云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql会自动建立索引吗 更多内容
  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • IPsec VPN是否会自动建立连接?

    IPsec VPN是否自动建立连接? IPsec VPN在完成两侧配置后,并不会自行建立连接,需要两侧主机间的数据流来触发隧道的建立。如果云上与用户侧数据中心间没有交互数据流,VPN的连接状态一直处于Down状态。所谓的数据流,可以是真实的业务访问数据,也可以是主机间Ping测数据。

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  • IPsec VPN是否会自动建立连接?

    IPsec VPN是否自动建立连接? 支持自动建立连接。 父主题: VPN协商与对接

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  • IPsec VPN是否会自动建立连接?

    IPsec VPN是否自动建立连接? 支持自动建立连接。 父主题: 热点问题

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  • IPsec VPN是否会自动建立连接?

    IPsec VPN是否自动建立连接? 支持自动建立连接。 父主题: 产品咨询

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  • IPsec VPN是否会自动建立连接?

    IPsec VPN是否自动建立连接? 支持自动建立连接。 父主题: 连接故障或无法PING通

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  • IPsec VPN是否会自动建立连接?

    IPsec VPN是否自动建立连接? IPsec VPN在完成两侧配置后,并不会自行建立连接,需要两侧主机间的数据流来触发隧道的建立。如果云上与用户侧数据中心间没有交互数据流,VPN的连接状态一直处于Down状态。所谓的数据流,可以是真实的业务访问数据,也可以是主机间Ping测数据。

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  • IPsec VPN是否会自动建立连接?

    IPsec VPN是否自动建立连接? IPsec VPN在完成两侧配置后,并不会自行建立连接,需要两侧主机间的数据流来触发隧道的建立。如果云上与用户侧数据中心没有交互数据流,VPN的连接状态一直处于Down状态。所谓的数据流,可以是真实的业务访问数据,也可以是主机间Ping测数据。

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  • IPsec VPN是否会自动建立连接?

    IPsec VPN是否自动建立连接? IPsec VPN在完成两侧配置后,并不会自行建立连接,需要两侧主机间的数据流来触发隧道的建立。如果云上与用户侧数据中心间没有交互数据流,VPN的连接状态一直处于Down状态。所谓的数据流,可以是真实的业务访问数据,也可以是主机间Ping测数据。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引,表中的数据越多,索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    优化分析 在优化前,没有创建places.place_id和states.state_id索引,执行计划如下: 建议在places.place_id和states.state_id列上建立2个索引,执行计划如下: 父主题: 实际调优案例

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  • 案例:建立合适的索引

    优化分析 在优化前,没有创建places.place_id和states.state_id索引,执行计划如下: 建议在places.place_id和states.state_id列上建立2个索引,执行计划如下: 父主题: 实际调优案例

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  • 案例:建立合适的索引

    在优化前,没有创建places.place_id和states.state_id索引,执行计划如下: 图1 原始执行计划 建议在places.place_id和states.state_id列上建立2个索引,执行计划如下: 图2 添加索引后的执行计划 父主题: 实际调优案例

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  • DDL

    btree时,底层建立为ubtree。 当约束关联的表为ustore,且SQL语句中指定为using btree时,底层建立为ubtree。 2 支持前缀索引 CREATE INDEX 前缀长度不得超过2676,键值的实际长度受内部页面限制,若字段中含有多字节字符或者一个索引上有多个键,索引行长度可能会超限报错。

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  • DDL

    超出范围的值产生错误。MySQL自动改为边界值。 3 支持前缀索引 CREATE INDEX、ALTER TABLE、CREATE TABLE 前缀长度不得超过2676,键值的实际长度受内部页面限制,若字段中含有多字节字符或者一个索引上有多个键,索引行长度可能超限报错。 CREATE

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  • 数据库使用规范

    避免数据类型的隐式转换,隐式转换导致索引失效。 禁止在where从句中对列进行函数转换和计算,导致索引失效。 避免使用双%号或前置%号的查询条件,这样无法利用到索引。 禁止在查询中使用select *语句。原因如下: 使用select *消耗更多的CPU和IP以及网络带宽资源。

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  • RDS for MySQL使用规范

    避免数据类型的隐式转换,隐式转换导致索引失效。 禁止在where从句中对列进行函数转换和计算,导致索引失效。 避免使用双%号或前置%号的查询条件,这样无法利用到索引。 禁止在查询中使用select *语句。原因如下: 使用select *消耗更多的CPU和IP以及网络带宽资源。

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  • 数据库使用规范

    避免数据类型的隐式转换,隐式转换导致索引失效。 禁止在where从句中对列进行函数转换和计算,导致索引失效。 避免使用双%号或前置%号的查询条件,这样无法利用到索引。 禁止在查询中使用select *语句。原因如下: 使用select *消耗更多的CPU和IP以及网络带宽资源。

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