索引过滤大量数据的查询中。 在开启了写时合并选项的Unique表上，数据在导入阶段就会去将被覆盖和被更新的数据进行标记删除，同时将新的数据写入新的文件。在查询的时候，所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤掉，读取出来的数据就都是最新的数据，消除掉了读时合并中的数据聚合过程，并且

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field 该值用于在写之前对具有相同的key的行进行合并去重。 指定为具体的表字段 hoodie.datasource.write.payload.class 在更新过程中，该类用于提供方法将要更新的记录和更新的记录做合并，该实现可插拔，如要实现自己的合并逻辑，可自行编写。 org.apache

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SummingMergeTree根据ORDER BY排序键作为聚合数据的条件Key。即如果排序key是相同的，则会合并成一条数据，并对指定的合并字段进行聚合。 后台执行合并操作时才会进行数据的预先聚合，而合并操作的执行时机无法预测，所以可能存在部分数据已经被预先聚合、部分数据尚未被聚合的情况。因此，在执行聚合计算时，SQL中仍需要使用GROUP

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Compacted表示该数据已被合并。 0.1表示segment0与segment1合并之后的结果。 数据合并前后的其他操作没有差别。 被合并的segments（例如segment0和segment1）即成为无用的segments，会占用空间，因此建议合并之后使用CLEAN FI

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如何将多个物体检测的数据集合并成一个数据集？ 可以在OBS桶中创建一个父级目录，目录下面设置不同的文件夹，将多个数据集分别导出到这些文件夹里面，最后用父目录创数据集即可。 登录ModelArts管理控制台，选择“数据管理>数据集”进入数据集概览页，单击右上角“导出”，将对应的数据集到导出至OBS父级目录下的子文件夹中。

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Node。 由于“备NameNode会周期性做合并editlog”，因此当备NameNode异常时，无法合并editlog，因此主NameNode在下次启动的时候，需要加载较多editlog，需要大量内存，并且耗时较长。 合并元数据的周期由以下参数确定，即如果NameNode运行

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一条记录，记录的描述与上一步中输入的提交信息相同。 图1 代码提交记录 检视代码、合并分支 开发人员发起合并请求。 开发人员Chris完成代码开发，确认无误后，即可发起合并请求，将功能分支合并到master中。 进入代码仓库，选择“合并请求”页签，单击“新建”。 源分支选择“Fe

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索引过滤大量数据的查询中。 在开启了写时合并选项的Unique表上，数据在导入阶段就会去将被覆盖和被更新的数据进行标记删除，同时将新的数据写入新的文件。在查询的时候，所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤掉，读取出来的数据就都是最新的数据，消除掉了读时合并中的数据聚合过程，并且

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索引，所以如果普通表含有唯一索引时，可能会导致无法交换数据。 如果需要进行数据交换操作，可以通过创建中间表的方式，先将分区数据插入到中间表，truncate分区，普通表数据插入分区表，drop普通表，重命名中间表的方式完成数据交换操作。 对于普通表和分区表都是Ustore的场景，

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购买相同配置E CS 操作场景 对于已购买成功的 弹性云服务器 ，如需再次购买相同配置的，建议您使用“购买相同配置”功能，快速购买同一配置的弹性 云服务器 ，节省时间。 使用须知 超大内存型弹性云 服务器 ，暂不支持使用“购买相同配置”功能。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。

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单号，例如：合入需求：708635317。 新建合并请求时提取单号。 切换为“合并请求”页签，单击“新建”。 选择源分支为“Dev”，目标分支为“master”，单击“下一步”，进入新建合并请求界面。 此时，工作项被自动提取至该合并请求。 父主题： 服务集成

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SummingMergeTree根据ORDER BY排序键作为聚合数据的条件Key。即如果排序key是相同的，则会合并成一条数据，并对指定的合并字段进行聚合。 后台执行合并操作时才会进行数据的预先聚合，而合并操作的执行时机无法预测，所以可能存在部分数据已经被预先聚合、部分数据尚未被聚合的情况。因此，在执行聚合计算时，SQL中仍需要使用GROUP

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CombineTmsTags objects 标签的融合结构，相同key合并。 表3 CombineTmsTags 参数 参数类型 描述 key String 标签的key。 values Array of strings 相同key的标签value合并后的列表。 状态码： 400 表4 响应Body参数

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Compacted表示该数据已被合并。 0.1表示segment0与segment1合并之后的结果。 数据合并前后的其他操作没有差别。 被合并的segments（例如segment0和segment1）即成为无用的segments，会占用空间，因此建议合并之后使用CLEAN FI

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最佳实践 因为数据模型在建表时就已经确定，且无法修改。所以，选择一个合适的数据模型非常重要。 数据模型选择 Doris数据模型上目前分为三类：AGGREGATE KEY，UNIQUE KEY，DUPLICATE KEY。三种模型中数据都是按KEY进行排序。 Aggregate模型。

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订阅、合并订阅和页面订阅管理。 卡片订阅左上角，可根据卡片字段、启用状态、搜索进行快速查找订阅卡片。列表内展示卡片名称、订阅名称、触发时间、收件人、最新发送时间、是否启用以及查看发送历史、编辑、删除和手动发送。 图1 卡片订阅 合并订阅左上角与卡片订阅一样，右上角是新建合并订阅，列表内也展示合并订阅的相关信息。

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员不展示且配置后不生效。 MR预合并 默认不勾选，勾选后，服务端会自动生成MR预合并的代码，相比客户端使用命令做预合并操作更高效简洁、构建结果更准确，适用于对构建实时性要求严格的场景。 字节（byte）：指一小组相邻的二进制数码，是计算机重要的数据单位，通常用大写B表示，1B（byte）=

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1.12新增支持DataGen源表、DWS源表、JDBC源表、MySQL CDC源表、Postgres CDC源表、Redis源表、Upsert Kafka源表、Hbase源表。 Flink 1.12新增支持支持小文件合并功能。 Flink 1.12新增支持Redis维表、RDS维表。

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第几个扇区后合并为其他：设置第几个扇区后，扇区合并为其他。 数值：选择展示数值的字段。设置后，单击，可设置数值汇总方式（如总和、最大值和最小值等）和饼图扇区数据为0时是否显示。 数据更新方式：图表是否需要实时更新，支持设置更新时间间隔。 筛选数据：单击“+添加筛选条件”，设置过滤条件。设置后，可根据条件统计数据。

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置的告警行动规则执行告警通知操作。 告警合并规则 通知合并方式 根据指定字段对分组后的告警合并，合并在一组的告警会被汇聚在一起发送一条通知。 合并方式包括： 按告警源 按告警源 + 严重度 按告警源 + 所有标签 首次等待 首次创建告警合并集合后，等待多久发送第一次告警通知。通常

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ALM-19007 HBase合并队列超出阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测HBase服务的compaction队列长度，默认当连续3次检测到HBase服务的compaction队列长度超过告警的阈值（默认100）时产生该告警。当compaction队列长度小于告警的阈值时，告警恢复。

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