RDS for MySQL集群版 本文介绍RDS for MySQL集群版实例的架构、优势和应用场景。 如需购买RDS for MySQL集群版实例，请联系客服申请。 中国站支持的区域：华东-上海一、华南-广州 关于集群版实例的费用，详见价格计算器。 集群版实例简介 RDS for

查看更多 →

一致性级别 云数据库 GaussDB (for MySQL)提供了以下两种一致性级别，满足您在不同场景下对一致性的要求： 最终一致性（默认） 会话一致性 约束限制 一致性级别需要GaussDB(for MySQL)实例内核版本为2.0.28.1及以上。 开启会话一致性还需您的数据库代理内核版本为2

查看更多 →

优势： 大规模集群部署 单套集群最大支持100个节点部署，适用于写入规模和数据量大的互联网场景。 高可用易扩展 单节点宕机不会影响整个集群的可用性，计算节点和存储空间可独立快速扩容，扩容期间业务无感知。 实时高并发写入 实时高并发写入，适合电商领域高并发海量订单，写入性能高。 工业数据采集

查看更多 →

根据迁移任务的源数据库类型，查看预检查信息： 源数据库为MySQL的迁移链路预检查一览表： MySQL->MySQL MySQL->DDM MySQL->GaussDB(for MySQL) 源数据库为MySQL分库分表的迁移链路预检查一览表： MySQL分库分表->DDM 源数据库为MongoDB的迁移链路预检查一览表：

查看更多 →

写入数据 写入数据接口和HBase原生API一致。 样例代码 public void testPut() { LOG .info("Entering testPut."); try(Table table = conn.getTable(tableName)) { List<Put>

查看更多 →

数据写入 写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间 Hudi写入小精度Decimal数据失败

查看更多 →

三副本技术怎样确保数据一致性？ 数据一致性表示当应用成功写入一份数据到存储系统时，存储系统中的3个数据副本必须一致。当应用无论通过哪个副本再次读取这些数据时，该副本上的数据和之前写入的数据都是一致的。 专属分布式存储三副本技术主要通过以下机制确保数据一致性： 写入数据时，同时在3个副本执行写入操作

查看更多 →

三副本技术怎样确保数据一致性？ 数据一致性表示当应用成功写入一份数据到存储系统时，存储系统中的3个数据副本必须一致。当应用无论通过哪个副本再次读取这些数据时，该副本上的数据和之前写入的数据都是一致的。 云硬盘三副本技术主要通过以下机制确保数据一致性： 写入数据时，同时在3个副本执行写入操作 当

查看更多 →

写入OpenTSDB数据 功能简介 使用OpenTSDB的接口(/api/put)写入数据。 函数genWeatherData()模拟生成的气象数据，函数putData()发送气象数据到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb

查看更多 →

写入/更新命令 用户做了大量写入/更新操作后，实际数据量可能没有多大变化，但磁盘空间使用量增加了。是因为无论是写入、更新还是删除，以及索引插入和删除等操作，在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger和RocksDB）采用都是appendOnly机制。只有当

查看更多 →

并发写入示例 本章节以表test为例，分别介绍相同表的INSERT和DELETE并发，相同表的并发INSERT，相同表的并发UPDATE，以及数据导入和查询的并发的执行详情。 1 CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255));

查看更多 →

HBase集群写入数据大小不能超过多少？ 问题现象 HBase集群大规模并行写入数据时，写入数据到一半卡主，无法写入数据。 原因分析 数据迁移单个请求写入数据太大，导致报错。 处理方法 建议单次写入不超过2M，单条不超过200k。 父主题： 数据读写类

查看更多 →

DDS集群持续写入数据后查询报错怎么处理 问题描述 DDS集群持续写入数据，写入后查询报错。 示例： W SHARDING [Balancer] Failed to enforce tag ranges :: caused by :: ExceededTimeLimit: Unable

查看更多 →

写入操作配置 表1 写入操作重要配置项 参数 描述 默认值 hoodie.datasource.write.table.name 指定写入的hudi表名。 无 hoodie.datasource.write.operation 写hudi表指定的操作类型，当前支持upsert、d

查看更多 →

并发写入示例 本章节以表test为例，分别介绍相同表的INSERT和DELETE并发，相同表的并发INSERT，相同表的并发UPDATE，以及数据导入和查询的并发的执行详情。 1 CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255));

查看更多 →

BY）、多表的关联（JOIN）等。 本示例通过创建MySQL CDC源表来监控MySQL的数据变化，并将变化的数据信息插入到DWS数据库中。 前提条件 已创建RDS MySQL实例，具体步骤可参考：RDS MySQL快速入门。本示例创建的RDS MySQL数据库版本选择为：8.0。 已创建DW

查看更多 →

的数据属于同一个分区。 写入速率 单节点写入速度为50~200MB/S，如果写入的数据每行为1Kb，那么写入的速度为50，000到200，000行每秒，如果行数据容量更小，那么写入速度将更高，如果写入性能不够，可以使用多个副本同时写入，同一时间每个副本写入的数据保持均衡。 慎用分布式表批量插入

查看更多 →

Studio服务 CDM 组件使用，参考创建集群创建CDM集群。 关键配置如下： CDM集群的规格，按待迁移的数据量选择，一般选择cdm.medium即可，满足大部分迁移场景。 CDM集群创建完成后，选择集群操作列的“绑定弹性IP”，CDM通过EIP访问MySQL。 图1 集群列表 如果用户对本地数据

查看更多 →

进入bin目录。 cd mysql-5.7.22-linux-glibc2.12-x86_64/bin/ 然后执行下面的命令连接Doris集群。 ./mysql -uadmin -ppassword -h集群内网地址 -P端口 集群内网地址：集群详情页面中集群访问地址，这里替换成您

查看更多 →

Studio服务CDM组件使用，参考创建集群创建CDM集群。 关键配置如下： CDM集群的规格，按待迁移的数据量选择，一般选择cdm.medium即可，满足大部分迁移场景。 CDM集群创建完成后，选择集群操作列的“绑定弹性IP”，CDM通过EIP访问MySQL。 图1 集群列表 如果用户对本地数据

查看更多 →

Studio服务CDM组件使用，参考创建集群创建CDM集群。 关键配置如下： CDM集群的规格，按待迁移的数据量选择，一般选择cdm.medium即可，满足大部分迁移场景。 CDM集群创建完成后，选择集群操作列的“绑定弹性IP”，CDM通过EIP访问MySQL。 图1 集群列表 如果用户对本地数据

查看更多 →