Spark2x导出带有相同字段名的表，结果导出失败 问题 在Spark2x的spark-shell上执行如下语句失败： val acctId = List(("49562", "Amal", "Derry"), ("00000", "Fred", "Xanadu")) val rddLeft

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。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 禁

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只读节点和备机在回放主库的Binlog event时，会根据表的主键或者唯一二级索引来检索需要更改的行。如果对应表未创建主键，则会产生大量的全表扫描，从而降低了Binlog日志的应用速度，产生复制延迟。 排查方法： 通过show create table xxx，分析执行慢的update和

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MySQL与 MRS Hudi字段类型映射 Migration会根据源端的字段类型按默认规则转换成目的端字段类型，并以此完成自动建表和实时同步。 字段类型映射规则 当源端为MySQL，目的端为Hudi时，支持的字段类型请参见下表，以确保数据完整同步到目的端。 表1 MySQL >Hudi支持的字段类型

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功能描述 修改表，包括修改表的定义、重命名表、重命名表中指定的列、重命名表的约束、设置表的所属模式、添加/更新多个列、打开/关闭行访问控制开关。 注意事项 基表为HASH分布时，若创建不包含基表分布键的主键或唯一索引，需要使用全局二级索引（指定BY GLOBAL INDEX字段），若创

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e平台的IAM服务的“获取用户Token”接口获取响应消息头中X-Subject-Token的值。 workspace 是 String 数据所在空间的id值。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 table_id String 数据表的id信息。

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开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 不是，需要用户通过界面操作：指定MySQL表空间（db）、表名（table）、字段（field）到GeminiDB Redis的转换规则。配置好后，符合规则的数据会自动同步到GeminiDB Redis。

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200 表15 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data data object data，统一的返回结果的最外层数据结构。 表16 data 参数 参数类型 描述 value TableModelVO object value，统一的返回结果的外层数据结构。 表17 TableModelVO

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了分区级别的MDL锁，使得分区表的锁粒度从表级降低到了分区级，不同分区上的DML和特定DDL（如增加和删除分区）在MDL锁上不会相互阻塞，从而大大提升分区间操作的并发性。 表回收站：启用此功能开关后，符合条件的DROP TABLE命令不会直接删除指定表，而是将表暂时存放到回收站中

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了分区级别的MDL锁，使得分区表的锁粒度从表级降低到了分区级，不同分区上的DML和特定DDL（如增加和删除分区）在MDL锁上不会相互阻塞，从而大大提升分区间操作的并发性。 表回收站：启用此功能开关后，符合条件的DROP TABLE命令不会直接删除指定表，而是将表暂时存放到回收站中

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了分区级别的MDL锁，使得分区表的锁粒度从表级降低到了分区级，不同分区上的DML和特定DDL（如增加和删除分区）在MDL锁上不会相互阻塞，从而大大提升分区间操作的并发性。 表回收站：启用此功能开关后，符合条件的DROP TABLE命令不会直接删除指定表，而是将表暂时存放到回收站中

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查询字段列表 功能介绍 查询字段列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/soc/dataclasses/{dataclass_id}/fields 表1 路径参数 参数 是否必选

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对象，请不要选择包含不支持字符的表。 方法二：或者修改表名。 PostgreSQL迁移场景 表2 源数据库的表名是否合法 预检查项 源数据库的表名是否合法。 描述 源数据库的表名不支持 '" .字符，检查源数据库表名是否合法，若存在不合法的字符，会导致实时同步失败。 不通过提示及处理建议

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该功能展示了当前时刻(实时)数据库的MDL锁的信息，可以快速帮助定位MDL问题、终止持有MDL锁的会话，从而恢复被阻塞的操作。 使用须知 DML锁不在当前功能的范围之内，可以使用InnoDB锁等待进行分析和查看。 当前仅支持数据库引擎MySQL5.6，MySQL5.7。 最多显示1000条数据。

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exceptional_dates 否 ExceptionalDates object 例外的日期，valid_dates表示需要执行的日期，invalid_dates表示不执行的日期。其优先级最高，优先级：ExceptionalDates > weekdays > start_time-endtime

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了分区级别的MDL锁，使得分区表的锁粒度从表级降低到了分区级，不同分区上的DML和特定DDL（如增加和删除分区）在MDL锁上不会相互阻塞，从而大大提升分区间操作的并发性。 表回收站：启用此功能开关后，符合条件的DROP TABLE命令不会直接删除指定表，而是将表暂时存放到回收站中

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UPDATE支持从多个表中更新数据 UPDATE 在多表更新执行过程中，若发现将要更新的元组被其他会话并发修改，会取该条会话匹配中所有元组的最新值重新进行匹配，若依然满足条件再对这条元组进行更新。这个过程中MySQL对所有目标表的更新是一致的，而 GaussDB 仅会对涉及并发更新的目标表的元组进行重新匹配，可能产生数据不一致。

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UPDATE支持从多个表中更新数据 UPDATE 在多表更新执行过程中，若发现将要更新的元组被其他会话并发修改，会取该条会话匹配中所有元组的最新值重新进行匹配，若依然满足条件再对这条元组进行更新。这个过程中MySQL对所有目标表的更新是一致的，而GaussDB仅会对涉及并发更新的目标表的元组进行重新匹配，可能产生数据不一致。

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COLLATE=utf8mb4_bin 原因分析 部分表发生死锁，导致CPU一定幅度抬升。 死锁的表中有大量的外键，这些表的记录在更新时，不仅需要获取本表的行锁，还需要检查外键关联表的记录，获取相应锁。高并发情况下，比普通表更容易锁冲突或死锁，详解官方文档。 当MySQL检查到死锁的表时，会进行事务的回滚。其影响范围

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COLLATE=utf8mb4_bin 原因分析 部分表发生死锁，导致CPU一定幅度抬升。 死锁的表中有大量的外键，这些表的记录在更新时，不仅需要获取本表的行锁，还需要检查外键关联表的记录，获取相应锁。高并发情况下，比普通表更容易锁冲突或死锁，详解官方文档。 当MySQL检查到死锁的表时，会进行事务的回滚。其影响范围

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图4 元数据锁kill后列表 Innodb锁等待分析。 当前功能展示了当前时刻（实时）数据库的DML操作之前的锁等待的信息，可以快速帮助定位多个会话因同时更新同一条数据，而产生的会话等待和阻塞，并且支持快速终止持有锁的源头会话，从而恢复被阻塞的操作。 DDL锁不在当前功能的范围之内，可以使用元数据锁进行分析和查看。

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