TUMBLE函数功能增强主要包括以下功能： TUMBLE窗口周期性触发，控制延迟 TUMBLE窗口结束之前，可以根据设置的触发频率周期性地触发窗口，输出从窗口开始时间到当前周期时间窗口内的计算结果值，但不影响最终窗口输出值，从而在窗口结束前的每个周期都可以看到最新的结果。 提高数据的精确性 在窗口结束后，允许设置延迟

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TUMBLE函数功能增强主要包括以下功能： TUMBLE窗口周期性触发，控制延迟 TUMBLE窗口结束之前，可以根据设置的触发频率周期性地触发窗口，输出从窗口开始时间到当前周期时间窗口内的计算结果值，但不影响最终窗口输出值，从而在窗口结束前的每个周期都可以看到最新的结果。 提高数据的精确性 在窗口结束后，允许设置延迟

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出触发周期和窗口周期。 SESSION(time_attr, interval) 会话窗口，interval表示多长时间没有记录则关闭窗口。 窗口函数 表2 窗口函数表 函数名 说明 TUMBLE_START(time_attr, interval) 返回跳跃窗口开始时间。为UTC时区。

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TUMBLE函数功能增强主要包括以下功能： TUMBLE窗口周期性触发，控制延迟 TUMBLE窗口结束之前，可以根据设置的触发频率周期性地触发窗口，输出从窗口开始时间到当前周期时间窗口内的计算结果值，但不影响最终窗口输出值，从而在窗口结束前的每个周期都可以看到最新的结果。 提高数据的精确性 在窗口结束后，允许设置延迟

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出触发周期和窗口周期。 SESSION(time_attr, interval) 会话窗口，interval表示多长时间没有记录则关闭窗口。 窗口函数 表2 窗口函数表 函数名 说明 TUMBLE_START(time_attr, interval) 返回跳跃窗口开始时间。为UTC时区。

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TUMBLE函数功能增强主要包括以下功能： TUMBLE窗口周期性触发，控制延迟 TUMBLE窗口结束之前，可以根据设置的触发频率周期性地触发窗口，输出从窗口开始时间到当前周期时间窗口内的计算结果值，但不影响最终窗口输出值，从而在窗口结束前的每个周期都可以看到最新的结果。 提高数据的精确性 在窗口结束后，允许设置延迟

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TUMBLE函数功能增强主要包括以下功能： TUMBLE窗口周期性触发，控制延迟 TUMBLE窗口结束之前，可以根据设置的触发频率周期性地触发窗口，输出从窗口开始时间到当前周期时间窗口内的计算结果值，但不影响最终窗口输出值，从而在窗口结束前的每个周期都可以看到最新的结果。 提高数据的精确性 在窗口结束后，允许设置延迟

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窗口函数 窗口函数跨查询结果的行执行计算。它们在HAVING子句之后但在ORDER BY子句之前运行。调用窗口函数需要使用OVER子句来指定窗口的特殊语法。窗口具有三个组成部分： 分区规范，它将输入行分为不同的分区。这类似于GROUP BY子句如何将行分为聚合函数的不同组。 排序

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窗口函数 窗口函数 列存表目前只支持rank(expression)和row_number(expression)两个函数。 窗口函数与OVER语句一起使用。OVER语句用于对数据进行分组，并对组内元素进行排序。窗口函数用于给组内的值生成序号。 窗口函数中的order by后面必须跟字段名，若order

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窗口函数 普通的聚集函数只能用来计算一行内的结果，或者把所有行聚集成一行结果。而窗口函数可以跨行计算，并且把结果填到每一行中。 通过查询筛选出的行的某些部分，窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能，所以聚集函数也可以作为窗口函数使用。 窗口函数可以扫描所有的行，并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。

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窗口函数 普通的聚集函数只能用来计算一行内的结果，或者把所有行聚集成一行结果。而窗口函数可以跨行计算，并且把结果填到每一行中。 通过查询筛选出的行的某些部分，窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能，所以聚集函数也可以作为窗口函数使用。 窗口函数可以扫描所有的行，并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。

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窗口函数 窗口函数 窗口函数与OVER语句一起使用。OVER语句用于对数据进行分组，并对组内元素进行排序。窗口函数用于给组内的值生成序号。 窗口函数中的order by后面必须跟字段名，若order by后面跟数字，该数字会被按照常量处理，因此对目标列没有起到排序的作用。 当父查

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窗口函数 窗口函数 列存表目前只支持rank(expression)和row_number(expression)两个函数。 窗口函数与OVER语句一起使用。OVER语句用于对数据进行分组，并对组内元素进行排序。窗口函数用于给组内的值生成序号。 窗口函数中的order by后面必须跟字段名，若order

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窗口函数 本文介绍窗口函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 窗口函数 函数 描述 ntile函数 用于将窗口分区内数据按照顺序分成N组。 ntile函数 用于将窗口分区内数据按照顺序分成N组。 语法： ntile(n) over ( [partition

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函数指定元素到多个窗口，从初始的窗口开始，直到达到最大的窗口大小的窗口，所有的窗口都包含其区间内的元素，另外，窗口的开始时间是固定的。 你可以将 CUMULATE 函数视为首先应用具有最大窗口大小的 TUMBLE 窗口，然后将每个滚动窗口拆分为具有相同窗口开始但窗口结束步长不同的几个窗口。

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一个最终的结果。另外，窗口关联会清除不需要的中间状态。通常，窗口关联和 窗口表值函数 一起使用。而且，窗口关联可以在其他基于 窗口表值函数 的操作后使用，例如 窗口聚合，窗口 Top-N 和 窗口关联。目前，窗口关联需要在 join on 条件中包含两个输入表的 window_start

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输入 读取 DLI 表 读取数据 读取模型 从OBS读取 CS V数据 从OBS读取模型 读取parquet数据 读取文本数据 读CSV文件 父主题： 输入输出

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运行单算子需要构造算子输入数据，并以二进制格式保存到算子工程下。cd $HOME/tools/projects/customop_te/operator/python data_gen.py reduction在算子工程中会生成如图1所示数据文件。数据文件说明如表1所示。

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药物数据输入格式说明 药物虚拟筛选平台的输入数据，需要输入蛋白质和配体小分子数据。参考以下数据要求，将数据上传至项目中。 输入蛋白质，pdb格式，将要进行对接的所有靶标蛋白放在一个文件夹内。 输入配体小分子，配体小分子为如下格式的txt文件。 第一列为smiles字符串，第二列为smiles名称，中间用tab键分割。

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窗口函数 窗口函数 窗口函数与OVER语句一起使用。OVER语句用于对数据进行分组，并对组内元素进行排序。窗口函数用于给组内的值生成序号。 窗口函数中的order by后面必须跟字段名，若order by后面跟数字，该数字会被按照常量处理，因此对目标列没有起到排序的作用。 RANK()

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窗口函数 窗口函数 窗口函数与OVER语句一起使用。OVER语句用于对数据进行分组，并对组内元素进行排序。窗口函数用于给组内的值生成序号。 窗口函数中的order by后面必须跟字段名，若order by后面跟数字，该数字会被按照常量处理，因此对目标列没有起到排序的作用。 当父查

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