在逻辑复制场景下，指定该表的UPDATE和DELETE操作中旧元组的记录级别。 DEFAULT记录主键的列的旧值，没有主键则不记录。 USING INDEX记录命名索引覆盖的列的旧值，这些值必须是唯一的、不局部的、不可延迟的，并且仅包括标记为NOT NULL的列。 FULL记录该行中所有列的旧值。 NOTHING不记录有关旧行的信息。

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用户手动清理索引及临时表。在线创建索引失败且自动残留清理失效的情况下，会残留下not valid的索引，这些残留索引可能是ready或者not ready状态（取决于在线创建索引是在哪一个阶段失败的，比如在第一阶段失败索引是not ready状态，在第三阶段失败索引是ready状

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保留关键字 一些字符串的组合已经被预留为关键字以备未来使用。 如果使用以下字符串作为字段名，请在使用时使用反引号将该字段名包起来，例如 `value`, `count` 。 A, ABS, ABSOLUTE, ACTION, ADA, ADD, ADMIN, AFTER, ALL

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在右侧“关键字库”界面，单击待刷新的关键字后面的，单击“刷新全部”。 在刷新关键字弹框右侧，单击“配置”，配置关键字的刷新规则，支持不同参数间映射继承。 例如YAML文件参数名称“name1”更新为“name2”，如下图： 导入更新的YAML文件后，在刷新关键字弹框页面中可以看到，“name1”的值不会自动继承到“name2”下。

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场景描述 使用distinct或group by的语句执行比较慢。 原因分析 大部分情况下，distinct是可以转化成等价的group by语句。在MySQL中，distinct关键字的主要作用就是去重过滤。 distinct进行去重的原理是先进行分组操作，然后从每组数据中取一条返回给客户端，分组时有两种场景：

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场景描述 使用distinct或group by的语句执行比较慢。 原因分析 大部分情况下，distinct是可以转化成等价的group by语句。在MySQL中，distinct关键字的主要作用就是去重过滤。 distinct进行去重的原理是先进行分组操作，然后从每组数据中取一条返回给客户端，分组时有两种场景：

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选择“测试用例”页签，在左侧“用例列表”下选择待调用关键接口的测试用例。 将右侧“关键字库”中需要调用的接口卡片拖至用例步骤的测试步骤中。 图1 调用接口 根据业务需求，在调用的接口模板中配置测试步骤。 配置完成后，单击“保存”。 父主题： 配置测试用例（可扩展测试工程）

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保留关键字 Flink SQL将一些字符串组合保留为关键字以备将来使用。 如果要使用以下字符串作为字段名称，请确保使用反引号（例如`value`，`count`）。 A A ABS ABSOLUTE ACTION ADA ADD ADMIN AFTER AK ALL ALLOCATE

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描述”并选择该关键字需要储存的目录位置。关键字的默认储存位置为“接口 > 关键字目录”中的默认文件夹。 单击“保存”完成设置。 对于已添加的关键字，将鼠标悬浮在关键字区域时，可以选择进行以下操作。 单击关键字名称，可以查看关键字的详细信息。 单击“关键字目录”右侧的，可以创建文件

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为BIGINT类型。 如果输入的是整数，INTEGER是更好的选择以提高性能。在该选项中，迁移精度不是很精确。 SDO_GEOMETRY SDO_GEOMETRY对象类型 适用于包含SDO_GEOMETRY对象类型的表。PostgreSQL没有等价的数据类型。 表，函数，存储过程，触发器，用户定义类型

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案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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MySQL中视图存储，只记录目标表的表名、列名、数据库名信息，不记录目标表的唯一标识； GaussDB 会将创建视图时的SQL解析，并存储目标表的唯一标识。因此存在如下差异： 修改存在视图依赖的列的数据类型，MySQL中对应的视图不感知目标表的修改，因此可以修改成功；GaussDB视图中的列禁止修改数据类型，因此无法修改该列的数据类型。

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表和分区表的被删除列严格对齐才能进行分区和普通表数据的交换。 MySQL和GaussDB的哈希算法不同，所以两者在相同的hash分区存储的数据可能不一致，导致最后交换的数据也可能不一致。 MySQL的分区表不支持外键，普通表包含外键或其他表引用普通表的外键，则无法进行分区和普通表

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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GaussDB不支持Oracle的SYS_OP_C2C函数。 建议配置“SYS_OP_C2C”解决该类问题 注释SYS_OP_C2C函数名称。 对于原生支持的对象，如果有部分语法上的兼容问题，需要进行验证。 建议配置“解析转换后SQL”解决该类问题 解析转换后的SQL。 GaussDB不支持Oracle的CREATE

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GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作，建议非必要不删除索引，主要原因如下： 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降，慢SQL占满系统资源，影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定，其他用户无法访问该表，影响系统可用性。

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