和幂等写入的能力,该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致丢失数据更新能力,不指定preCombineField会导致主键重复。

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  • SparkSQL建表参数规范

    SparkSQL参数规范 规则 必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi提供了数据更新的能力和幂等写入的能力,该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致丢失数据更新能力,不指定preCombineField会导致主键重复。

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  • 用户指南

    allel_index_creation_threads_max,该值默认为8。 使用示例 假设使用sysbench的内有1亿条数据。 图1 查看 在该的“k”字段创建索引。 如图2所示,采用社区默认单线程创建索引,耗时146.82s。 图2 单线程创建创建索引 通过设

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  • CREATE TABLE

    局临时,否则 GaussDB 会创建本地临时。 TEMPORARY | TEMP 如果指定TEMP或TEMPORARY关键字,则创建的为临时。临时分为全局临时和本地临时两种类型。创建临时时如果指定GLOBAL关键字则为全局临时,否则为本地临时。 全局临时的元数据

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  • LOAD DATA

    如果导入数据时没有指定增键的值,DDM不会填充增值,增能力使用的是底层DN的增能力,因此增值会重复。 如果主键或者唯一索引值经过路由后不在同一张物理,REPLACE不生效。 如果主键或者唯一索引值经过路由后不在同一张物理,IGNORE不生效。 不支持对含有全局二级索引的执行LOAD

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  • DDM使用类

    DDM使用类 DDM如何进行分片 如何解决JDBC驱动方式连接DDM异常问题 使用mysqldump从MySQL导出数据非常缓慢的原因 导入数据到DDM过程中出现主键重复 如何处理数据迁移过程中增列报错:主键重复 如何处理配置参数未超时却报错 如何处理DDM逻辑库与RDS实例的先后关系

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  • 基本使用类

    查看TaurusDB的存储容量 修改库名和修改名 字符集和字符序的默认选择方式 增字段值跳变的原因 增AUTO_INCREMENT初值与步长 修改增AUTO_INCREMENT值 主键达到上限,无法插入数据 增字段取值 增属性AUTO_INCREMENT为何未在结构中显示 空用户的危害

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  • 基本使用类

    查看TaurusDB的存储容量 修改库名和修改名 字符集和字符序的默认选择方式 增字段值跳变的原因 增AUTO_INCREMENT初值与步长 修改增AUTO_INCREMENT值 主键达到上限,无法插入数据 增字段取值 增属性AUTO_INCREMENT为何未在结构中显示 空用户的危害

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  • 修改表的自增AUTO

    修改增AUTO_INCREMENT值 修改方法如下: 当AUTO_INCREMENT大于中数据的最大值时,可以在取值范围内任意修改为更大的值。 mysql> show create table animals; +---------+------------------

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  • TaurusDB标准版数据库使用规范

    集的转换产生乱码。 所有的和字段都需要添加注释。使用comment从句添加和列的备注,从设计初期维护好数据字典。 单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用TaurusDB标准版分区,避免跨分区查询,否则查询效率会降低。分区在逻辑上现为一个,但是在物理层面上将数据存储在多个文件。

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  • TaurusDB标准版数据库使用规范

    集的转换产生乱码。 所有的和字段都需要添加注释。使用comment从句添加和列的备注,从设计初期维护好数据字典。 单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用TaurusDB标准版分区,避免跨分区查询,否则查询效率会降低。分区在逻辑上现为一个,但是在物理层面上将数据存储在多个文件。

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