从关系型数据库导入数据到Phoenix表。 从关系型数据库导入数据到Hive表。 从S FTP服务器 导入数据到HDFS/OBS。 从SFTP 服务器 导入数据到HBase。 从SFTP服务器导入数据到Phoenix表。 从SFTP服务器导入数据到Hive表。 从FTP服务器导入数据到HDFS/OBS。

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objects DNS服务器列表 health_check_domain_name 否 String 健康检查 域名 ，可通过查询dns服务器列表接口查询获得，通过返回值中的data.health_check_domain_name（.表示各对象之间层级的区分）获得。 表5 dns_server

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执行结果为true，与MySQL结果相反：根据规则选定的公共类型为int类型，因此将左表达式'1970-01-01'转换为int类型与列表中的表达式转换为int类型后的值依次比较。 -- '1970-01-01'和'1970-01-02'转换为int类型时都为1970（兼容MySQL模式下，转

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执行结果为true，与MySQL结果相反：根据规则选定的公共类型为int类型，因此将左表达式'1970-01-01'转换为int类型与列表中的表达式转换为int类型后的值依次比较。 -- '1970-01-01'和'1970-01-02'转换为int类型时都为1970（兼容MySQL模式下，转

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Spark同时访问两个HBase样例程序 Spark同时访问两个HBase样例程序开发思路 Spark同时访问两个HBase样例程序（Scala） 父主题： 开发Spark应用

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如何查询两个时间的时间差？ 答：您可以通过以下方法计算时间差。 通过age()函数计算两个时间的时间差。 gaussdb=# SELECT age(timestamp '2001-04-10 14:00:00', timestamp '2001-04-06 13:00:00');

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字段，数据类型必须保持一致。 多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引；在多表join中，尽量选取结果集较小的表作为驱动表，用来join其他表。即使双表join也要关注表索引、SQL性能情况。 对于超大表的查询，还需要遵循以下规范。 可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL。 不做列运算：SELECT

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-OSC和GH-OST支持配置影子表和无用表的正则表达式（已提供默认值，无特殊场景不建议修改正则表达式） 图9 Online DDL 否，表示表级同步不支持同步online ddl。 同步对象 左侧框是源数据库对象，右侧框是已经选择的对象，可选表级同步、库级同步、导入对象文件，您

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GaussDB (for MySQL) 创建数据库实例 图1 创建数据库实例1 图2 创建数据库实例2 选择购买配置信息 图3 选择购买配置信息 选择vpc 信息与子网信息需要与cce创建一致 图4 选择vpc信息 选择数据库版本以及购买时长信息，单击立即购买按钮 图5 立即购买 查看创建信息后单击去支付按钮

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type 默认的表类型，分区表、复制表、round-robin表。 REPLICATION、HASH、ROUND-ROBIN。 HASH REPLICATION ROUND-ROBIN HASH table.type=HASH table.tablespace 表空间选项。 COMMENT

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RDS for MySQL 自建MySQL迁移到RDS for MySQL RDS for MySQL通过DRS搭建异地单主灾备 其他云MySQL迁移到云数据库 RDS for MySQL 使用RDS for MySQL搭建WordPress 使用RDS for MySQL搭建Discuz

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RDS for MySQL 备份恢复 主备复制 参数类 性能资源类 SQL类 连接类 其他使用问题

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GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作，建议非必要不删除索引，主要原因如下： 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降，慢SQL占满系统资源，影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定，其他用户无法访问该表，影响系统可用性。

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RDS for MySQL是否有单表尺寸限制 云数据库 RDS for MySQL单表的有效最大表尺寸受限于操作系统的文件尺寸限制，而不是受MySQL内部机制的限制。 由于存在部分元数据开销，云数据库 RDS for MySQL单表尺寸的最大限制为2TB。 父主题： 产品咨询

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整个迁移过程中，不允许源端DDM正在迁移的表做改变拆分键的操作；也不允许将单表/广播表改为拆分表，拆分表改为单表/广播表。 全量迁移阶段： 任务启动和全量数据迁移阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 增量迁移阶段： 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不支持对表进行重命名操作。 增

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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字段，数据类型必须保持一致。 多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引；在多表join中，尽量选取结果集较小的表作为驱动表，用来join其他表。即使双表join也要关注表索引、SQL性能情况。 对于超大表的查询，还需要遵循以下规范。 可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL。 不做列运算：SELECT

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需要进行比较的目标参数组模板ID，需要与源参数组模板的部署形态相同才可比较。 响应参数 表3 参数说明 参数 参数类型 描述 differences Array of objects 参数组之间的差异集合。 详情请参见表 differences字段数据结构说明 表4 differences字段数据结构说明 参数 参数类型

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图8所示。

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示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”，如图10所示。

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E CS 自建MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 方案概述 前提条件 资源规划 操作流程 实施步骤 父主题： 实时迁移

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