修改代码 如果在编译之前要保证目录树和上一专题里提到的一致 修改头文件引用。 #include "edge.h" 改为 #include "include/edge.h" 也可以根据include头文件所在的路径做相应修改。 修改初始化工作路径 edge_init("../cod

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更改订购状态 功能介绍 数据服务通知数据准备更新订购状态。用户TOKEN调用。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/order/updateOrderStatus 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT /softcom

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更改计算资源 功能介绍 该接口用于更改计算资源。 URI PUT /v1/{project_id}/computing-resource 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

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选择“安全组”页签，并单击“更改安全组”。 系统弹窗显示“更改安全组”页面。 图1 更改安全组 根据界面提示，在下拉列表中选择待更改安全组的网卡，并重新选择安全组。 您可以同时勾选多个安全组，此时，云耀 云服务器 的访问规则遵循几个安全组规则的并集。如需创建新的安全组，请单击“新建安全组”。 使用多个安全组可能会影

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更改密钥对 功能介绍 修改连接云手机的密钥对。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v1/{project_id}/cloud-phone/servers/open-access

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”，在 服务器 界面选择目标服务器。进入目标服务器详情。 选择“安全组”页签，选择目标安全组， 弹性云服务器 界面单击列表右侧“更改安全组规则”。 裸金属服务器 单击“更改安全组”，在弹出框中单击“管理安全组”。 在安全组界面，选择“入方向规则”页签，单击“添加规则”，弹出“添加入方向规则”

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例名称。 系统跳转至该Flexus云服务器X实例详情页面。 选择“安全组”页签，并单击“更改安全组”。 系统弹窗显示“更改安全组”页面。 图1 更改安全组 根据界面提示，在下拉列表中选择待更改安全组的网卡，并重新选择安全组。 您可以同时勾选多个安全组，此时，Flexus云服务器X

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日期与时间数据类型 表1 日期与时间数据类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 DATE 支持 GaussDB 支持date数据类型，与MySQL相比规格上存在如下差异： 输入格式 GaussDB只支持字符类型，不支持数值类型。如支持'2020-01-01'或

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日期与时间数据类型 表1 日期与时间数据类型 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 DATE 支持 GaussDB支持date数据类型，与MySQL相比规格上存在如下差异： 输入格式 GaussDB只支持字符类型，不支持数值类型。如支持'2020-01-01'或

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MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时，连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致，再启动任务。 使用须知 为了确保录制回放任务

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MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 E CS 自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 RDS for MySQL 数据库账号权限要求

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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原生数据类型 DLI 支持原生数据类型，请参见表1。 表1 原生数据类型 数据类型 描述 存储空间 范围 OBS表支持情况 DLI表支持情况 INT 有符号整数 4字节 -2147483648～2147483647 是 是 STRING 字符串 - - 是 是 FLOAT 单精度浮点型

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数据类型转换 数据库中允许有些数据类型进行隐式类型转换（赋值、函数调用的参数等），有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换，可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换，请参见表1。 GaussDB支持的DAT

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，如果可以用int就尽量不用bigint。 使用一致的数据类型 表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同，数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较，这种转换会带来一定的性能开销。 父主题： 表设计最佳实践

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减

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HLL中主要的数据结构，请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构 数据类型 功能描述 hll hll头部为27字节长度字段，默认规格下数据段长度0~16KB，可直接计算得到distinct值。 创建HLL数据类型时，可以支持0~4个参数入参，具体的参数含义与参数规格同函数hll_

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 使用执行效率更高的数据类型 通常情况下，整型数据运算（包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及GROUP BY）的效率比字符串和浮点数的效率高。 使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小

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HLL中主要的数据结构，请参见表2。 表2 HyperLogLog中主要数据结构 数据类型 功能描述 hll 大小为确定的1280 bytes，可直接计算得到distinct值。 HLL的应用场景 使用hll数据类型场景 创建带有hll类型的表并向表中插入空的hll。 1 2 CREATE

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