云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql建表语句主键 更多内容
  • 配置DWS目的端参数

    不自动创建:不自动。 不存在时创建:当目的端的数据库没有“名”参数中指定的时, CDM 会自动创建该。如果“名”参数配置的已存在,则不创建,数据写入到已存在的中。 先删除后创建:CDM先删除“名”参数中指定的,然后再重新创建该。 当选择在DWS端自动创时,DWS的与源表

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  • 无主键表添加自增主键后导致主备节点查询数据不一致

    将原数据导入(导入数据时,请尽量保持原无写入操作,否则会造成原与新数据不一致)。 按照如下步骤解决主备节点查询数据不一致问题。 在主节点上创建一个与无主键(称之为原无主键t1)相同的新t2,并为新中添加自增主键。 示例如下: CREATE TABLE t2 LIKE

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  • 如何处理表中存在主键重复的数据

    如何处理中存在主键重复的数据 场景 DDM实例的逻辑中已存在主键数据类型边界值的记录,如果插入的数据超过主键数据类型的范围,中会出现主键重复的数据。 处理方法 登录云服务管理控制台。 在RDS for MySQL的“实例管理”页面,查找DDM实例对应的RDS for MySQ L实例 ,单击目标RDS

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  • 分区表DML查询语句

    分区DML查询语句 由于分区的实现完全体现在数据库内核中,用户对分区的DQL/DML与非分区相比,在语法上没有任何区别。 出于分区的易用性考虑, GaussDB Kernel支持指定分区的查询操作,指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION

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  • 分区表DML查询语句

    分区DML查询语句 由于分区的实现完全体现在数据库内核中,用户对分区的DQL/DML与非分区相比,在语法上没有任何区别。 出于分区的易用性考虑,GaussDB支持指定分区的查询操作,指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION FOR (

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  • 增量阶段失败报错,关键词“Unknown storage engine”

    %s 可能原因 源库DDL语句在目标库回放时,存在目标库不支持的引擎。 解决方案 请联系客户在源库创建目标库支持引擎的。 再联系华为工程师跳过报错的DDL语句。 完成后单击任务对应操作列的“续传”,重新提交任务。 父主题: MySQL->MySQL实时迁移和同步

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  • 基本使用类

    查看TaurusDB的存储容量 修改库名和修改名 字符集和字符序的默认选择方式 自增字段值跳变的原因 的自增AUTO_INCREMENT初值与步长 修改的自增AUTO_INCREMENT值 自增主键达到上限,无法插入数据 自增字段取值 自增属性AUTO_INCREMENT为何未在结构中显示 空用户的危害

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  • 步骤3:创建并执行作业

    作业名称:输入便于记忆、区分的作业名称,例如:“mysql2dws”。 源端作业配置 源连接名称:选择步骤2:创建连接章节中创建的MySQL连接“mysqllink”。 使用SQL语句:选择“否”。 模式或空间:选择从MySQL的哪个数据库导出名:选择导出哪张。 其他可选参数保持默认即可

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  • 增加表字段后出现运行卡顿现象

    增加字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的中增加一个字段,出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加字段而引起数据库出现性能问题,有可能是未对新增字段添加索引,数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此,提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。

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  • MySQL到DWS实时同步中,同步新增列的DDL时报错怎么办?

    MySQL到DWS实时同步中,同步新增列的DDL时报错怎么办? 问题描述 1. 运行migration mysql2dws链路的实时同步作业,DDL同步中对增加列操作设置为“正常处理”。 2. 在目的端DWS有数据的场景下,源端MySQL执行DDL语句,添加带非空约束的列,默认值为空字符串,如:alter

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  • 建表与导入TPC-H数据

    与导入TPC-H数据 创建TPC-H目标 连接DWS数据库后执行以下命令创建目标。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

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  • CREATE TABLE

    .. ] LIKE子句声明一个,新自动从这个中继承所有字段名及其数据类型和非空约束,以及声明为serial的缺省达式。 新与源之间在创建动作完毕之后是完全无关的。在源做的任何修改都不会传播到新中,并且也不可能在扫描源的时候包含新的数据。 被复制的列和约束并不使

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  • 基本使用类

    查看TaurusDB的存储容量 修改库名和修改名 字符集和字符序的默认选择方式 自增字段值跳变的原因 的自增AUTO_INCREMENT初值与步长 修改的自增AUTO_INCREMENT值 自增主键达到上限,无法插入数据 自增字段取值 自增属性AUTO_INCREMENT为何未在结构中显示 空用户的危害

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  • TaurusDB标准版开启GTID后有哪些限制

    运行。 社区版MySQL开启GTID后,如下三种语句执行会报错: 使用select语句(create table...select)会报错。 如果在一个事务中同时处理支持事务的引擎(InnoDB)和不支持事务的引擎(MyISAM)会报错。 显式事务中创建临时(create temporary

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  • TaurusDB标准版数据库使用规范

    集的转换产生乱码。 所有的和字段都需要添加注释。使用comment从句添加和列的备注,从设计初期维护好数据字典。 单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用TaurusDB标准版分区,避免跨分区查询,否则查询效率会降低。分区在逻辑上现为一个,但是在物理层面上将数据存储在多个文件。

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  • 建表与导入TPC-DS数据

    与导入TPC-DS数据 创建TPC-DS目标 连接DWS数据库后执行以下SQL语句。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

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  • 对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引

    对于千万或亿级的超大如何高效写入数据或创建索引 大高效写入数据的方法 对于千万或亿级大数据量的,建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候,同时会更新索引数据。对于大数据量的,避免创建大量的索引,影响更新速度。请根据业务评估,删除不必要的索引。 插入多条数据时,尽量选择批量插入。

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  • TaurusDB标准版开启GTID后有哪些限制

    运行。 社区版MySQL开启GTID后,如下三种语句执行会报错: 使用select语句(create table...select)会报错。 如果在一个事务中同时处理支持事务的引擎(InnoDB)和不支持事务的引擎(MyISAM)会报错。 显式事务中创建临时(create temporary

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  • 增加表字段后出现运行卡顿现象

    增加字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的中增加一个字段,出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加字段而引起数据库出现性能问题,有可能是未对新增字段添加索引,数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此,提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。

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  • CREATE TABLE AS

    BY的默认值按如下规则选取: 若时包含主键/唯一约束,则选取HASH分布,分布列为主键/唯一约束对应的列。 若时不包含主键/唯一约束,则选取ROUNDROBIN分布。 当default_distribution_mode=hash时,DISTRIBUTE BY的默认值按如下规则选取: 若时包含

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  • CREATE TABLE AS

    BY的默认值按如下规则选取: 若时包含主键/唯一约束,则选取HASH分布,分布列为主键/唯一约束对应的列。 若时不包含主键/唯一约束,则选取ROUNDROBIN分布。 当default_distribution_mode=hash时,DISTRIBUTE BY的默认值按如下规则选取: 若时包含

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