0（缺省）表示：跟长度大小没有关系 1 表示：排名（rank）除以(文档长度的对数+1) 2表示：排名除以文档的长度 4表示：排名除以两个扩展词间的调和平均距离。只能使用ts_rank_cd实现 8表示：排名除以文档中单独词的数量 16表示：排名除以单独词数量的对数+1 32表示：排名除以排名本身+1

查看更多 →

0（缺省）表示：跟长度大小没有关系 1表示：排名（rank）除以(文档长度的对数+1) 2表示：排名除以文档的长度 4表示：排名除以两个扩展词间的调和平均距离。只能使用ts_rank_cd实现 8表示：排名除以文档中单独词的数量 16表示：排名除以单独词数量的对数+1 32表示：排名除以排名本身+1

查看更多 →

查询结果集 返回单行结果的SELECT语句可以直接使用EXEC SQL执行，请参见执行SQL语句章节。 示例： /* 首先建立一个表并插入数据 */ EXEC SQL CREATE TABLE test_table (number1 integer, number2 integer);

查看更多 →

导出csv和json格式数据时，是否导出列名。 设置为“true”，表示导出列名。 设置为“false”，表示不导出列名。 若为空，默认为“false”。 limit_num 否 Integer 需要导出的数据数量，默认值为“0”，表示全部导出。 encoding_type 否 String

查看更多 →

查询结果集 返回单行结果的SELECT语句可以直接使用EXEC SQL执行，请参见执行SQL命令章节。 示例： /* 首先建立一个表并插入数据 */ EXEC SQL CREATE TABLE test_table (number1 integer, number2 integer);

查看更多 →

查询结果集 返回单行结果的SELECT语句可以直接使用EXEC SQL执行，请参见执行SQL命令章节。 示例： /* 首先建立一个表并插入数据 */ EXEC SQL CREATE TABLE test_table (number1 integer, number2 integer);

查看更多 →

右表无法匹配的数据用“NULL”补齐。 right：返回所有右表数据和右表匹配的左表数据，左表无法匹配的数据用“NULL”补齐。 outer：仅返回左表和右表匹配的数据，不匹配的左表和右表数据全部丢弃。 inner：对左表和右表进行数据匹配，并返回左表和右表全量数据，左表或右表匹配不上的全部用“NULL”补齐。

查看更多 →

合并工单 为提高工作效率，客服人员可对多个同类型工单进行合并。 操作步骤 您登录客户服务云，选择“工单2.0>工单工作台”界面，在待办列表选中同类型工单，点击“合并”按钮。 图1 合并工单 合并成功后，保留一个工单，生成工单轨迹。 合并工单数最大5个。 父主题： 工单处理

查看更多 →

请求消息头 该请求使用公共消息头，具体请参考表3。 请求消息元素 该请求需要在消息中带消息元素，指定要合并的段列表，元素的具体意义如表2中所示 表2 请求消息元素 元素名称 描述 是否必选 CompleteMultipartUpload 合并的段列表。 类型：XML 是 PartNumber

查看更多 →

者用户自行重建Global索引。 合并前的分区如果包含分类索引则不支持合并。 合并后的新分区，对于范围分区，可以与最后一个源分区名字相同，比如将p1,p2合并为p2；对于列表分区，可以与任一源分区名字相同，比如将p1,p2合并为p1。 如果新分区与源分区名字相同，数据库会将新分区视为对源分区的继承。

查看更多 →

copy_merge：当存在主键时使用copy方式入临时表，从临时表merge至目标表；无主键时直接copy至目标表。 copy_upsert：当存在主键时使用copy方式入临时表，从临时表upsert至目标表；无主键时直接copy至目标表。 upsert: 有主键用upsert sql入库；无主键用insert

查看更多 →

创建结果表 ClickHouse结果表 Kafka结果表 Upsert Kafka结果表 DIS结果表 JDBC结果表 DWS结果表 Redis结果表 SMN结果表 Hbase结果表 Elasticsearch结果表 OpenTSDB结果表 userDefined结果表 Print结果表

查看更多 →

FileSystem结果表 功能描述 FileSystem sink用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者 对象存储服务 OBS等文件系统。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。 考虑到输入流可以是无界的，每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。完

查看更多 →

Kafka结果表 功能描述 DLI 通过Kafka结果表将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件

查看更多 →

跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 注意事项 若需要使用upsert模式，则必须在DWS结果表和该结果表连接的DWS表都定义主键。 若DWS在不同的schema中存在相同名称的表，则在flink opensource sql中需要指定相应的schema。 提交Flink作业

查看更多 →

://${ip}:${port}/${dbName} 。 connector.table 是 操作的表名。如果该DWS表在某schema下，则格式为：'schema\".\"具体表名'，具体可以参考示例说明。 connector.driver 否 jdbc连接驱动，默认为: org

查看更多 →

参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型，‘jdbc’表示使用JDBC connector，必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector

查看更多 →

若为true，则表示输出数据到taskmanager的error文件中。 若为false，则表示输出数据到taskmanager的out中。 示例 参考创建Flink OpenSource作业，创建flink opensource sql作业，运行如下作业脚本，通过DataGen表产生随机数据并输出到Print结果表中。

查看更多 →

FileSytem结果表 功能描述 FileSystem结果表用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者对象存储服务OBS等文件系统。数据生成后，可直接对生成的目录创建非DLI表，通过DLI SQL进行下一步处理分析，并且输出数据目录支持分区表结构。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。

查看更多 →

使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。 登录MySQL，并使用下述命令在flink库下创建orders表。 CREATE TABLE `flink`.`orders`

查看更多 →

'connector.channel' = '', 'format.type' = '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 数据源类型，“dis”表示数据源为 数据接入服务 ，必须为dis。 connector.region 是 数据所在的DIS区域。

查看更多 →