时间、日期处理函数和操作符 时间/日期操作符 时间/日期函数 EXTRACT date_part date_format time_format 父主题： 函数和操作符

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time zone，表示自1970-01-01 00:00:00-00 UTC以来的秒数（结果可能是负数）； 如果source为date和timestamp，表示自1970-01-01 00:00:00-00当地时间以来的秒数； 如果source为interval，表示时间间隔的总秒数。

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time zone，表示自1970-01-01 00:00:00-00 UTC以来的秒数（结果可能是负数）； 如果source为date和timestamp，表示自1970-01-01 00:00:00-00当地时间以来的秒数； 如果source为interval，表示时间间隔的总秒数。

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time zone，表示自1970-01-01 00:00:00-00 UTC以来的秒数（结果可能是负数）； 如果source为date和timestamp，表示自1970-01-01 00:00:00-00当地时间以来的秒数； 如果source为interval，表示时间间隔的总秒数。

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默认值：支持设置如下默认值。 当前日期：选择当前时间作为默认值。 其他字段值：该表单内的其他定位组件、关联记录中的定位字段。 关联数据：关联已有数据，即取查询到的，最新的一条数据作为默认值。 图2 配置默认值 公式编辑：给表单中的某个字段编辑公式后，在填写表单或修改表单数据时，可以使该字段

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PGTYPESdate_julmdy(date jd, int* mdy) 从一个日期类型变量中抽取日、月和年的值。 该函数接收日期jd以及一个指向有3个整数值的数组mdy的指针。变量名就表明了顺序：mdy[0]表示月份，mdy[1]表示日，而mdy[2]表示年。 void PGTYPESdate_mdyjul(int*

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PGTYPESdate_julmdy(date jd, int* mdy) 从一个日期类型变量中抽取日、月和年的值。 该函数接收日期jd以及一个指向有3个整数值的数组mdy的指针。变量名就表明了顺序：mdy[0]表示月份，mdy[1]表示日，而mdy[2]表示年。 void PGTYPESdate_mdyjul(int*

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PGTYPESdate_julmdy(date jd, int* mdy) 从一个日期类型变量中抽取日、月和年的值。 该函数接收日期jd以及一个指向有3个整数值的数组mdy的指针。变量名就表明了顺序：mdy[0]表示月份，mdy[1]表示日，而mdy[2]表示年。 void PGTYPESdate_mdyjul(int*

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描述：将日期加上一定的时间间隔，返回一个新的日期。 参数：参数介绍如表4所示。 表4 参数说明 参数 类型 描述 取值范围 date 时间类型表达式、text、datetime、date或time等类型 要加上时间间隔的日期。 和类型范围一致。 val 整数、浮点数、字符串等类型 要加上的时间间隔。 和类型范围一致。

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hash，创建表不指定分布方式时，按如下规则选取默认分布方式： 若建表时包含主键/唯一约束，则选取HASH分布，分布列为主键/唯一约束对应的列。 若建表时不包含主键/唯一约束，但存在数据类型支持作分布列的列，则选取HASH分布，分布列为第一个数据类型支持作分布列的列。 若建表时不包含主

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4位纯数字字符串：'1901'~'2155'，表示从1901年到2155年。 4位数字：1901~2155，表示从1901年到2155年。 1位或者2位的纯数字字符串：'0'~'99'，其中，'0'~'69'表示从2000年到2069年，'70'~'99'表示为从1970年到1999年。'0'、'00'表示为2000年。

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，设置为YMD就按照“年-月-日”解析。 日期的文本输入需要加单引号包围，语法如下： type [ ( p ) ] 'value' 可选的精度声明中的p是一个整数，表示在秒域中小数部分的位数。表2显示了date类型的输入方式。 表2 日期输入方式 例子 描述 1999-01-08

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time zone，表示自1970-01-01 00:00:00-00 UTC以来的秒数（结果可能是负数）； 如果source为date和timestamp，表示自1970-01-01 00:00:00-00当地时间以来的秒数； 如果source为interval，表示时间间隔的总秒数。

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参数说明。 表7 参数说明 参数 类型 描述 取值范围 date 时间类型表达式、text、datetime、date或time等类型 需要格式化的日期。 和类型范围一致。 format text 格式化字符串。 参见表8 format的取值及含义。 format参数列表参见表8。 表8

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例如：2019-1-15，当根据分库建确定分库后，确定分表的计算方式是：一个月的第几天mod分表数，即：15 mod 31 = 15。 算法计算方式 表1 算法举例 条件 算法 举例 无 分表路由结果 = 分表拆分键值 % 分表数 分表拆分键值 ：2019-1-15 分表：15 % 31 = 15 建表语法 create

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range类 拆分键 表字段 表字段+日期函数 表字段 表字段+日期函数 详细说明 根据指定的表字段将数据平均拆分到各个分片上。 根据指定的表字段+日期函数将数据平均拆分到各个分片上。 表字段必须是日期类型（date、datetime、timestamp）。 将数据表内的记录按照算法元

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SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力，该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力，不指定preCombineField会导致主键重复。

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”之类运算符相对较多。 使用说明 拆分键的类型只支持整型类型、日期类型和日期函数结合，如果使用日期函数，拆分键的数据类型必须是date、datetime、timestamp其一。 路由方式 根据拆分键，按照算法元数据的规则将数据行存储到相应的分片上。 建表时要设定元数据，假如逻辑库分8个分片，则元数

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表值函数 string_split 父主题： 内置函数

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表值函数 split_cursor string_split 父主题： 内置函数

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