GaussDB (for MySQL)的备份是如何收费的 云数据库GaussDB(for MySQL)的备份文件存储在 对象存储服务 上，不占用实例的存储空间，GaussDB(for MySQL)提供了和实例磁盘大小相同的免费存储空间，用于存放您的备份数据。 自动备份的生命周期和实例的生命周期相同

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logic_tb_id String 逻辑实体的ID，填写String类型替代Long类型。 biz_catalog_id String 归属的业务分类的id，填写String类型替代Long类型。 catalog_path String 归属的业务分类的路径 {"l1Id":"","l2Id":""

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部署有依赖关系的WordPress和MySQL 概述 步骤1：部署MySQL 步骤2：部署WordPress

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华为HiLens支持的模型必须是ModelArts训练出的模型吗？ 不一定要用Modelarts训练出的模型，也可以本地训练。 模型要求 导入的模型可为“.om”格式、“.pb”格式或“.caffemodel”格式，其中“.om”格式的模型才可以在HiLens Kit上运行，“.pb”格式或“

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逻辑模型：是概念模型的进一步细化，通过实体、属性和关系勾勒出企业的业务信息蓝图，是IT和业务人员沟通的桥梁。逻辑数据模型是一组规范化的逻辑表结构，逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。 物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术

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展属性，也可以创建新的属性目录。 扩展属性 在应用开发过程中，有时候需要为已有的数据模型添加额外的属性，以满足特定的需求。在这种情况下，您可以在应用运行时为数据模型添加新的属性，不需要修改应用设计态的建模结构。 属性库的扩展属性是租户在应用运行态属性库中提供的自定义属性字段。租户创建扩展属性时，必须关联在属性目录下。

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源端映射：展示当前实体的实例数据入图的源端数据来源。 目标端映射：展示当前实体的实例数据入图的目标端。 数据实体间关系 展示当前实体的“图结构”、“源数据实体关系”或“目标数据实体关系”信息等。 图结构：展示以当前实体为源数据实体，以及以当前实体为目标数据实体的所有关系实体组成的图结构视图。

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操作场景 数据实体是工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）原子接口的承载体之一。在应用设计态中，分为实体模型和抽象模型。实体模型是实际存在的一个对象模型，抽象模型是根据多个实体模型公共的部分抽象出来的模型。若实体模型继承这个抽象模型，就包含了该

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如何用ModelArts训练基于结构化数据的模型？ 针对一般用户，ModelArts提供自动学习的预测分析场景来完成结构化数据的模型训练。 针对高阶用户，ModelArts在开发环境提供创建Notebook进行代码开发的功能，在训练作业提供创建大数据量训练任务的功能；用户在开发、训练流程

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，在该模式中，软件是基于订阅许可的，并且是集中托管的，包含提供该服务所必须的软件、硬件资源和管理服务。 SDK SDK（Software Development Kit）是一些被软件工程师用于为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等创建应用软件的开发工具的集合，一般而言SD

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结构 “结构”视图会显示当前活动的Python文件的符号树，并提供多种排序、分组和过滤功能。要打开“结构”视图，请在右侧的活动栏中单击“结构”，或按下 “Ctrl+Shift+F10”。 要快速导航到某个符号，请单击“结构”视图列表中的相应项。使用“结构”视图工具栏按钮可以对显示的符号进行排序、过滤和分组。

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类型 描述 基本信息 可查看当前数据实体的基本信息，包括：编码、英文名称、中文名称、英文描述、中文描述、父模型、模型类型、模型分类、表名称等。 属性 可查看当前数据实体包含的属性列表，包括：基本属性、扩展属性和从父模型继承的属性。单击具体属性的英文名称，可以查看属性基本信息，包括：

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逻辑实体配置-图形化 若实际应用中需要配置的属性较多，可下载逻辑模型导入模板，在模板中批量填写后导入。 图16 导入逻辑模型 物理模型设计 物理模型是对真实数据库的描述，即根据逻辑模型对应到具体的数据模型的机器实现。 新建SDI层物理模型。 本实践需要将源端MySQL数据同步至云上 MRS （SDI

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分析师360中管理数据消费的实体联接： “空间-被拥有-用户”：描述的是空间Owner拥有工作空间的场景，当前空间中成员信息没有保存在元模型中。 “数据集-被消费-报表”：描述的是物理表被BI报表应用所消费的场景。 “报表-被拥有-用户”：描述的是报表是由哪个数据分析师创建、开发和发布的场景。 “

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数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库，在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的，且数据和程序之间具备非常强的依赖性，应用较为有限。 现在通常所说的数据库指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织

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为M-V模型实体。如图1所示。 图1 M-V模型实体 版本对象：即Version模型，又称为大版本，会自动生成两个“参考对象”类型的基本属性（Master和Branch）。 Master是一条源端为Version，目标端为Master的非组合参考关系，用于识别该实例归属的主对象。

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个。 可追溯性：数据的血缘关系，体现了数据的生命周期，体现了数据从产生到消亡的整个过程，具备可追溯性。 层次性：数据的血缘关系是有层次的。对数据的分类、归纳、总结等对数据进行的描述信息又形成了新的数据，不同程度的描述信息形成了数据的层次。 图1 数据血缘关系示例 父主题： 数据目录

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当API接收到请求时，可以根据已设置的过滤条件，只检索符合过滤条件的数据。 新增过滤条件：单击“添加规则”，添加过滤条件的属性、匹配方式、过滤条件值等。 修改过滤条件：修改目标过滤条件的属性、匹配方式、过滤条件、各过滤条件之间的关系等。 删除过滤条件：在待删除的过滤条件后，单击“删除”。 表5

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URL”、“文件”、“JSON”、“枚举”（约束信息的“多值”为“是”）、“人员”（约束信息的“多值”为“是”）和“文本”（约束信息的“值加密”为“是”）的属性。 如果当前实体是M-V模型，不可使用的属性包括：ID属性，Iteration属性，Master属性，Version属性

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latestOnly 否 Boolean 是否返回源模型 数据实例 关联的最新版本目标模型数据实例。此参数仅对源/目标模型为M-V模型实体有效。 true：返回源模型数据实例关联的最新版本的目标模型数据实例。 false：返回源模型数据实例关联的所有版本的目标模型数据实例。默认为false。 modifier

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数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。 广义上的数据库，在20世纪60年代已经在计算机中应用了。但这个阶段的数据库结构主要是层次或网状的，且数据和程序之间具备非常强的依赖性，应用较为有限。 现在通常所说的数据库指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数

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