查询字段列表 功能介绍 查询字段列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/soc/dataclasses/{dataclass_id}/fields 表1 路径参数 参数 是否必选

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大。执行以下命令查看建表语句： show create table dbName.tableName; 重新设置建表语句的分区字段，该分区字段可以更均匀的区分表中的数据，并创建表tableNameBak，执行6。 执行以下命令将告警上报中的tableName表的数据写入tableNameBak中：

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修改表的自增AUTO_INCREMENT值 修改方法如下： 当AUTO_INCREMENT大于表中数据的最大值时，可以在取值范围内任意修改为更大的值。 mysql> show create table animals; +---------+------------------

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3072 字节时，只能容纳 3072 / 4 = 768 个字符。因此只要将上面建表语句索引字段的前缀长度设为768或者修改索引字段，让其小于3072字节。 解决方案 修改索引字段长度，即可成功创建索引。 父主题： 参数类

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>3000; 表1 字段说明 字段名 说明 trx_id 事务ID。 trx_state 事务状态。包括RUNNING、LOCK WAIT、ROLLING BACK等。 trx_started 事务开始时间。 trx_mysql_thread_id 该事务所属的MySQL会话ID。 trx_query

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SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力，该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力，不指定preCombineField会导致主键重复。

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建数据库和表创建的数据库名，即为“testdb”。 表名 选择 DLI 下已创建的表名。当前示例为在DLI上创建数据库和表创建的表名，即为“tabletest”。 导入前清空数据 选择导入前是否清空目的表的数据。当前示例选择为“否”。 如果设置为是，任务启动前会清除目标表中数据。 详

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如果导入数据时没有指定自增键的值，DDM不会填充自增值，自增能力使用的是底层DN的自增能力，因此自增值会重复。 如果主键或者唯一索引值经过路由后不在同一张物理表，REPLACE不生效。 如果主键或者唯一索引值经过路由后不在同一张物理表，IGNORE不生效。 不支持对含有全局二级索引的表执行LOAD

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社区版MySQL开启GTID后，如下三种语句执行会报错： 使用select语句建表（create table...select）会报错。 如果在一个事务中同时处理支持事务的引擎（InnoDB）和不支持事务的引擎（MyISAM）会报错。 显式事务中创建临时表（create temporary table）会报错。 为了

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建数据库和表创建的数据库名，即为“testdb”。 表名 选择DLI下已创建的表名。当前示例为在DLI上创建数据库和表创建的表名，即为“tabletest”。 导入前清空数据 选择导入前是否清空目的表的数据。当前示例选择为“否”。 如果设置为是，任务启动前会清除目标表中数据。 详

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GaussDB 在严格模式和宽松模式下，CREATE TABLE AS语句执行成功，建表成功。 MySQL在严格模式下，CREATE TABLE AS语句执行可能报错，建表失败。 LEAD() 支持，存在差异 与LAG()函数差异点相同。 ROW_NUMBER() 支持，存在差异 ORDER BY子句排序时，NULL值的排序不同：

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RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。

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TABLE语法 SHOW 用户权限验证与MySQL存在差异。 GaussDB中需要拥有指定表所在Schema的USAGE权限和指定表的任意表级权限。 MySQL中需要拥有指定表的任意表级权限（除GRANT OPTION）。 返回的建表语句与MySQL存在差异。 GaussDB中索引以CREATE

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分区表DML查询语句 由于分区的实现完全体现在数据库内核中，用户对分区表的DQL/DML与非分区表相比，在语法上没有任何区别。 出于分区表的易用性考虑，GaussDB支持指定分区的查询操作，指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION FOR (

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分区表DML查询语句 由于分区的实现完全体现在数据库内核中，用户对分区表的DQL/DML与非分区表相比，在语法上没有任何区别。 出于分区表的易用性考虑，GaussDB Kernel支持指定分区的查询操作，指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION

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AS语法创建出的表，使用DESC查看表结构时，存在以下差异： MySQL 8.0中： 对于表中的列类型（Type）为BIGINT类型或INT类型时不显示宽度。 对于表中的列类型（Type）的宽度为0时，显示宽度，如binary(0)。 GaussDB中： 对于表中的列类型（Typ

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集的转换产生乱码。 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 表单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用TaurusDB标准版分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。

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index：表示使用索引，如果只有 Using index，说明没有查询到数据表，只用索引表即完成了这个查询，这种情况为覆盖索引。如果同时出现Using where，代表使用索引来查找读取记录， 也是可以用到索引的，但是需要查询到数据表。 Using where：表示条件查询，如

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存储模式：可以根据具体应用场景，建表的时候选择行存储还是列存储表。一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 扩大字符字段长度：当目的端和源端数据编码格式不一样时，自动建表的字符字段长度可能不够用

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存储模式：可以根据具体应用场景，建表的时候选择行存储还是列存储表。一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 扩大字符字段长度：当目的端和源端数据编码格式不一样时，自动建表的字符字段长度可能不够用

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存储模式：可以根据具体应用场景，建表的时候选择行存储还是列存储表。一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 扩大字符字段长度：当目的端和源端数据编码格式不一样时，自动建表的字符字段长度可能不够用

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