云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql函数定义变量 更多内容
  • 删除变量

    删除变量 功能介绍 删除指定的环境变量。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/apigw/instances/{instance_id}/env-variables/{env_variable_id} 表1 路径参数 参数 是否必选

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  • 删除变量

    删除变量 功能介绍 删除指定的环境变量。 URI HTTP/HTTPS请求方法以及URI如下表所示。 表1 HTTP/HTTPS请求方法以及URI 请求方法 URI DELETE /v1.0/apigw/env-variables/{id} URI中的参数说明如下表所示。 表2 参数说明

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  • 新增变量

    查看过滤器 更多操作 变量新增完成后,您还可以在“变量设置”页面执行表2中的操作。 表2 更多操作 参数名称 说明 搜索变量 支持按变量名称搜索,可在变量列表上方的搜索框中输入关键字,单击后显示匹配对象。 编辑变量 单击变量列表操作列的,详细操作请参见表1。 删除变量 单击变量列表操作列的,在弹框中单击“确定”。

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  • 引用变量

    定义变量三种。同名变量的优先级为:系统变量 > 节点变量 > 自定义变量。 系统变量 系统提供了一些内置的变量,表示系统参数或者某些连接器的特定输出。当前组合应用提供的系统变量如表1所示。 系统变量引用方式:${变量名}。 表1 系统变量说明 变量 说明 step_execution_time

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  • 变量赋值

    变量赋值 “变量赋值”处理器用于创建变量,后续步骤中可使用这些变量。一个“变量赋值”节点中可以创建多个变量。 配置参数 参数 说明 变量名 填写变量的名称。 变量类型 选择变量的类型,目前支持字符串、整数、长整数、小数、布尔和对象。 变量值 填写变量的值。变量值可以是一个常量,如“hello

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  • 宏变量

    变量 本章节介绍了在PostgreSQL11开源版本的基础上,RDS for PostgreSQL增强版支持的宏变量。 SYSDATE:获取当前系统时期。 SYSTIMESTAMP:获取当前系统时间戳。 DBTIMEZONE:获取当前数据库时区。 SESSIONTIMEZONE:获取当前会话时区。

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  • 数据血缘、资源管理、函数管理和变量管理

    或脚本编辑器中进行调用,从而实现代码的高可复用,节省重复编写成本。 图3 函数管理 变量管理 通过变量管理功能,用户根据开发环境、生产环境的需要,对同一参数设置不同的值,引用变量的任务将根据运行环境自动适配变量值,简化开发流程。 图4 变量管理 父主题: 数据开发与治理

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  • 模板写作技巧

    方式一:定义两个变量 定义PORT-i, PORT-s两个变量,PORT-s是字符串,PORT-i是数字。这种方法虽然可以直截了当的解决问题,但效果并不是很好。因为带入了重复,从而使模板的可维护性和易用性变差。 方式二:使用concat内置函数 通过concat内置函数将多个小字

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  • 开发Impala用户自定义函数

    开发Impala用户自定义函数 当Impala的内置函数不能满足需要时,可以通过编写用户自定义函数UDF(User-Defined Functions)插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式,UDF有如下分类: 普通的UDF,用于操作单个数据行,且产生一个数据行作为输出。

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  • 开发Hive用户自定义函数

    开发Hive用户自定义函数 当Hive的内置函数不能满足需要时,可以通过编写用户自定义函数UDF(User-Defined Functions)插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式,UDF分为有如下分类: 普通的UDF,用于操作单个数据行,且产生一个数据行作为输出。

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  • 能否在函数环境变量中存储敏感信息?

    能否在函数环境变量中存储敏感信息? 定义环境变量时,系统会明文展示所有输入信息,请不要输入敏感信息(如账户密码等),以防止信息泄露。 父主题: 函数配置

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  • SQL

    关键字 约束 保留(可以是类型或函数) COLLATION、COMPACT 除函数变量,不可以作为其他数据库标识符。 非保留(不能是类型或函数) BIT、BOOLEAN、COALESCE、DATE、NATIONAL、NCHAR、NONE、NUMBER、TEXT、TIME、TIMESTAMP、TIMESTAMPDIFF

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  • 低版本迁移至MySQL 8.0,应该注意哪些问题

    状态 解决方案 数据类型或函数 ENCODE()函数 加密 移除 AES_ENCRYPT()函数代替 DECODE()函数 解密 移除 AES_DECRYPT()函数代替 ENCRYPT()函数 加密 移除 SHA2()函数代替 DES_ENCRYPT()函数 加密 移除 AES_ENCRYPT()函数代替

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  • 开发Impala用户自定义函数

    开发Impala用户自定义函数 当Impala的内置函数不能满足需要时,可以通过编写用户自定义函数UDF(User-Defined Functions)插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式,UDF有如下分类: 普通的UDF,用于操作单个数据行,且产生一个数据行作为输出。

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  • 开发Impala用户自定义函数

    开发Impala用户自定义函数 当Impala的内置函数不能满足需要时,可以通过编写用户自定义函数UDF(User-Defined Functions)插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式,UDF有如下分类: 普通的UDF,用于操作单个数据行,且产生一个数据行作为输出。

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  • 自定义函数参数传递

    SQL编辑页面,自定义配置中修改该参数值,即可达到快速修改UDF参数值的目的。 操作步骤 自定义函数中提供了可选的open(FunctionContext context)方法,FunctionContext具备参数传递功能,自定义配置项通过此对象来传递。自定义函数的参数传递操作步骤如下:

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  • 自定义函数参数传递

    SQL编辑页面,自定义配置中修改该参数值,即可达到快速修改UDF参数值的目的。 操作步骤 自定义函数中提供了可选的open(FunctionContext context)方法,FunctionContext具备参数传递功能,自定义配置项通过此对象来传递。自定义函数的参数传递操作步骤如下:

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  • 创建Hive用户自定义函数

    创建Hive用户自定义函数 当Hive的内置函数不能满足需要时,可以通过编写用户自定义函数UDF(User-Defined Functions)插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式,UDF分如下分类: 普通的UDF,用于操作单个数据行,且产生一个数据行作为输出。 用户定义聚集函数UDAF(User-Defined

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  • 自定义后端开发(函数后端)

    定义后端开发(函数后端) 函数后端脚本开发说明 AesUtils类说明 APIConnectResponse类说明 Base64Utils类说明 CacheUtils类说明 CipherUtils类说明 ConnectionConfig类说明 DataSourceClient类说明

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  • 创建Hive用户自定义函数

    创建Hive用户自定义函数 当Hive的内置函数不能满足需要时,可以通过编写用户自定义函数UDF(User-Defined Functions)插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式,UDF分如下分类: 普通的UDF,用于操作单个数据行,且产生一个数据行作为输出。 用户定义聚集函数UDAF(User-Defined

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  • 使用限制

    或者多行(块)注释 ' /*...*/'。 不完整支持系统变量查询,系统变量查询语句返回值为RDS实例相关变量值,而非DDM引擎内相关变量值。例如select @@autocommit返回的值,并不代表DDM当前事务状态。 不支持自定义事务隔离级别,目前DDM只支持READ COMMIT

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