= "true" ); 在开启了写时合并选项的Unique表中，数据在导入阶段就会将被覆盖和被更新的数据进行标记删除，同时将新的数据写入到新的文件。在查询时，所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤，读取出来的数据是最新的数据，消除了读时合并中数据聚合的过程，并且支持多种谓词的下推

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的描述与上一步中输入的提交信息相同。 图1 代码提交记录 检视代码、合并分支 开发人员发起合并请求。 开发人员Chris完成代码开发，确认无误后，即可发起合并请求，将功能分支合并到master中。 进入代码仓库，选择“合并请求”页签，单击“新建合并请求”。 源分支选择“Featu

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。 对于RDS for MySQL实例，如果需要转储，建议通过本地下载全量备份文件，或者通过合并下载Binlog备份文件，通过OBS Browser+转储。 对于RDS for MariaDB实例，如果需要转储，建议通过本地下载全量备份文件，或者通过合并下载Binlog备份文件，通过OBS

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索引过滤大量数据的查询中。 在开启了写时合并选项的Unique表上，数据在导入阶段就会去将被覆盖和被更新的数据进行标记删除，同时将新的数据写入新的文件。在查询的时候，所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤掉，读取出来的数据就都是最新的数据，消除掉了读时合并中的数据聚合过程，并且

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的描述与上一步中输入的提交信息相同。 图1 代码提交记录 检视代码、合并分支 开发人员发起合并请求。 开发人员Chris完成代码开发，确认无误后，即可发起合并请求，将功能分支合并到master中。 进入代码仓库，选择“合并请求”页签，单击“新建合并请求”。 源分支选择“Featu

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索引，所以如果普通表含有唯一索引时，可能会导致无法交换数据。 如果需要进行数据交换操作，可以通过创建中间表的方式，先将分区数据插入到中间表，truncate分区，普通表数据插入分区表，drop普通表，重命名中间表的方式完成数据交换操作。 对于普通表和分区表都是Ustore的场景，

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索引过滤大量数据的查询中。 在开启了写时合并选项的Unique表上，数据在导入阶段就会去将被覆盖和被更新的数据进行标记删除，同时将新的数据写入新的文件。在查询的时候，所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤掉，读取出来的数据就都是最新的数据，消除掉了读时合并中的数据聚合过程，并且

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SummingMergeTree根据ORDER BY排序键作为聚合数据的条件Key。即如果排序key是相同的，则会合并成一条数据，并对指定的合并字段进行聚合。 后台执行合并操作时才会进行数据的预先聚合，而合并操作的执行时机无法预测，所以可能存在部分数据已经被预先聚合、部分数据尚未被聚合的情况。因此，在执行聚合计算时，SQL中仍需要使用GROUP

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源或指标数据满足对应的告警条件时，系统根据关联SMN主题与消息模板来发送告警通知。 Monitor_host 通知合并规则 根据指定字段对分组后的告警合并 。合并在一组的告警会被汇聚在一起发送一条通知。此处选择“按告警源 + 严重度”合并。 按告警源 + 严重度：由相同告警源触发

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field 该值用于在写之前对具有相同的key的行进行合并去重。 指定为具体的表字段 hoodie.datasource.write.payload.class 在更新过程中，该类用于提供方法将要更新的记录和更新的记录做合并，该实现可插拔，如要实现自己的合并逻辑，可自行编写。 org.apache

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购买相同配置E CS 操作场景 对于已购买成功的 弹性云服务器 ，如需再次购买相同配置的，建议您使用“购买相同配置”功能，快速购买同一配置的弹性 云服务器 ，节省时间。 约束与限制 超大内存型弹性云 服务器 ，暂不支持使用“购买相同配置”功能。 操作步骤 登录控制台，进入弹性云服务器页面。 选

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e”。 步骤五：在CodeArts Repo新建合并请求 进入要新建合并请求的代码仓库首页，选择“合并请求” > “新建”，选择要发起合并请求的源分支和目标分支。在“新建合并请求”页面的下方可以看到两条分支的文件差异对比详情、要合并分支的提交记录信息。您可勾选“是否使用临时分支”

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手动删除合并文件。您可以在“合并下载”页面，单击操作列中的“删除”，删除合并文件。 如果没有手动删除合并文件，系统会保留30天后自动删除合并文件。 在弹出框中，单击“OBS Browser+下载”，单击“确定”，通过OBS Browser+客户端下载TaurusDB合并文件。 通

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Compacted表示该数据已被合并。 0.1表示segment0与segment1合并之后的结果。 数据合并前后的其他操作没有差别。 被合并的segments（例如segment0和segment1）即成为无用的segments，会占用空间，因此建议合并之后使用CLEAN FI

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Compacted表示该数据已被合并。 0.1表示segment0与segment1合并之后的结果。 数据合并前后的其他操作没有差别。 被合并的segments（例如segment0和segment1）即成为无用的segments，会占用空间，因此建议合并之后使用CLEAN FI

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第几个扇区后合并为其他：设置第几个扇区后，扇区合并为其他。 数值：选择展示数值的字段。设置后，单击，可设置数值汇总方式（如总和、最大值和最小值等）和饼图扇区数据为0时是否显示。 数据更新方式：图表是否需要实时更新，支持设置更新时间间隔。 筛选数据：单击“+添加筛选条件”，设置过滤条件。设置后，可根据条件统计数据。

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ALM-19007 HBase合并队列超出阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测HBase服务的compaction队列长度，默认当连续3次检测到HBase服务的compaction队列长度超过告警的阈值（默认100）时产生该告警。当compaction队列长度小于告警的阈值时，告警恢复。

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最佳实践 因为数据模型在建表时就已经确定，且无法修改。所以，选择一个合适的数据模型非常重要。 数据模型选择 Doris数据模型上目前分为三类：AGGREGATE KEY，UNIQUE KEY，DUPLICATE KEY。三种模型中数据都是按KEY进行排序。 Aggregate模型。

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Node。 由于“备NameNode会周期性做合并editlog”，因此当备NameNode异常时，无法合并editlog，因此主NameNode在下次启动的时候，需要加载较多editlog，需要大量内存，并且耗时较长。 合并元数据的周期由以下参数确定，即如果NameNode运行

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SummingMergeTree根据ORDER BY排序键作为聚合数据的条件Key。即如果排序key是相同的，则会合并成一条数据，并对指定的合并字段进行聚合。 后台执行合并操作时才会进行数据的预先聚合，而合并操作的执行时机无法预测，所以可能存在部分数据已经被预先聚合、部分数据尚未被聚合的情况。因此，在执行聚合计算时，SQL中仍需要使用GROUP

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个数值字段进行展示。 第几个柱子后合并为其他：设置第几个柱子后，合并为其他。 数值：选择展示数值的字段。 数据更新方式：图表是否需要实时更新，支持设置实时更新时间间隔。 筛选数据：单击“+添加筛选条件”，设置过滤条件。设置后，可根据条件统计数据。 外观 大小：设置图表的大小。 样式：选择图表的样式。

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